美國社會保障局正在籌劃搭建新的會員平臺。據了解，他們現在的平臺使用了SQLServer 2012和2014數據庫，而在新的平臺中，他們計劃使用微軟最新的SQL Server2016。

社保局的高級DBA BasitFarooq成為了SQL Server2016的首批測試用戶，他第一次聽說新版本發布的消息就是在微軟Ignite大會上。Farooq在第一時間就下載了CTP 2預覽版，并在過去的幾周當中對其中的新功能改進進行了體驗。

根據Farooq的說法，他最關注的一個新特性就是集成了PolyBase，也就是說現在可以直接使用T-SQL來將SQL Server 2016和Hadoop對接起來。“微軟在此之前沒有提供什么像樣的分析工具，在這個版本中，它以PolyBase的形式提供了連接到SQL Server的分析工具。有了PolyBase之后，像社保局這樣的用戶就不需要再另行采購了。而且你的數據是可以真正存儲在服務器上了(之前需要單獨的存儲)。”Farooq說。

另外一個值得關注的功能就是JSON與R語言的結合，這對于數據科學家來說是非常重要的，他們無需再將代碼從數據庫中導出來運行R程序了，現在可以直接對服務器數據使用R語言進行查詢。

作為DBA，Farooq認為最重要的一個新功能就是性能與安全性的提升。“我們所有會員的數據都需要嚴格保密，”他說：“因此我們需要特別高級的安全性功能，比如AlwaysEncrypted。目前在社保局，我們使用了一些第三方的安全工具，比如DbDefence數據加密軟件。而Always Encrypted可以讓數據始終處在加密的狀態，即使是在交易處理和查詢的階段。還沒有那個關系型數據庫產品能夠做到這一點。”

此外，SQL Server2016對內存數據的支持也實現了上百倍的提升，包括支持內存索引。Farooq表示，查詢數據存儲以及實時查詢統計可以讓所有DBA的工作輕松許多，現在你可以直接看到哪些查詢占用率了最多資源，然后根據使用情況進行數據庫設計規劃。

滿足客戶需求的SQL Server 2016

美國社保局不是立即擁抱SQL Server 2016的唯一一家客戶。隨著公開的預覽版本發布，許多SQL Server用戶都對它躍躍欲試。

數據庫咨詢顧問Denny Cherry的兩個客戶就在對SQL Server 2016進行測試，而他本人也與SQL Server 2016產品研發團隊有著密切的溝通，并參與到了早期的用戶計劃項目當中。由于比其他用戶更早地接觸到了SQL Server 2016，Cherry的一個客戶已經計劃將新版本數據庫投入到生產環境。

“由于微軟在之前打下了非常好的基礎，所以新版本可以非常快地在用戶群體之中鋪開。比如，微軟下了很多功夫來改進 T-SQL，高可用性以及內存OLTP這些核心功能。這些功能在之前的2012和2014版本當中就得到了很好的驗證。”Cherry說。

另外Cherry指出，SQL Server2016中特別值得關注的一個新特性是基于AlwaysOn高可用組的分布式交易報表，高可用組(Availability Group)替代了之前的數據庫鏡像。Cherry表示，微軟收到了大量用戶反饋，并將這些建議和想法融入到了SQL Server 2016的開發當中。“你可以看到，SQL Server 2016的許多新功能都是來自于用戶的聲音。”Cherry說。

SQL Server 2016：行級安全

對于SQL Server，一個常見的批評是，其安全模型只能識別表和列。用戶如果希望以行為單位應用安全規則，就需要使用存儲過程或表值函數來模擬，然后找一種方法，確保它們不會被繞開。在SQL Server 2016中，那不再是個問題。

實現

SQL Server 2016(及SQL Azure)中的 行級安全 基于一個專門設計的內聯表值函數。該函數要么返回一個只包含值1的行，要么不返回結果，這取決于用戶訪問的行是否是相關行。請看下面的函數：

CREATE FUNCTION Security.fn_securitypredicate(@SalesRep AS sysname) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result WHERE @SalesRep = USER_NAME() OR USER_NAME() = 'Manager';  

這段代碼的意思是，當前用戶必須是一名經理，或者是一名與記錄相關的推銷員。該函數沒有訪問行本身，但用戶可以使用參數傳入相應的列(比如，SalesRep)。例如：

CREATE SECURITY POLICY SalesFilter ADD FILTER PREDICATE Security.fn_securitypredicate(SalesRep) ON dbo.Sales WITH (STATE = ON);  

實際效果

在使用行級安全時，用戶無法看到他們不能訪問的行。這就好像在訪問表時自動增加一個額外的、安全相關的where子句。

由于其作用像一個where子句，所以有一些局限。例如，如果用戶在那個列上使用了全文搜索索引，那么數據就可能泄露。此外，數據庫還可能遭受旁路攻擊。微軟寫道：

通過使用精心設計的查詢，可以導致信息泄露。例如，SELECT 1/(SALARY-100000) FROM PAYROLL WHERE NAME=’John Doe’ 會讓一個惡意用戶知道John Doe的工資是10萬美元。即使有一個恰當的安全謂詞阻止惡意用戶直接查詢其它人的工資，他也可以在查詢返回“除數為0”的異常時確定工資數額。

此外，信息也可能通過統計對象泄露。為了降低風險，查看受保護列統計信息的用戶必須是“表的所有者，或者是服務器固有角色sysadmin、數據庫固有角色db_owner或db_ddladmin的成員”。

中間層應用程序

截至目前，我們討論的場景是用戶以自己的身份登錄。在中間層應用程序中，所有人都共享同一個數據庫賬戶，實現行級安全需要額外的步驟。

對于中間層應用程序，推薦的設計模式是將 CONTEXT_INFO 的值設置為連接打開時用戶特定于應用程序的用戶id。然后，安全函數就可以引用CONTEXT_INFO的值。例如：

CREATE FUNCTION Security.fn_securitypredicate(@AppUserId int) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result WHERE DATABASE_PRINCIPAL_ID() = DATABASE_PRINCIPAL_ID('dbo') -- 應用程序上下文 AND CONVERT(int, CONVERT(VARBINARY(4), CONTEXT_INFO())) = @AppUserId; -- AppUserId (int)占4個字節 GO CREATE SECURITY POLICY Security.SalesFilter ADD FILTER PREDICATE Security.fn_securitypredicate(AppUserId) ON dbo.Sales WITH (STATE = ON);  

該方法的前提是，用戶無法執行任意SQL，因為那會讓他們可以隨意更改CONTEXT_INFO。