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今天有很多年輕人或經驗不足的程序員在論壇發帖、在 Stack Exchange 網站問：「為了成為優秀的程序員，我需要擅長數學嗎？」，在我還年輕的時候，我也問自己同樣的問題。最近，我醉醺醺地、也是出于無聊，竟然 Google 了同樣問題，差不多有 10 多年沒有思考過這個問題了。在我瀏覽相關話題時，出現的答案模式被歸結為以下三個主要類別：

需要

不需要

看情況

貌似「需要」和「不需要」經常帶有個人主觀偏見，反而顯得有點兒草率的反應綜合征。因此我把精力更多地放在「看情況」的選項上，以確保「需要」被證明為一種更加普通的觀點。我決定就這個問題寫點兒東西，考慮到這一點，我的醉醺醺的念頭開始興奮起來，這將促使我不會再忽視它。為了成為一名優秀的程序員，一個人是否需要擅長數學的問題，可以從哲學和技術兩個方面解答。我打算堅持哲學層面。意識到它為什么對我重要，是因為一個更年輕的我，為了找到基于不成熟和懶惰而萌生的「不需要」選項，將要投入更多的時間。

首先，我們必須嘗試建立擅長數學的資格。一個人可以在既定數學原理或建模方程上，明白全局概念以適應情況，而另外一個人或許在數學的分析部分，比如長于計算、以及操作表達式和方程。在我看來，這兩種情況下，二者的平均數學能力都不錯。然而，在上面提到的兩個特征上有著高度競爭力的一個人，可能成為被視作「擅長」數學的***候選人（記得把鳳毛麟角的約翰·馮·諾伊曼歸入精通數學的類別）。就我目前在大學數學課上觀察到的，那些真正擅長數學的人們不屬于大多數。這使得答案更加復雜，「看情況」選項的有效性得到了增強。

在「Hello World」和 C++ 的名字到處亂放、而不明白其所以然時，成為一名程序員的階段通常從掌握基礎的教程開始，例子通常包含了數學。設想一下，打算編程的某個人，將很可能自然而然地深究問題，開始懷疑數學在編程中能否發揮切實作用。

坐下來為了編程而編程，除了學習既定編程語言的語法和機制，不會摻雜太多目的。最終，編程是要解決問題，并在數字王國里創新。通過為計算機編程，你想解決或創新什么？如果你想編寫網頁或自動化任務的腳本，數學不會起到較大作用。然而，如果你對圖形編程、開發業務和科學方面的應用有興趣，那么數學在開發周期里將發揮很大作用。

一旦你在特定領域有了客觀目標，問題就更多地變成了學習與該領域相關的數學。有了必需的數學，以及數學思維的強大基礎，就可以產出偉大的軟件。因此它真正取決于你想用編程完成什么任務。不管怎樣，上面的說法不是要否定學習數學。在學習編程中，我已經注意到了一個地方，問自己是否應該學習新東西，是極端錯誤的。因為軟件開發根植于新技術的持續學習。

一個人為了成為優秀的程序員是否需要擅長數學，對于這個問題，我們現在考慮它的一個選項「需要」。對于不擅長的人而言，我建議他們看看數字計算機的歷史、以及那些推動機器革命的幕后人。數字計算和編程根植于數學。學習數學有助于提高問題解決的技巧和分析思維。是的，如果你想解決需要數學的、各種領域的復雜問題，那么擅長數學對于優秀程序員而言，是不可或缺的。我盡量從不設限，當困難出現時，就勇往直前吧。