高速增長的數據量和日益增加的競爭壓力，讓越來越多的企業開始思考如何挖掘這些數據的價值。傳統的BI系統、數據倉庫和數據庫系統都不能很好地處理這些數據，原因包括：1)數據量太大，傳統數據庫不能有效存儲并維持可以接受的性能;2)新產生的數據往往是非結構化的，而傳統方式都是為處理結構化數據而設計的;3)傳統數據處理所需的硬件往往相對昂貴，隨著數據量增加而繼續用傳統方式處理的成本讓很多企業不能承受。為此，倍受互聯網界推崇的Apache Hadoop這朵奇葩日益吸引了企業界的目光，大量企業都在思考如何把Hadoop這個美麗的新娘娶回自己的數據中心。

不過，傳統的企業數據中心要想娶回這個妖艷新娘可不是那么簡單。Hadoop的部署、運維都需要很多極客才能完全掌控，完全超出了傳統企業數據中心的技術能力;另外，Hadoop不僅需要專門硬件，而且安全和服務等級確保也是挑戰。如何能享受美麗新娘的溫柔夢鄉而不帶來其他的后患成為企業選擇Hadoop的現實挑戰。

從服務器虛擬化到整個數據中心虛擬化，今天我們已經充分感受到了虛擬化這個小子的力量!如果虛擬化能和Hadoop來場戀愛，企業數據中心選擇Hadoop的羈絆是不是都會一掃而光呢?答案是肯定的。虛擬化能讓Hadoop和底層物理硬件分離，真正步入云端翩躚起舞，Hadoop從而輕松步入快速部署、高可用、資源彈性調度和安全多租戶的云端殿堂，企業數據中心大數據分析和利用的美夢才能真正成為現實。

讓我們一起來揭開虛擬化這小子的戀愛秘籍吧，以便更好地利用Hadoop來應對大數據的挑戰。1)快速部署Hadoop：我們已經熟悉虛擬化的密碼，包括虛擬機、快照、模板、資源動態分配等，這些特性能很好地降服了大量應用部署的難題，Hadoop當然也不在話下，可以大幅度提高Hadoop節點的部署速度。同時，可以按需快速啟動和關閉Hadoop節點，從而實現資源的高效利用，比如VMware發布的Serengeti開源項目，助推了虛擬化和Hadoop之戀的進程;2)為Hadoop提供高可用和容錯能力：盡管Hadoop通過數據分布復制提高了系統可靠性，但仍然有很多部件存在單點故障，這種結構在互聯網企業中可能不是問題，但對傳統數據中心來說絕對是個挑戰。比如：Namenode和jobtracker以及某些支持模塊都存在單點故障，通過虛擬小子的平臺高可用可以為這些模組輕松賦予高可靠的特性，讓Hadoop走進企業數據中心后，您仍然能高枕無憂;3)擁抱Hadoop的高效數據中心：通過虛擬小子動態調度能力，可以將各種不同的負載混搭在企業數據中心云端平臺，Hadoop當然也可以與其他負載同床共枕，通過嚴格的安全隔離，確保不會發生任何沖突。甚至你可以在同一云平臺運行不同版本的Hadoop，相互之間和平共處，資源共享，在確保可用性、性能的前提下，降低了傳統部署Hadoop的總體成本，輕松實現了高效數據中心的目標;4)大幅提升Hadoop環境資源利用率：將Hadoop和其他負載部署在同一主機上，通過資源控制策略來實現資源的高效分配和調度，實現Hadoop在云端的完美漫步，是虛擬化小子贏得這場戀愛的關鍵一環;5)Hadoop云端多租戶：通過虛擬化的隔離能力，Hadoop確保本身多租戶的完美體驗，不同的租戶可以將Hadoop和其他負載混合運行在云端資源池，多租戶順利部署實現;6)安全隔離：虛擬小子的安全隔離能力，讓不同組織、用戶的Hadoop可以無憂運行，輕松達成數據和環境完全隔離的目標，同時共享底層的物理資源;7)易于維護和遷移：虛擬化讓Hadoop節點易于復制、遷移，方便了同數據中心不同集群之間、一個數據中心到另一個數據中心跨云遷移等瞬間實現，Hadoop再也不是一個行動不便的媚娘。

虛擬小子通過7板斧順利贏得了Hadoop的芳心，不僅僅讓Hadoop沒給傳統的企業數據中心添亂， 而且Hadoop在虛擬平臺上的魅力未減，因為大量的事實已經印證了虛擬化的Hadoop節點運行性能依然堪比物理環境，同時還帶來了大量的成本節約。Hadoop和虛擬化門當戶對，他們的戀愛之果值得我們共同期待和祝愿：祝Hadoop和虛擬化白頭偕老，永結同心，百年好合!