成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

你對人臉識別感興趣嗎?JavaScript實現的人臉檢測方法

開發 前端 人臉識別
今天,我們開始學習tracking.js,它是一個由Eduardo Lundgren開發的輕量級的javascript庫,它可以讓你做實時的人臉檢測,色彩追蹤和標記好友的臉。在這個教程中,我們將會看到,我們如何從靜態圖片中檢測臉,眼睛和嘴巴。

我一直對視頻和圖片中的人臉標記、檢測和人臉識別技術很感興趣。盡管我知道獲取邏輯和算法去開發人臉識別軟件或者插件已經超出了我的想象。當我知道Javascript庫可以識別微笑,眼睛和臉部結構時,我得到啟發去寫一個教程。有許多的庫,這些庫要不就是純粹的基于Javascript的,要不就是基于java語言的。

今天,我們開始學習tracking.js,它是一個由Eduardo Lundgren開發的輕量級的javascript庫,它可以讓你做實時的人臉檢測,色彩追蹤和標記好友的臉。在這個教程中,我們將會看到,我們如何從靜態圖片中檢測臉,眼睛和嘴巴。

在教程的***,你可以看到一個教程提供可以用的例子,這個例子有技巧和提示以及更多的技術細節。

首先,我們需要建立一個工程,從github中下載這個工程并且抽取build文件夾,根據你的文件和目錄結構放置build文件夾。在這個教程里,我用了如下的文件和目錄結構。

文件夾結構

  1. Project Folder  
  2. │  
  3. │   index.html  
  4. │  
  5. ├───assets  
  6. │       face.jpg  
  7. │  
  8. └───js  
  9.     │   tracking-min.js  
  10.     │   tracking.js  
  11.     │  
  12.     └───data  
  13.             eye-min.js  
  14.             eye.js  
  15.             face-min.js  
  16.             face.js  
  17.             mouth-min.js  
  18.             mouth.js 

你可以看到js文件夾里有我們從tracking.js中抽取的javascript文件。下面是index.html的html代碼。

HTML代碼

  1. <!doctype html> 
  2. <html> 
  3. <head> 
  4.   <meta charset="utf-8"> 
  5.   <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> 
  6.    
  7.   <script src="js/tracking-min.js"></script> 
  8.   <script src="js/data/face-min.js"></script> 
  9.   <script src="js/data/eye-min.js"></script> 
  10.   <script src="js/data/mouth-min.js"></script> 
  11.    
  12.   <style> 
  13.   .rect {  
  14.     border: 2px solid #a64ceb;  
  15.     left: -1000px;  
  16.     position: absolute;  
  17.     top: -1000px;  
  18.   }  
  19.    
  20.   #img {  
  21.     position: absolute;  
  22.     top: 50%;  
  23.     left: 50%;  
  24.     margin: -173px 0 0 -300px;  
  25.   }  
  26.   </style> 
  27. </head> 
  28. <body> 
  29. <div class="imgContainer"> 
  30.   <img id="img" src="assets/face.jpg" /> 
  31. </div> 
  32.    
  33. </body> 
  34. </html> 

在上面的HTML代碼中,我們引入4個javascript來自于tracking.js的文件,這些文件有助于我們從圖片中檢測人臉、眼睛和嘴巴。現在我們寫一段代碼來實現從靜態圖片中檢測人臉,眼睛和嘴巴。我故意選用這張圖片,因為這張圖片中有多張不同表情和姿勢臉。

face

為了達成目標,我們需要修改html文件頭部的代碼。

HTML 代碼

  1. <!doctype html> 
  2. <html> 
  3. <head> 
  4.   <meta charset="utf-8"> 
  5.   <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> 
  6.    
  7.   <script src="js/tracking-min.js"></script> 
  8.   <script src="js/data/face-min.js"></script> 
  9.   <script src="js/data/eye-min.js"></script> 
  10.   <script src="js/data/mouth-min.js"></script> 
  11.    
  12.   <style> 
  13.   .rect {  
  14.     border: 2px solid #a64ceb;  
  15.     left: -1000px;  
  16.     position: absolute;  
  17.     top: -1000px;  
  18.   }  
  19.    
  20.   #img {  
  21.     position: absolute;  
  22.     top: 50%;  
  23.     left: 50%;  
  24.     margin: -173px 0 0 -300px;  
  25.   }  
  26.   </style> 
  27. // tracking code.  
  28. <script> 
  29.     window.onload = function() {  
  30.       var img = document.getElementById('img');  
  31.    
  32.       var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face', 'eye', 'mouth']); // Based on parameter it will return an array.  
  33.       tracker.setStepSize(1.7);  
  34.    
  35.       tracking.track('#img', tracker);  
  36.    
  37.       tracker.on('track', function(event) {  
  38.         event.data.forEach(function(rect) {  
  39.           draw(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);  
  40.         });  
  41.       });  
  42.    
  43.       function draw(x, y, w, h) {  
  44.         var rect = document.createElement('div');  
  45.         document.querySelector('.imgContainer').appendChild(rect);  
  46.         rect.classList.add('rect');  
  47.         rect.style.width = w + 'px';  
  48.         rect.style.height = h + 'px';  
  49.         rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';  
  50.         rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';  
  51.       };  
  52.     };  
  53.   </script> 
  54.    
  55. </head> 
  56. <body> 
  57. <div class="imgContainer"> 
  58.   <img id="img" src="assets/face.jpg" /> 
  59. </div> 
  60.    
  61. </body> 
  62. </html> 

結果

resutlface

代碼說明.

  • tracking.ObjectTracker() 方法對你想要進行跟蹤的對象進行了分類,它可以接受一個數組作為參數.

  • setStepSize() 指定的塊的步進大小.

  • 我們將要跟蹤的對象綁定上 &#8220;track&#8221; 事件, 對象一被跟蹤,很快正在跟蹤的對象就會觸發跟蹤事件.

  • 我們以對象數組的形式中獲取數據,里面有每個對象(臉部,嘴部很眼部)的寬度,高度 , x 和 y 坐標;

結果總結.
你可能會發現結果會根據形狀的條件而有所不同, 還有地方需要改進和提高,而我們也承認并且真心認同對于這種類型的API的開發.

運行示例:

帶有的圖片的運行示例.

更多資源 &#8211; 基于 Javascript 的面部識別

https://github.com/auduno/headtrackr

https://github.com/auduno/clmtrackr

我們計劃為 HTML5 的 Canvas 和攝像頭視頻的臉部跟蹤以及圖像標簽做一個教程。你可能會用到我上面提到的客戶端訪問攝像頭博客,它可以幫助你,用你知道的方式去訪問用戶的攝像頭。

注意:由于瀏覽器安全性的原因,這個程序需要運行在一樣的域或者禁用網絡安全的瀏覽器中。

喜歡這篇文章嗎?

您要是有建議,補充,或者在這篇文章中發現錯誤,信息過時。我們期待你的評論。

請您花一點時間將文章分享給您的朋友或者留下評論。我們將會由衷感謝您的支持!

英文原文:Javascript based Face Detection Method

責任編輯:林師授 來源: 開源中國社區編譯
相關推薦

2012-07-09 11:20:59

2024-06-12 12:57:12

2018-10-19 10:43:13

營銷物聯網IOT

2009-07-27 17:59:27

博科資訊物流管理

2009-03-20 08:34:11

2020-12-23 08:29:08

人臉識別AI人工智能

2009-07-17 11:28:07

TwitterGoogle

2012-10-17 13:28:59

Windows 8

2021-02-03 14:43:40

人工智能人臉識別

2009-06-25 09:11:58

鮑爾默雅虎搜索

2021-08-13 10:01:19

人臉識別人工智能數據

2017-03-20 08:58:02

Python人臉識別AI

2024-09-30 06:04:02

人臉識別Python機器學習

2024-11-01 07:00:00

人臉識別Python機器學習

2018-06-29 10:15:20

PythonOpenCV人臉識別

2024-07-18 00:00:25

PyTorch神經網絡

2017-03-16 22:22:26

2024-01-01 15:35:24

TikTok前端

2021-05-10 11:08:00

人工智能人臉識別

2020-10-29 16:25:46

人臉識別AI人工智能
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 国产一区二区精 | 午夜久久久 | av在线免费网站 | av天天看 | 婷婷丁香在线视频 | 日韩无 | 精品人伦一区二区三区蜜桃网站 | 欧美 日韩 国产 成人 | 美国黄色毛片 | 成人免费在线观看 | 色永久| 国产成人精品一区二区三区视频 | 中文字幕欧美一区二区 | 中文字幕成人av | 日本在线播放一区二区 | 日日射夜夜骑 | 黑人粗黑大躁护士 | 亚洲成人一区二区三区 | 久久99精品久久久久久青青日本 | 免费毛片网 | 久久香蕉精品视频 | 爱操影视 | 日一区二区| 国产精品国产三级国产aⅴ无密码 | 国产一级电影在线 | 日韩中文字幕在线视频 | 国产亚韩| 国内精品一区二区 | 精品欧美一区免费观看α√ | 午夜一区二区三区 | 国产欧美日韩一区二区三区 | 深夜福利亚洲 | 亚洲高清av在线 | 亚洲91精品 | 久久久久亚洲 | 日韩中文字幕在线观看 | 日韩久久久久久久 | 国产精品视频一二三 | 日本三级电影在线观看视频 | 蜜桃精品视频在线 | 黄色免费三级 |