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新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，云計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D打印機、物聯(lián)網……在互聯(lián)網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。

這些新的技術、新興應用和對應的IT發(fā)展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云計算和大數據乃至其他助推各個行業(yè)發(fā)展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。

毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發(fā)和測試、算法工程師，商業(yè)智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網絡工程師、系統(tǒng)架構師、咨詢顧問、數據庫管理與開發(fā)等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：

一、算法工程師

何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過“提高流水線效率、更好的算法和更短的代碼關鍵路徑。”可以看出算法在系統(tǒng)效率中的重要地位。算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，算法很大程度上取決于問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與算法息息相關。

在數學和計算機科學之中，算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用于計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業(yè)務，開發(fā)搜索相關性算法、排序算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘算法。

算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領域的一維信息算法處理。另外數據挖掘、互聯(lián)網搜索算法這些體現大數據發(fā)展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發(fā)展。

二、商業(yè)智能分析師

算法工程師延伸出來的商業(yè)智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業(yè)與咨詢服務公司Bluewolf曾經發(fā)布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、云服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業(yè)智能分析師一項。

商業(yè)智能分析師往往需要精通數據庫知識和統(tǒng)計分析的能力，能夠使用商業(yè)智能工具，識別或監(jiān)控現有的和潛在的客戶。收集商業(yè)情報數據，提供行業(yè)報告，分析技術的發(fā)展趨勢，確定市場未來的產品開發(fā)策略或改進現有產品的銷售。

商業(yè)智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業(yè)知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業(yè)的青睞。不過這些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統(tǒng)計學家并教授他們有關技術和商業(yè)的知識。

三、數據挖掘工程師

數據挖掘工程師，也可以叫做“數據挖掘專家”。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規(guī)律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創(chuàng)造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛(wèi)·賽林格(David Selinger)創(chuàng)辦的數據挖掘公司，將類似于亞馬遜的產品推薦引擎系統(tǒng)銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統(tǒng)，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。

四、咨詢顧問(專家)

任何業(yè)務部門和任何行業(yè)企業(yè)，都有IT系統(tǒng)在背后默默無聞地支撐著。在云計算大數據時代，業(yè)務面臨的挑戰(zhàn)和機遇也會給IT系統(tǒng)帶來更多要求。在這種情況下，IT系統(tǒng)的規(guī)劃部署和運維，都要有更為精通的專業(yè)人士才能勝任，并滿足面向未來大數據分析、云計算服務應用的需要。

紐約蒙特法沃醫(yī)療中心(montefioremedical center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統(tǒng)而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說：”新的系統(tǒng)意味著你必須有更多的咨詢臺來處理更多的咨詢量。”當然，這里體現的主要是某個系統(tǒng)的技術支持的功能，但管中規(guī)豹我們不難發(fā)現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。

五、網絡工程師

網絡工程師可以說是一個“綠色長青”的職業(yè)，網絡技術一直以來就處于急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(Robert Half International)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網絡管理占總需求技能排名中的第二位。對于云計算時代來說，網絡在云資源池中(計算、存儲、網絡)更是扮演著更為重要的作用。

另一方面， IPv6 標準、物聯(lián)網、移動互聯(lián)等蓬勃發(fā)展，使得對于網絡工程師尤其是新型網絡工程師(移動、IPv6、云計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網絡工程師也因此而可以細分成多個發(fā)展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網絡安全、網絡存儲、架構設計、移動網絡等等。

六、移動應用開發(fā)工程師

移動應用開發(fā)，會隨著移動互聯(lián)網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅游、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯(lián)網游戲、應用和創(chuàng)業(yè)公司。

移動平臺智能系統(tǒng)較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯(lián)網上的信息化應用、互聯(lián)網應用均已出現在手機平臺上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，并日漸增多。

移動應用開發(fā)，由于存有多個平臺系統(tǒng)，因此不同的平臺開發(fā)者其所面臨的機遇和挑戰(zhàn)也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯(lián)盟領導及開發(fā)的基于Linux的安卓系統(tǒng)，在開源之后就給廣大開發(fā)者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平臺的的開發(fā)工程師，也通過蘋果生態(tài)系統(tǒng)的不斷擴建和智能設備的高市場占有，使得較早的一批開發(fā)者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由于用戶習慣、產業(yè)環(huán)境和版權保護的問題，移動應用開發(fā)者并沒有因此而獲得相應的收益。

七、軟件工程設計師

近年IT業(yè)界逐漸涌現出一股軟件定義網絡(SDN)、軟件定義數據中心、軟件定義存儲(SDS)和軟件定義服務器(MoonShot)等浪潮，大有軟件定義未來一切IT基礎設施的趨勢。

PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監(jiān)控、虛擬化、應用開發(fā)等等，都是軟件工程師大展身手的好舞臺。相應的，這些技術領域也對軟件工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、云計算、大數據等應用的開發(fā)和管理，都需要有更高深的技術支撐。

和算法工程師有點類似的地方在于，軟件工程師也需要注重設計模式的使用，一位優(yōu)秀的工程師通常能識別并利用模式，而不是受制于模式。工程師不應讓系統(tǒng)去適應某種模式，而是需要發(fā)現在系統(tǒng)中使用模式的時機。

八、數據庫開發(fā)和管理

數據庫開發(fā)和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的數據庫管理、運維和開發(fā)技術，將成為廣大BI、大型企業(yè)和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時采集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰(zhàn)的同時，也特別強調了數據庫開發(fā)和管理人員的挑戰(zhàn)。

比如分布式的、面向海量數據管理的數據庫系統(tǒng)之一NoSQL，就是面向大數據領域的非關系型數據庫的流行平臺，高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業(yè)的看重的特點，并希望有足夠多的優(yōu)秀IT開發(fā)人員深度開發(fā)NoSQL系統(tǒng)，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。