在MySQL與PostgreSQL的對(duì)比中，PG的JSON格式支持優(yōu)勢(shì)總是不斷被拿來(lái)比較。其實(shí)早先MariaDB也有對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的方案，稱為dynamic column，但是方案是通過(guò)BLOB類型的方式來(lái)存儲(chǔ)。這樣導(dǎo)致的問(wèn)題是查詢性能不高，不能有效建立索引，與一些文檔數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比，優(yōu)勢(shì)并不大，故在社區(qū)的反應(yīng)其實(shí)比較一般。當(dāng)然，MariaDB的dynamic column功能還不僅限于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，但不在本文進(jìn)行展開。

MySQL 5.7.7 labs版本開始InnoDB存儲(chǔ)引擎已經(jīng)原生支持JSON格式，該格式不是簡(jiǎn)單的BLOB類似的替換。原生的JSON格式支持有以下的優(yōu)勢(shì)：

• JSON數(shù)據(jù)有效性檢查：BLOB類型無(wú)法在數(shù)據(jù)庫(kù)層做這樣的約束性檢查
• 查詢性能的提升：查詢不需要遍歷所有字符串才能找到數(shù)據(jù)
• 支持索引：通過(guò)虛擬列的功能可以對(duì)JSON中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行索引

mysql> create table user ( uid int auto_increment, 
    -> data json,primary key(uid))engine=innodb; 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 
  
mysql> insert into user values (NULL, 
    -> '{"name":"David","mail":"jiangchengyao@gmail.com","address":"Shangahai"}'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  
mysql> insert into user values (NULL,'{"name":"Amy","mail":"amy@gmail.com"}'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

可以看到我們新建了表user，并且將列data定義為了JSON類型。這意味著我們可以對(duì)插入的數(shù)據(jù)做JSON格式檢查，確保其符合JSON格式的約束，如插入一條不合法的JSON數(shù)據(jù)會(huì)報(bào)如下錯(cuò)誤：

mysql> insert into user values (NULL,"test"); 
ERROR 3130 (22032): Invalid JSON text: "Invalid value" at position 2 in value (or column) 'test'. 

此外，正如前面所說(shuō)的，MySQL 5.7提供了一系列函數(shù)來(lái)高效地處理JSON字符，而不是需要遍歷所有字符來(lái)查找，這不得不說(shuō)是對(duì)MariaDB dynamic column的巨大改進(jìn)：

mysql> select jsn_extract(data, '$.name'),jsn_extract(data,'$.address') from user; 
+-----------------------------+-------------------------------+ 
| jsn_extract(data, '$.name') | jsn_extract(data,'$.address') | 
+-----------------------------+-------------------------------+ 
| "David" | "Shangahai" | 
| "Amy" | NULL | 
+-----------------------------+-------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

當(dāng)然，最令人的激動(dòng)的功能應(yīng)該是MySQL 5.7的虛擬列功能，通過(guò)傳統(tǒng)的B+樹索引即可實(shí)現(xiàn)對(duì)JSON格式部分屬性的快速查詢。使用方法是首先創(chuàng)建該虛擬列，然后在該虛擬列上創(chuàng)建索引：

mysql> ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128) 
    -> GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,'$.name')) VIRTUAL; 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
  
mysql> select user_name from user; 
+-----------+ 
| user_name | 
+-----------+ 
| "Amy"     | 
| "David"   | 
+-----------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 
  
mysql> alter table user add index idx_username (user_name); 
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) 
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0 

然后可以通過(guò)添加的索引對(duì)用戶名進(jìn)行快速的查詢，這和普通類型的列查詢一樣。而通過(guò)explain可以驗(yàn)證優(yōu)化器已經(jīng)選擇了在虛擬列上創(chuàng)建的新索引：

mysql> explain select * from user where user_name='"Amy"'\G 
*************************** 1. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: user 
   partitions: NULL 
         type: ref 
possible_keys: idx_username 
          key: idx_username 
      key_len: 131 
          ref: const 
         rows: 1 
     filtered: 100.00 
        Extra: NULL 
1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

可以發(fā)現(xiàn)MySQL 5.7對(duì)于JSON格式堪稱完美，相信PostgreSQL陣營(yíng)需要尋找新的策略來(lái)“攻擊”MySQL了吧。如無(wú)意外，還是會(huì)停留在優(yōu)化器這塊，畢竟這塊是目前MySQL必須要克服的最大問(wèn)題，好在MySQL團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在重構(gòu)優(yōu)化器代碼，相信更好的優(yōu)化器將會(huì)在下一個(gè)版本中全面爆發(fā)。而一大堆文檔數(shù)據(jù)庫(kù)們已經(jīng)哭暈在廁所了吧。

博文出處：http://www.cnblogs.com/zoucaitou/p/4424575.html