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IBM沃森:認知計算打開一個新世界

大數據
四年前美國的一檔智力競賽節目,讓全世界知道了有一個比人腦更聰明的計算系統——沃森(Watson)。也正是它,讓IBM引領人工智能和認知計算潮流多年時間。

四年前美國的一檔智力競賽節目,讓全世界知道了有一個比人腦更聰明的計算系統——沃森(Watson)。也正是它,讓IBM引領人工智能和認知計算潮流多年時間。

 

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本周在德國漢諾威舉行一年一度的CeBIT展會上,沃森成為IBM九大主題展臺之一,其重要地位不言而喻,此外其他還包括大數據、云計算、移動、社交、安全、工業4.0、基礎設施、IBM中國等主題。

到目前為止,IBM在沃森上投入重金,是時候讓沃森成為一個基于市場的解決方案了。在過去一年中,IBM一直沿著這個目標前進,通過API讓Watson更廣泛地被外部開發人員接觸到,去年年初還專門設立了新的沃森集團。

 

上面這張展板解釋了,當你向沃森提問的時候,它在給出答案之前會有幾個步驟:

1、 沃森會將你的問題分解為很多個關于這個問題的“特征”

2、 沃森會在大量可能包含答案的信息中進行搜索,然后生成一系列潛在答案

3、 沃森使用特有的算法,為每一個潛在答案打分

4、 沃森會提供最有信心的答案,以及答案的相關證據

5、 沃森會對打分分數進行權衡,為每個答案的信心指數進行評估

那么,IBM是如何推進Watson在不同行業的商業化進程的?首先,幫沃森尋找到一些垂直行業如醫療保健,通過同客戶的合作創新,IBM能夠積累經驗并拓展沃森的商用范疇,一次拓展一個行業,最終將沃森全面推向市場。

據了解,IBM已經將Watson部署到了一些重要的垂直行業,例如醫療保健、零售和金融,推動沃森在這些行業的應用,此外IBM還致力于針對特定需求做出定制化的調整。

就拿醫療行業舉例來說,沃森能夠對海量的醫學數據進行處理和分析,快速了解患者情況,然后通過這些信息來進行“診斷”,僅需幾秒鐘時間,就可以得出較為準確的結果,把問答集成到到臨床和業務決策中,為醫生的最終診斷提供依據和幫助,而在以前,醫生需要花費多年時間積累臨床經驗、研究大量病例、提出負責問題并做總結推論。

大到醫療、零售或者金融這樣的垂直行業,小到我們每個人的日常生活,都可能與沃森強大的分析計算能力息息相關。IBM在沃森展區內,就擺出了這樣一個我們每個人熟悉的生活場景——美食廚房:

 

 

 

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Watson Life可以推出智能菜譜和個性化的食譜應用,你下班回家只要輸入想吃的菜單,沃森就會自動把指令交給爐灶,放入食材即可,只等美味的食物出爐。如果覺得味道不合口,可以告訴沃森,通過自學習進行調整。可以想象,最終沃森將成為你的一位私人大廚,很棒吧!

 

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品味過沃森大廚的美食之后,我們的注意力又被工作人員手上的這個綠色小恐龍吸引住了。這是一個面向5歲孩子的玩具,內置通信終端,可以遠程連接沃森知識庫,通過語音識別,用自然語言回答孩子的提問。據工作人員介紹,這款玩具預計會在今年上市,售價90多美元一只,還是很有吸引力的。有了這款小玩具,家長再也不用擔心孩子問天上有多少顆星星了。

現在大數據已經不再是高高在上,而是更加深入每個人的生活和各種規模的企業中。此前,IBM發布了基于云、基于沃森認知計算平臺的分析服務Watson Analytics,被IBM稱之為“能夠改寫游戲規則”,讓普通企業用戶體驗到大數據分析帶來的好處。這項分析服務也是今年IBM沃森展臺的重頭戲。

據展臺工作人員Marc Bastien介紹,沃森能夠預測和分析人類語言,IBM提供一個云平臺,將數據上傳到Watson Analytics,做成數據地圖,供分析和預測使用。

與主要面向數據科學家、專注于可視化的分析服務不同,IBM Watson Analytics分析服務適合于企業營銷、銷售、運營、金融和人力資源等數據密集型部門,可以將企業專業人士的工作環節如數據收集、預測分析和可視化呈現等實現自動化。

Watson Analytics可以提供一系列全面的自助式分析功能,包括數據訪問、數據清洗、數據倉庫,幫助企業用戶獲取和準備數據,并基于此進行分析、實現結果可視化,為使用者采取有效行動和開展進一步交互提供基礎和便利。

沃森是IBM強大的認知計算技術的杰出系統代表,它可以像人類一樣思考,積累經驗不斷跨界學習,具有高超的大數據分析能力,確保決策的置信度和準確性。沃森對于IBM來說,不僅意味未來規模會有望超過數百億美元、甚至更多的業務,更為重要的是,它引領了計算科學的未來,為人工智能和認知計算打開一個新世界。

原文出自:ZDnet

 

責任編輯:Ophira 來源: ZDNet
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