像Docker一類的容器技術作為新的虛擬機已經準備好為企業數據中心帶去風暴。容器化本質上是應用虛擬化而非服務器虛擬化。把容器作為虛擬機子集，他們可能是應用或應用的一部分，與應用或虛擬機的主實例關聯。但就像VM，容器和Docker存儲需要獨特的功能。

虛擬化問題

服務器和桌面虛擬化目前已經成為大多數數據中心的標準應用部署。那么這些數據中心為什么還關注Docker和其他容器技術呢?容器能夠幫助克服虛擬化的2大根本問題。

大多數情況下，虛擬機是過耗的。數據中心需要的是同時同物理主機能夠安全運行多應用的能力。將應用歸類，這樣其中錯誤的代碼就不會導致其他應用的崩潰，這一點是基本的需求。除此之外，還要謹慎的分配主機服務器資源給這些實體。虛擬化之前，IT能夠實施物理機的應用控制。虛擬化實質上再現了整個物理服務器作為一個虛擬機運行一個應用。虛擬化有監控程序驅動。它的作用是抽象服務器資源，讓監控程序分配資源給VM。監控程序執行抽象的開銷將造成性能損耗。

通常的解決方案是投入更多的硬件，一般是以CPU的形式而非裸機服務器。

容器的優勢

容器要比VM更高效。并非虛擬化或抽象整個硬件，它們只是抽象應用或應用的部分。如此粒度的虛擬化意味著資源將不會浪費在冗余的部分。它同時是低CPU、內存和存儲需求的。

Docker利用寫入時復制文件系統創建容器。通常看來，一個主映像將被創建，然后從主影像上創建容器。大多數虛擬機監控程序都有類似的功能，但映像必須是一個完整的虛擬機。容器技術帶來更加精確的映像。創建的容器可以使應用的一個分支或應用的子集。

Docker存儲注意事項

Docker存儲的一些注意都和虛擬化的相類似，然而也存在一些不同。Docker專為直連存儲應用而設計，但隨著環境的成熟，也會出現主機間共享信息和遷移容器的多樣需求。共享存儲將支持高可用、共享訪問和容器遷移。但共享存儲勢必要適應比一般虛擬服務器環境更多樣的負載，從I/O角度來看，Docker存儲環境和虛擬桌面基礎設施相類似。

Docker環境支持從幾十個容器擴展到幾百個、甚至上千，在幾秒鐘之內，當然它也能迅速的縮小至幾十個。適應這樣的伸縮變化需要支持閃存和磁盤的混合系統。這個系統還可能要為適應容器增長而做擴展設計。

今天，不像VMware和Hyper-V，Docker在存儲上幾乎毫無特色。缺少特點說明存儲硬件上的軟件還要強大，讓企業能夠具備他們過去所具備的功能。Docker環境通過RESTful API實施自動化，以編程方式創建、執行以及移除。這很有意義，存儲系統本身通過RESTful API完全腳本化。

Docker和容器技術本身還在起步階段，在接下來的時間里還會有重大的變化。保守來看，Docker將在存儲管理、增減新協議支持以及提供存儲服務方面更有發展。支持的存儲系統需要足夠靈活以適應支持多協議帶來的變化。

今天，Docker已經支持應用部署和測試。對著數據中心數量的上升，越來越多的企業數據中心將會進行比以往更多的開發工作。Docker對于這些環境來講是理想的。但就像虛擬化開始應用于實驗環境后來進入商業領域，Docker和容器作為測試開發工具起步也將在未來的企業應用中找到位置。