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IBM大數(shù)據(jù)及分析:為智能工業(yè)標(biāo)配加速引擎

大數(shù)據(jù)
在國內(nèi),越來越多的企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)對于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的推動作用。而在工業(yè)4.0的進程中,大數(shù)據(jù)也能夠極大推動智能制造以及智能工業(yè)的發(fā)展,有越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)不僅僅是輔助決策,也能夠降低生產(chǎn)成本、減少庫存。

在IBM在CeBIT設(shè)立的9大展區(qū)中,大數(shù)據(jù)和分析展區(qū)所占據(jù)的面積超大,起碼是其他展區(qū)的2倍。這個展區(qū)最吸引人的應(yīng)當(dāng)是一個模擬滑雪的體驗游戲了。觀眾可以穿上滑雪板,通過體感游戲的方式,展示一下自己的滑雪技術(shù)。每天的***分寫在一個小黑板上,供其他人挑戰(zhàn)。

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滑雪游戲吸引了好多人參與

滑雪游戲跟IBM的大數(shù)據(jù)有什么關(guān)聯(lián)呢?其實這是為了展現(xiàn)IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)如何幫助奧地利滑雪板生產(chǎn)商暴風(fēng)雪(Blizzard)公司提高生產(chǎn)效率、縮減成本并根據(jù)用戶需求分析有的放矢地生產(chǎn)滑雪板產(chǎn)品。

暴風(fēng)雪是奧地利***的滑雪板制造商,同時也是歐洲傳統(tǒng)制造型企業(yè)的代表。與歐洲大部分傳統(tǒng)制造企業(yè)一樣,產(chǎn)品生產(chǎn)成本高、制造周期長、庫存大都是曾經(jīng)困擾著暴風(fēng)雪公司的難題。而且滑雪是一件季節(jié)性運動,時刻受到天氣因素的影響,而且不同季節(jié)、人工雪還是天然降雪相應(yīng)需要的滑雪板制造材料都不同。這些內(nèi)憂外患有沒有有效手段能夠化解呢?

通過IBM的Cognos和SPSS(Statistical Product and Service Solutions)解決方案,滑雪板的生產(chǎn)周期***可以從過去的16天縮減到8天;庫存降低到只有過去的20%。IBM展區(qū)的工作人員告訴我們,通過收集和分析安裝在滑雪板制造時每個零部件流程上的傳感器數(shù)據(jù),任何環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會被及時反饋出來,把生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制細化到每一個工藝流程,而不是做好成品后有問題提再返工。

我們在展區(qū)看到展示墻上掛著這家公司的6大類滑雪板產(chǎn)品,而其實暴風(fēng)雪所制造的滑雪板包括900種不同型號、部件超過1000個、使用了多達1500種不同材質(zhì)。除了對內(nèi)的生產(chǎn)之外,這么多型號、材質(zhì)的產(chǎn)品,如果能夠了解客戶的需求喜好,生產(chǎn)的時候就能夠有的放矢了。通過社交輿情的分析,IBM幫助暴風(fēng)雪準(zhǔn)確地了解滑雪者的需求和喜好。而通過IBM提供的天氣預(yù)測,暴風(fēng)雪可以了解到幾周之內(nèi)的各地降雪情況,來調(diào)整生產(chǎn)和銷售策略。

 

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暴風(fēng)雪公司采用IBM大數(shù)據(jù)及分析解決方案預(yù)測天氣、了解消費者喜好,并完成智能生產(chǎn)。

提到天氣預(yù)測,在IBM研究院的展示區(qū)域下,還真的有專門的介紹。不過展區(qū)工作人員更希望把這種預(yù)測叫做“天氣業(yè)務(wù)”,它不僅提供天氣預(yù)報,更關(guān)注天氣對一些行業(yè)和客戶業(yè)務(wù)的影響。在展示屏幕上,工作人員為我演示了如何預(yù)測颶風(fēng)、洋流、暴雨,這些專業(yè)預(yù)測對于漁業(yè)、運輸業(yè)、農(nóng)業(yè)等眾多行業(yè)都能夠提供參考和借鑒。此前,IBM 推出了一個長達十年的計劃——“綠色地平線” ,利用IBM的大數(shù)據(jù)分析和認知計算科技來進行北京地區(qū)的霧霾預(yù)報和應(yīng)對建議。目前這個項目已經(jīng)將霧霾的預(yù)報時間從之前的24小時提升到72小時,精度從之前的100平方公里提升到1平方公里,將能夠為首都地區(qū)最終應(yīng)對霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。在IBM中國展臺,這個項目有詳盡的展示。

 

通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測美國弗林特流域天氣,給予農(nóng)民生產(chǎn)建議。

除了對天氣的預(yù)測,展區(qū)另外一個展示也引起了記者興趣,那就是題為“Shopping made with data”的展示區(qū)域了。對于零售企業(yè)和快銷企業(yè)來說,通過IBM所提供的大數(shù)據(jù)分析解決方案,可能一個客戶剛剛走進一家shopping mall,通過連接商場WiFi,手機等移動設(shè)備就可以收到根據(jù)他喜好推送的促銷信息。而商家還可以通過顧客在社交媒體上的反饋,了解客戶喜好以提供更好的服務(wù)。

 

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這是一家大型shopping mall如何通過IBM大數(shù)據(jù)及分析解決方案贏得消費者的案例展示。

其實大數(shù)據(jù)更重要的一個功能就是為決策提供支持服務(wù),在這方面,據(jù)展區(qū)人員介紹,一個商家可以通過消費者行為的分析、商品交易規(guī)模和交易類別的走向,制定下一階段的銷售策略。

IBM的大數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù),可以通過云端和本地部署兩種方式被用戶采用,如果是基于云端方式,IBM有Softlayer,對于眾多中小企業(yè)來說非常之方便。如果基于本地,就需要把硬件構(gòu)建在本地數(shù)據(jù)中心了。

其實任何的分析預(yù)測也需要強大的硬件的支持,記者在IBM的大數(shù)據(jù)和分析展區(qū)也看到了包括IBM TS4500、IBM System Storage XIV Gen 3在內(nèi)的諸多存儲設(shè)備。

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包括IBM TS4500、IBM System Storage XIV Gen 3在內(nèi)的存儲設(shè)備在展區(qū)展示。

其實在國內(nèi),大數(shù)據(jù)是一個非常熱的話題,越來越多的企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)對于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的推動作用。而在工業(yè)4.0的進程中,大數(shù)據(jù)也能夠極大推動智能制造以及智能工業(yè)的發(fā)展,有越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)不僅僅是輔助決策,也能夠降低生產(chǎn)成本、減少庫存。不久前IBM剛剛發(fā)布《分析:速度的優(yōu)勢》白皮書,面對全球企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的高低快慢,IBM將企業(yè)分為領(lǐng)跑者、慢跑者、參與者和旁觀者四個組別。成為領(lǐng)跑者,可能會為企業(yè)決勝增添砝碼。

本文來源:ZDNet

責(zé)任編輯:Ophira 來源: ZDNet
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