前兩天去了業(yè)界內(nèi)非常出名的一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，去聽了他們的大數(shù)據(jù)的半天課程。到結(jié)束時(shí)，才發(fā)現(xiàn)，他們是基于JAVA去培訓(xùn)的。這樣，就聯(lián)想到大數(shù)據(jù)的落地。大數(shù)據(jù)如何落地，從事IT其他非編程專業(yè)方向的人員如何擇業(yè)。這是一個(gè)需要深入思考的問題。

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現(xiàn)在有關(guān)IT技術(shù)的培訓(xùn)越來越多，線上的，線下的。好的，不好的。到底那一種培訓(xùn)比較適合我們這些IT從業(yè)人員。記得當(dāng)時(shí)臺(tái)上的老師說的很好，任何軟件都 是工具，掌握一項(xiàng)技術(shù)，五天完全可以入門，其他的時(shí)間就是練習(xí)跟熟悉。現(xiàn)在由于APP使得安卓的工程師水漲船高。但照市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律來說，這種現(xiàn)像不會(huì)長 久。線上的好處是節(jié)省成本，可以達(dá)到一對(duì)多的目的，但是一對(duì)多的效果就會(huì)很好嗎？這個(gè)不見得。而線下的培訓(xùn)，主要是基于學(xué)員之間的互動(dòng)，想想大學(xué)時(shí)的自習(xí) 室，我們真正在課堂上掌握的知識(shí)若沒有自習(xí)室的溫故，加深。勢(shì)必也會(huì)還給老師。所以線下的培訓(xùn)主要在于學(xué)生之間的互動(dòng)學(xué)習(xí)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，真正學(xué)習(xí)的重點(diǎn)不在于老師。而在于老師與學(xué)員的互動(dòng)，現(xiàn)在任何的知識(shí)都可以從百度或其他地方搜索得到。那么老師要教的是什么？有的時(shí)候，也 在想這個(gè)問題？后來發(fā)現(xiàn)，我們不是要教會(huì)學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)答案是什么，而是要讓他們掌握如何去思考，如何去辯偽存真。因?yàn)榘俣纫凰眩魏挝覀兿胍模幌胍拇鸢?都會(huì)出來。而如何去分辨他們是很重要的。尤其是技術(shù)這一行，有的時(shí)候，我們看英文原版的資料要比中文的好很多。更何況，國內(nèi)的一些資料翻譯者還不是技術(shù)從 業(yè)人員。對(duì)相關(guān)專業(yè)名詞也許理解不那么到位。

至于說線上還是線下的學(xué)習(xí)，建議可以結(jié)合在一起學(xué)習(xí)。分配好我們效率***的時(shí)候用于學(xué)習(xí)線上的課程，效率***時(shí)間用于看書或者逛論壇。線上的學(xué)習(xí)，主動(dòng)權(quán) 在于老師，雖說廉價(jià)，但效果相對(duì)面對(duì)面授課大打折扣。而線下的授課，如何調(diào)動(dòng)學(xué)員的積極性又尤為重要。對(duì)于實(shí)驗(yàn)來說，如何去設(shè)備難點(diǎn)，如何讓學(xué)習(xí)在實(shí)驗(yàn)中 有所收獲。一直很反對(duì)用虛擬機(jī)或者仿真軟件來代替真實(shí)的設(shè)備，因?yàn)榉抡孳浖_(dá)到的效果不如學(xué)生親手操作后所得到的答案。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)到了可以落地的階段，個(gè)人認(rèn)為任何技術(shù)歸根到底不是熟練程度的高低，而是技術(shù)思維之高下。原理掌握的越多，實(shí)踐起來就會(huì)越發(fā)的快捷。就如 《倚天屠龍記》里的張無忌，他后來的武功都是前期九陽神功的內(nèi)功基礎(chǔ)。所以對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，什么是他的內(nèi)功心法，個(gè)人認(rèn)為有以下幾點(diǎn)：

1，去中心化 曾經(jīng)的高帥富的大型主機(jī)一直占據(jù)著核心位置，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，取而代之的就是數(shù)以萬計(jì)的簡單PC來取代他的地位，把計(jì)算分到各個(gè)小計(jì)算機(jī)來運(yùn)行。就如有人說過的那種話，一百個(gè)窮吊死頂一個(gè)高富帥。

2，要全體而不要抽樣  我們要用全體的數(shù)據(jù)來預(yù)估趨勢(shì)，而不再是傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)，抽樣數(shù)據(jù)雖然在長期以來帶來很多便利，但是準(zhǔn)確度不高。比如曾經(jīng)的那個(gè)小故事，我們都是被平均的一代。當(dāng)從全體的角度來看待問題時(shí)，也可以更好的把握趨勢(shì)方向。

3，數(shù)據(jù)可視化  決策者不再面對(duì)一些冷冷的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，取而代之的是一張張鮮活的統(tǒng)計(jì)圖表，而且在這些圖表上加入相關(guān)代碼，可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)顯示功能。從而可以達(dá)到輔助決策的目的。讓數(shù)據(jù)說話，而不是拍腦袋決定。

4， 多維分析  當(dāng)我們面對(duì)大數(shù)據(jù)的來臨，將多個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的ETL，抽取出我們所需要的數(shù)據(jù)后，我們要能夠結(jié)合業(yè)務(wù)分辯出那些是對(duì)我們來說很重要的數(shù)據(jù)，那些 是次要的。這里就應(yīng)用到降維的思路。這一部分可以參照《數(shù)據(jù)挖掘里的“降維”----從五階魔方的玩法思考http://bingyang.blog.51cto.com/533655/1532652〉這篇文章。

5，營銷思維  當(dāng)大數(shù)據(jù)來臨，我們?nèi)绾巫鲆淮螤I銷策劃，如何尋找到目標(biāo)人群。里邊需要規(guī)避的地方在那里？風(fēng)險(xiǎn)在那里？一件產(chǎn)品，一年賣出10000件跟一天買出10000件的效果是不同的，前者是傳統(tǒng)營銷，而后者勢(shì)必會(huì)用到大數(shù)據(jù)營銷的東西。

先總結(jié)這么多，是自己學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這兩年來的感悟。現(xiàn)在已經(jīng)寫了一個(gè)五天的大數(shù)據(jù)膠片。感覺還是不充實(shí)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)每一個(gè)分支都能夠構(gòu)成一個(gè)單一的行業(yè)， 這是一個(gè)顛覆傳統(tǒng)的內(nèi)容。不是一個(gè)簡單的互聯(lián)網(wǎng)+，而一個(gè)融合，將傳統(tǒng)與數(shù)據(jù)的融合。就像我經(jīng)常會(huì)說，現(xiàn)在對(duì)分析來說，真正有價(jià)值的不是大數(shù)據(jù)，而是企業(yè) 積累起來的小數(shù)據(jù)，當(dāng)你對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)理解的越好，就越來使用所會(huì)的技術(shù)來進(jìn)行分析。