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當大數(shù)據(jù)遇見應用性能管理——概念篇

網(wǎng)絡 網(wǎng)絡管理 網(wǎng)絡運維
2013年被稱為中國大數(shù)據(jù)的元年,經(jīng)過近兩年的持續(xù)發(fā)酵,到2014年底,伴隨著媒體的宣傳、學者的研究、廠商的推廣以及企業(yè)的不斷深入探索實踐,大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都已經(jīng)不少的應用與發(fā)展。

1、2014年的他(大數(shù)據(jù))

2013年被稱為中國大數(shù)據(jù)的元年,經(jīng)過近兩年的持續(xù)發(fā)酵,到2014年底,伴隨著媒體的宣傳、學者的研究、廠商的推廣以及企業(yè)的不斷深入探索實踐,大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都已經(jīng)不少的應用與發(fā)展。

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舉個例子,目前在微信中有600個左右關于大數(shù)據(jù)的公眾號,每天產(chǎn)生近2000條譯文或原創(chuàng)文章,這些文章每天將會產(chǎn)生大致200億的閱讀量,全年下來相當于一個人總共看2400億遍張愛玲的《傾城之戀》。(注:真是大數(shù)據(jù)~)

當大數(shù)據(jù)遇見應用性能管理——概念篇

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正是由于全民的大數(shù)據(jù)熱潮,推動了各個行業(yè)及垂直領域對大數(shù)據(jù)的投融資,如下表所示2014年初到目前(15年2月)全球市場主要的大數(shù)據(jù)融資咨詢(不完全統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源:36氪)。

當大數(shù)據(jù)遇見應用性能管理——概念篇

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締元信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)CEO秦雯在回顧整個大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展狀態(tài)時提到,2014年***的變化是從“說大數(shù)據(jù)”轉變到“用大數(shù)據(jù)”。這點深有同感,資本的不斷關注帶來的是大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的不斷實際深入應用。比如當當網(wǎng)引入了以Ranking Model為代表的消費者行為分析作為推薦系統(tǒng),透過消費者的點擊行為分析,揭示點擊率高低與消費者身份和商品之間的隱隱聯(lián)系,促使銷售額增加1億元。交行通過對海量語音信息進行處理使歷史語音檢索調聽花費的時間 從3~5個工作日縮短為5分鐘,檢索反饋時效低于100毫秒,調聽反饋時效低于1秒。前幾天網(wǎng)絡上的一則新聞,信用卡“套利者”鉆銀行漏洞年賺近千萬,最終也是通過銀行的實施大數(shù)據(jù)防詐騙監(jiān)控平臺,通過設定相應的指標來監(jiān)測每張信用卡,進而實現(xiàn)報警來發(fā)現(xiàn)的。

以上僅僅是幾個例子,實際上在2014年各行業(yè)都有不少積極的探索及應用,在應用性能管理領域亦是如此。至于究竟什么是應用性能管理?它與大數(shù)據(jù)相遇能夠摩擦出什么樣的火花,在接下來的章節(jié)中與大家探討。

2、2014年的她(應用性能管理)

應用性能管理的英文簡稱為APM,全稱為Application Performance Management。到底是APM?我們首先來一個官方的定義,在wikipedia.org網(wǎng)站上其解釋如下:應用性能管理是指對軟件程序可用性以及性能的監(jiān)測與管理,應用性能為確保一定程度的服務等級需要關注應用系統(tǒng)問題的檢測與診斷,它是鏈接復雜IT數(shù)據(jù)與業(yè)務價值實現(xiàn)之間的橋梁。

為什么說是2014年的應用性能管理呢?實際上應用性能管理的概念在多年前就有提及,但是新一代的APM在中國發(fā)展,可謂說2014年是其元年,正是因為國外相關理念與產(chǎn)品不斷成熟演進、國內互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的急迫需求才使得這個老概念又有了新的內涵與技術特征。要形象化解釋APM的概念,我們需要溫習兩個概念。

其一:業(yè)務,更白話一些來說,就是各行業(yè)中需要處理的事務,業(yè)務是任何一家企業(yè)生存的基礎,因為業(yè)務意味著收益,企業(yè)經(jīng)營的最終目標是通過良性的業(yè)務運轉帶來合理利潤。

當大數(shù)據(jù)遇見應用性能管理——概念篇

其二:用戶體驗,在互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)品能否獲得成功,用戶體驗越來越成為關鍵,當用戶使用產(chǎn)品的時候,體驗之旅才真正開始,而這個過程是否愉快,將直接影響到產(chǎn)品的口碑,影響到銷售。從企業(yè)產(chǎn)品與服務的層面來講,用戶體驗分為三類,如下圖所示。

當大數(shù)據(jù)遇見應用性能管理——概念篇

在無電子不商務的今天,產(chǎn)品與服務的用戶體驗問題已得到幾乎所有人的認同,性能體驗作為非常基礎的一環(huán)其重要性不言而喻。“應用性能質量好壞”與“業(yè)務增長與否”這兩個概念基本上被認作同義詞。期待企業(yè)的業(yè)務增長,必然要求從用戶的體驗狀況出發(fā),不斷提高關鍵應用的性能和穩(wěn)定性。

互聯(lián)網(wǎng),尤其是近年來移動互聯(lián)網(wǎng)在各個行業(yè)的應用迅猛發(fā)展,在給企業(yè)帶來巨大商機的同時,也帶來了新一輪的技術挑戰(zhàn)。新技術帶來的網(wǎng)絡結構變化以及網(wǎng)絡環(huán)境和網(wǎng)絡應用不斷發(fā)展帶來的不確定性,極大沖擊了性能的穩(wěn)定,不斷加深的網(wǎng)絡復雜性使其處于失控的邊緣。在移動互聯(lián)網(wǎng)領域,接入方式的多樣化和移動用戶持有的終端設備的多樣化、網(wǎng)絡層次和結構的復雜化給移動網(wǎng)絡業(yè)務帶來更為嚴峻的問題,同時隨著移動用戶的增多和成熟,他們對移動互聯(lián)網(wǎng)性能的要求也越來越高,人們更加注重整個使用過程的感官與體驗,延遲就意味著故障,這對商家業(yè)務影響巨大。

最近的一項消費者調查顯示,60%的用戶會對加載時間超過 3 秒鐘的應用(網(wǎng)站或 App)失去興趣。74%的受調查者表示等待時間不會超過 5 秒鐘,當遇到一個性能表現(xiàn)很差的應用時,1/3 的受訪者表示將轉向競爭對手。在用戶體驗要求如此苛刻的競爭壓力下,購物者的受挫經(jīng)歷對企業(yè)不僅意味著業(yè)務的損失,同時也是品牌聲譽的損害。綜上所述,應用系統(tǒng)的性能已經(jīng)成為制約公司業(yè)務發(fā)展的瓶頸,很難想象一個響應很慢,體驗很差的系統(tǒng)能夠留住更多的用戶。同時現(xiàn)代應用的復雜度***增大,影響系統(tǒng)性能因素繁多,給問題發(fā)現(xiàn)與定位帶來巨大的挑戰(zhàn)。

3、他和她的相遇(大數(shù)據(jù)與應用性能管理)

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可以說,正是由于多年的擦身而過,在浪漫的2014年,大數(shù)據(jù)與應用性能管理真正相遇了。而這個相遇實際并非偶然:一方面源于應用性能管理數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特性,另一方面也因為大數(shù)據(jù)技術發(fā)展帶來的更高層次用戶需求。

首先,應用性能管理數(shù)據(jù)是天然的大數(shù)據(jù),具有明顯大數(shù)據(jù)4V特征(有點老掉牙,但是必須說),如下圖所示。

當大數(shù)據(jù)遇見應用性能管理——概念篇

根據(jù)云智慧(Cloudwise)對其應用性能管理中的數(shù)據(jù)進行梳理和分析,APM對數(shù)據(jù)實時處理要求非常高,當系統(tǒng)中的各項性能指標有異常時,需要立即(5S內)對用戶進行告警通知;目前其產(chǎn)品每天數(shù)據(jù)采集量為720億條,預計在2016年這個數(shù)據(jù)將達到10萬億條,而這些IT數(shù)據(jù)涵蓋了用戶端到服務器端的響應時間、JS錯誤、網(wǎng)絡可用率、服務吞吐率、慢查詢、系統(tǒng)進程及磁盤空間利用率等2000種不同類型的性能參數(shù)指標。而這些數(shù)據(jù)本身蘊含著大量的價值,就像是金礦一樣值得我們去開發(fā)。如何將系統(tǒng)數(shù)據(jù)背后的意義講述給企業(yè)的管理者、技術人員及運營人員,讓公司基于數(shù)據(jù)進行有效決策,利用可視化的數(shù)據(jù)給用戶創(chuàng)造更好的服務體驗——這就是應用性能管理需要解決的重要問題。

那么大數(shù)據(jù)技術能夠從哪些方面幫助應用性能管理呢?應用性能管理如何利用大數(shù)據(jù)理念幫助企業(yè)解決現(xiàn)實的業(yè)務與用戶體驗問題呢?這里先進行預告,而更多的內容將在“價值篇”進行詳細討論。

1、通過對IT性能指標數(shù)據(jù)的可視化分析,實現(xiàn)對應用性能的***化管理:不斷提升應用系統(tǒng)的性能與可用性,從而持續(xù)提升用戶滿意度,確保業(yè)務營收;

2、采集與挖掘分布全國乃至全球的用戶體驗及性能數(shù)據(jù),分析改進與優(yōu)化終端用戶體驗:幫助企業(yè)不斷發(fā)現(xiàn)與改進真實終端用戶的體驗問題;

3、利用大數(shù)據(jù)預測及分布式壓測技術,加速系統(tǒng)開發(fā)及交付進程:在紛雜的市場需求及競爭壓力下縮短迭代時間,提升代碼開發(fā)效率與質量,實現(xiàn)快速構建與持續(xù)交付;

4、建立面向業(yè)務與ROI的分析模型,規(guī)避與減小整體投資風險:幫助企業(yè)規(guī)避與減小在現(xiàn)有 IT 基礎環(huán)境下引入云計算、虛擬化等新技術帶來的技術與財務風險;

5、數(shù)據(jù)深層次挖掘、細化到組件層級的性能分析:在復雜系統(tǒng)環(huán)境中追蹤應用各層次問題(甚至深入代碼層級性能瓶頸),幫助 IT、開發(fā)等部門提升工作效率,將重點聚焦在核心工作中;

責任編輯:守望幸福 來源: 51CTO.com
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