[[120923]]

正如人體一樣，作為一個(gè)完整的生態(tài)體系，數(shù)據(jù)中心會(huì)也有新陳代謝，盛衰興廢;會(huì)遇到環(huán)境變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，也會(huì)遇到變革帶來(lái)的機(jī)遇。例如隨著業(yè)務(wù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)日益復(fù)雜，很多系統(tǒng)的的容量、性能、可用性水平已經(jīng)不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的需要;企業(yè)規(guī)模日益壯大，分支機(jī)構(gòu)不斷增加，OPEX居高不下，數(shù)據(jù)中心體系構(gòu)架亟待調(diào)整;與此同時(shí)近年來(lái)新技術(shù)不斷快速更新，如高性能一體機(jī)、SDN技術(shù)、虛擬化技術(shù)給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)，但是如何恰當(dāng)引入?yún)s需要充分評(píng)估和分析。在瞬息萬(wàn)變的技術(shù)和市場(chǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心需要一個(gè)機(jī)制來(lái)全面了解自身現(xiàn)狀，分析現(xiàn)網(wǎng)存在的瓶頸和優(yōu)勢(shì)，了解外部環(huán)境的變化帶來(lái)的機(jī)遇和威脅，尋找解決問(wèn)題的辦法和評(píng)估分析發(fā)展的機(jī)遇。華為數(shù)據(jù)中心綜合評(píng)估服務(wù)正是基于這種現(xiàn)狀，通過(guò)現(xiàn)網(wǎng)調(diào)研、評(píng)估分析以及規(guī)劃建議等幾個(gè)階段幫助數(shù)據(jù)中心發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。

華為綜合評(píng)估服務(wù)框架

華為數(shù)據(jù)中心整合評(píng)估服務(wù)通常有4個(gè)環(huán)節(jié)：

• 信息采集：利用專(zhuān)業(yè)的發(fā)現(xiàn)和采集工具獲取現(xiàn)網(wǎng)的基本信息，這些信息包括配置信息，性能信息，應(yīng)用構(gòu)架信息，數(shù)據(jù)中心拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息和業(yè)務(wù)信息等。

• 現(xiàn)網(wǎng)分析：從基礎(chǔ)設(shè)施，IT基礎(chǔ)構(gòu)架，應(yīng)用系統(tǒng)，業(yè)務(wù)需求等幾個(gè)層次分析現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

• 綜合評(píng)估：結(jié)合數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀、IT技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)從多個(gè)方面評(píng)估數(shù)據(jù)中心發(fā)展和轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)，包括數(shù)據(jù)服務(wù)器整合評(píng)估、存儲(chǔ)整合評(píng)估、容量規(guī)劃、資源利舊評(píng)估和數(shù)據(jù)中心整合效率評(píng)估等。

• 規(guī)劃建議：在完成現(xiàn)網(wǎng)分析和優(yōu)化評(píng)估的基礎(chǔ)上，引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，幫助數(shù)據(jù)中心規(guī)劃未來(lái)發(fā)展藍(lán)圖，針對(duì)差距提出有效的變革方案。

信息采集：全面摸底

信息采集的目的是全面獲取現(xiàn)網(wǎng)的基本信息，為后續(xù)的分析和評(píng)估工作提供準(zhǔn)確的信息來(lái)源。結(jié)合多個(gè)評(píng)估分析項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，信息采集的范圍和內(nèi)容包括：

通常需要采集的信息范圍廣、耗時(shí)長(zhǎng)，先進(jìn)的信息采集和分析工具能夠有效提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，縮短項(xiàng)目周期，節(jié)省信息采集的人力投入成本。華為綜合評(píng)估服務(wù)利用如下先進(jìn)的信息采集和分析工具：

現(xiàn)網(wǎng)分析：發(fā)現(xiàn)瓶頸

現(xiàn)網(wǎng)分析從基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)構(gòu)架、應(yīng)用系統(tǒng)，業(yè)務(wù)發(fā)展等幾個(gè)方面分析數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)可能存在的問(wèn)題，如設(shè)備老舊、容量不足、負(fù)載過(guò)高等，并以報(bào)告的方式呈現(xiàn)給用戶(hù)。現(xiàn)網(wǎng)分析的思路是以業(yè)務(wù)發(fā)展為驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)中心效益為目標(biāo) ;分析的內(nèi)容包括系統(tǒng)容量、性能負(fù)載、平臺(tái)技術(shù)、系統(tǒng)構(gòu)架、服務(wù)管理和行業(yè)發(fā)展等。分析指標(biāo)體系框架及指標(biāo)內(nèi)容如下：

平臺(tái)與技術(shù)：服務(wù)器及存儲(chǔ)構(gòu)架體系、CPU構(gòu)架、OS類(lèi)型、外設(shè)接口

系統(tǒng)性能：CPU利用率、存儲(chǔ)利用率、網(wǎng)絡(luò)利用率、磁盤(pán)IO等

系統(tǒng)容量：計(jì)算容量、存儲(chǔ)容量

管理與服務(wù)：服務(wù)級(jí)別(RTO，RPO，可用性)、應(yīng)用及應(yīng)用關(guān)聯(lián)關(guān)系

業(yè)務(wù)發(fā)展：新業(yè)務(wù)發(fā)展(如)，業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)展制約

數(shù)據(jù)中心效率：成本，投資與回報(bào)、業(yè)務(wù)連續(xù)性、能源效率等

數(shù)據(jù)中心構(gòu)架：管理體系、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒋鎯?chǔ)拓?fù)洹踩w系

結(jié)合上述指標(biāo)體系綜合評(píng)估服務(wù)分析基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)構(gòu)架、應(yīng)用和管理與服務(wù)等方面存在的問(wèn)題，如容量不夠、設(shè)備老化、運(yùn)維成本過(guò)高等等。#p#

綜合評(píng)估：探索轉(zhuǎn)型

基于前期的分析報(bào)告，可以充分了解數(shù)據(jù)中心目前的情況;結(jié)合虛擬化、云計(jì)算、高性能一體機(jī)和存儲(chǔ)虛擬化等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐，華為數(shù)據(jù)中心綜合評(píng)估服務(wù)提供多個(gè)方面技術(shù)評(píng)估服務(wù)，幫助數(shù)據(jù)中心引入新的技術(shù)和方案。主要評(píng)估服務(wù)內(nèi)容如下：

• 服務(wù)器整合評(píng)估：結(jié)合服務(wù)器虛擬化和密集型刀片技術(shù)，評(píng)估將多個(gè)物理服務(wù)器整合到虛擬化平臺(tái)或刀片服務(wù)器的技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)中心節(jié)省運(yùn)維成本。

• 存儲(chǔ)整合評(píng)估：存儲(chǔ)整合評(píng)估分析存儲(chǔ)整合的需求和技術(shù)可行性，如利用SAN、NAS、存儲(chǔ)虛擬化以及華為公司RAID 2.0+ 技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)設(shè)備整合。

• 容量評(píng)估：根據(jù)現(xiàn)有的系統(tǒng)容量和未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)系統(tǒng)容量需求，包括計(jì)算資源需求，存儲(chǔ)資源需求等;對(duì)于資源不足的系統(tǒng)提出系統(tǒng)擴(kuò)容的方案和設(shè)施計(jì)劃。

• 資源利舊評(píng)估：在數(shù)據(jù)中心整合項(xiàng)目中，存在一些配置較高的存儲(chǔ)和計(jì)算設(shè)備可以復(fù)用到新的環(huán)境中，資源利舊評(píng)估幫助識(shí)別哪些設(shè)備可以利舊，以及利舊后的規(guī)劃設(shè)計(jì)。

• 整合效率評(píng)估：從經(jīng)濟(jì)角度來(lái)評(píng)估整合項(xiàng)目帶來(lái)的收益，包括TCO、CAPEX、OPEX以及ROI等方面分析，為數(shù)據(jù)中心規(guī)劃決策提供判斷依據(jù)。

規(guī)劃建議：謀而后動(dòng)

規(guī)劃建議階段的主要任務(wù)是基于現(xiàn)狀分析和評(píng)估的成果，在數(shù)據(jù)中心IT發(fā)展戰(zhàn)略方向與指導(dǎo)原則的指引下，提出必要的數(shù)據(jù)中心優(yōu)化的建議，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中心IT遠(yuǎn)景構(gòu)架。規(guī)劃建議階段階段的主要工作包括藍(lán)圖設(shè)計(jì)，差距分析，建設(shè)方案和線路規(guī)劃等。

• 藍(lán)圖設(shè)計(jì)：包括未來(lái)數(shù)據(jù)中心分布構(gòu)架，基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)架，統(tǒng)一運(yùn)維管理構(gòu)架，IT服務(wù)構(gòu)架等。例如下圖是華為分布式云數(shù)據(jù)中心構(gòu)架藍(lán)圖，圖中可以看到分布式云數(shù)據(jù)中心中物理分散，邏輯集中的設(shè)計(jì)理念。

• 差距分析：對(duì)比未來(lái)數(shù)據(jù)中心藍(lán)圖和數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀，分析存在的差距，確定這些差距的難度與優(yōu)先級(jí)并提出候選方案。每一差距都是未來(lái)調(diào)整的方向和建設(shè)建設(shè)方案的出發(fā)點(diǎn)。

• 建設(shè)方案：針對(duì)候選方案進(jìn)行對(duì)比分析，提出建議方案;確定未來(lái)幾年需要實(shí)施的IT項(xiàng)目、在實(shí)施階段中各個(gè)項(xiàng)目的時(shí)間順序、相互依賴(lài)關(guān)系、資源需求和項(xiàng)目管理框架。

• 線路規(guī)劃：通常要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)藍(lán)圖需要要多個(gè)項(xiàng)目建設(shè)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)過(guò)程不是短時(shí)間內(nèi)就能完成，可以分成幾個(gè)階段逐步完成，這樣既能降低前期投資又能降低風(fēng)險(xiǎn)。

華為綜合評(píng)估服務(wù)的特點(diǎn)

自動(dòng)化信息采集和分析：引入自動(dòng)化的工具加速數(shù)據(jù)采集和分析，采集數(shù)據(jù)質(zhì)量高，節(jié)省項(xiàng)目時(shí)間;同時(shí)自動(dòng)化工具采用基于實(shí)踐分析模型(如利舊分析模型、性能計(jì)算模型)，提供更為可靠的分析結(jié)果。

針對(duì)性評(píng)估：關(guān)注目前數(shù)據(jù)中心最為關(guān)心的問(wèn)題進(jìn)行評(píng)估，如整合評(píng)估、效率、系統(tǒng)容量評(píng)估等，把用戶(hù)最關(guān)心的問(wèn)題放在***位。

整合效率評(píng)估： 不同于其他服務(wù)商的綜合評(píng)估思路，華為公司認(rèn)為利用整合效率評(píng)估來(lái)輔助方案決策非常重要;在數(shù)據(jù)中心選擇整合方案之前，利用整合效率評(píng)估服務(wù)幫助判斷方案優(yōu)劣以及投資收益是否滿(mǎn)足預(yù)期要求對(duì)于用戶(hù)保護(hù)投資和驗(yàn)證項(xiàng)目可行性非常有益。

端到端服務(wù)體系：除了綜合評(píng)估的基礎(chǔ)上，華為公司還提供整合效率評(píng)估服務(wù)、數(shù)據(jù)中心規(guī)劃設(shè)計(jì)服務(wù)和遷移實(shí)施服務(wù)形成一套完整服務(wù)體系，幫助用戶(hù)快速連續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)中心優(yōu)化和調(diào)整。

華為綜合評(píng)估服務(wù)為數(shù)據(jù)中心把脈

就像醫(yī)生為病人體檢一樣，華為綜合評(píng)估服務(wù)的過(guò)程先調(diào)查個(gè)數(shù)據(jù)中心的各種參數(shù)指標(biāo)，然后作出分析和判斷，進(jìn)而提供類(lèi)似處方一樣的的規(guī)劃建議。華為綜合評(píng)估從如下幾個(gè)方面幫助數(shù)據(jù)中心發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為數(shù)據(jù)中心“把脈”：

基礎(chǔ)設(shè)施層：如空間不足、能耗過(guò)高、孤島和煙囪式多數(shù)據(jù)中心。

基礎(chǔ)構(gòu)架層：如設(shè)備老化、資源利用率低、虛擬化程度低、小型機(jī)運(yùn)維成本過(guò)高。

應(yīng)用層：如應(yīng)用平臺(tái)鎖定、可擴(kuò)展性不足、業(yè)務(wù)連續(xù)性(RPO、RTO)設(shè)計(jì)不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要。

管理與服務(wù)：如多數(shù)據(jù)中心缺乏統(tǒng)一管理、運(yùn)維成本過(guò)高、市場(chǎng)適應(yīng)性差。

例如在某數(shù)據(jù)中心我們發(fā)現(xiàn)80%以上的x86 服務(wù)器CPU使用率不足30%， 分析人員結(jié)合其他參數(shù)

可以總結(jié)出該數(shù)據(jù)中心虛擬化程度較低，運(yùn)維成本和License成本都很高。

分析人員建議利用華為Fusionsphere虛擬化平臺(tái)和E9000高性能服務(wù)器進(jìn)行整合，這樣可以將其中的32臺(tái)物理服務(wù)器整合到1臺(tái)E9000中，從而幫用戶(hù)節(jié)省大量的維保和電力支出。

華為綜合評(píng)估服務(wù)給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的收益

經(jīng)過(guò)多個(gè)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，華為綜合評(píng)估服務(wù)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)中心帶來(lái)如下幾個(gè)方面收益：

發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題： 通過(guò)數(shù)據(jù)采集和現(xiàn)網(wǎng)分析，了解現(xiàn)網(wǎng)存在的關(guān)鍵問(wèn)題，如性能低下、容量不足、成本過(guò)高等等。

發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)： 如通過(guò)評(píng)估服務(wù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)器、存儲(chǔ)資源整合的機(jī)會(huì)，幫助節(jié)省成本。

選擇合適的方案：整合效率評(píng)估從成本、投資回報(bào)以及業(yè)務(wù)連續(xù)性等幾個(gè)方面幫助數(shù)據(jù)中心判斷設(shè)計(jì)方案的優(yōu)劣，幫助用戶(hù)選擇合適的解決方案。

加快項(xiàng)目進(jìn)度：華為綜合評(píng)估服務(wù)采用先進(jìn)的采集分析工具和評(píng)估模型，幫助用戶(hù)節(jié)省項(xiàng)目時(shí)間。

結(jié)語(yǔ)

華為綜合評(píng)估服務(wù)通過(guò)自動(dòng)化的工具獲取現(xiàn)網(wǎng)信息，從基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)構(gòu)架、應(yīng)用和管理與服務(wù)等幾個(gè)方面分析可能存在的問(wèn)題，如容量不足、虛擬化率低、運(yùn)維成本高等;發(fā)現(xiàn)資源整合、構(gòu)架調(diào)整等優(yōu)化建設(shè)機(jī)會(huì)，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合華為公司多年數(shù)據(jù)中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)提出規(guī)劃建議。在IT技術(shù)快速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)中心會(huì)遇到技術(shù)、成本、市場(chǎng)等多方面挑戰(zhàn)，華為數(shù)據(jù)中心綜合評(píng)估幫助企業(yè)充分了解并分析內(nèi)部和外部環(huán)境，早為之所，迎接變革。