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大數(shù)據(jù)分析工具面臨的四大最常見的難題

譯文
大數(shù)據(jù)
無論從實(shí)際數(shù)據(jù)量方面來看,還是從業(yè)務(wù)重要性方面來看,大數(shù)據(jù)都很大。盡管大數(shù)據(jù)如此重要,還是只有38%的企業(yè)準(zhǔn)備好處理不斷涌入的大數(shù)據(jù)。

無論從實(shí)際數(shù)據(jù)量方面來看,還是從業(yè)務(wù)重要性方面來看,大數(shù)據(jù)都很大。盡管大數(shù)據(jù)如此重要,還是只有38%的企業(yè)準(zhǔn)備好處理不斷涌入的大數(shù)據(jù)。

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原因何在?如今的數(shù)據(jù)具有多種多樣的形式,而且來自許多不同的數(shù)據(jù)源。更為重要的是,除非有需要的那些人易于獲得大數(shù)據(jù),除非能迅速獲得洞察力,否則大數(shù)據(jù)分析工具的用處并不是很大。

下面是大數(shù)據(jù)分析工具面臨的四大最常見的難題:

1. 需要在更短的時(shí)間內(nèi)處理更多的數(shù)據(jù)。

你可曾知道,每天生成的數(shù)據(jù)多達(dá)2.5 x 1018字節(jié)?你能說出貴企業(yè)的所有數(shù)據(jù)源嗎?面對眾多的傳感器、社交媒體、事務(wù)記錄、手機(jī)及更多數(shù)據(jù)源,企業(yè)完全淹沒在一片數(shù)據(jù)汪洋之中。

你是不是借助分析工具來從容地應(yīng)對數(shù)據(jù)和決策?咱們還是實(shí)話實(shí)說吧:要是花很長的時(shí)間才獲得洞察力,連最先進(jìn)的分析工具對你也不會有太大的助益。

要是缺乏具有彈性的IT基礎(chǔ)設(shè)施能夠迅速處理數(shù)據(jù)、提供實(shí)時(shí)洞察力,你可能要花太長的時(shí)間才能做出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策。

2. 確保合適的人員可以使用分析工具。

你是否覺得貴企業(yè)很難將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動?

數(shù)字時(shí)代的消費(fèi)者期望從第一次搜索一直到購買都有定制的體驗(yàn)。盡管許多公司通過獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、網(wǎng)站跟蹤、cookie和電子郵件收集了大量的數(shù)據(jù),但要是無法分析數(shù)據(jù),無法提供消費(fèi)者具體需要的產(chǎn)品或服務(wù),還是會錯(cuò)失商機(jī)。

如果合適的人員無法使用合適的工具,你擁有多少海量的客戶數(shù)據(jù)都無濟(jì)于事。

3. 高效地處理數(shù)據(jù)質(zhì)量和性能。

每個(gè)人之前都碰到過這種項(xiàng)目:項(xiàng)目實(shí)在太龐大了,持續(xù)時(shí)間又長,結(jié)果項(xiàng)目越來越龐大,實(shí)際上無力跟蹤性能指標(biāo)。這就變成了一個(gè)惡性循環(huán):在沒有洞察力的情況下貿(mào)然做決策,洞察力被長年累月的工作隱藏起來。

設(shè)想一下試圖在沒有任何可靠或一致數(shù)據(jù)的情況下跟蹤需求、利潤、虧損及更多指標(biāo)。是不是聽起來覺得近乎不可能?確實(shí)如此。

現(xiàn)在不妨設(shè)想一下這種基礎(chǔ)設(shè)施:與你的業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致,并且提供可以信賴的實(shí)用、實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)洞察力。是不是覺得聽起來好得多?

4. 需要可靈活擴(kuò)展,適合貴公司業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)解決方案。

是否覺得你所有數(shù)據(jù)的潛力完全被遏制、有待發(fā)揮出來?不管數(shù)據(jù)位于何處,要是它沒有合適的基礎(chǔ)設(shè)施來支持,數(shù)據(jù)就沒有太大的用處。

關(guān)鍵是共享式的、安全有保障的訪問,并且確保自己的數(shù)據(jù)隨時(shí)可用。想在合適的時(shí)候讓合適的人員獲得合適的洞察力,你就要有一套靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施,能夠可靠地將前端系統(tǒng)與后端系統(tǒng)整合起來,并且讓貴公司的業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行起來。

http://www.smartercomputingblog.com/big-data-analytics/big-data-analytics-pain-points/

 
責(zé)任編輯:王雪燕 來源: 51CTO
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