如今，業(yè)界和學(xué)術(shù)界一直在討論一個(gè)詞，那就是大數(shù)據(jù)。不管是學(xué)術(shù)圈還是IT圈，只要能談?wù)擖c(diǎn)兒大數(shù)據(jù)就顯得很高大上。然而，大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷等等事情僅僅只是個(gè)開始，對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說，大數(shù)據(jù)仍有很強(qiáng)的神秘色彩。于是，在我們還沒有完全搞明白如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，各種過于神化大數(shù)據(jù)的輿論就已經(jīng)不絕于耳了。當(dāng)然，也有很多人直接批判大數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)營(yíng)銷給我們?cè)斐傻碾[私威脅。也有很多人根本沒有搞清楚什么是大數(shù)據(jù)，到底有什么價(jià)值。

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　　于是，站在客觀的角度，圍繞下面幾個(gè)問題與大家分享有關(guān)大數(shù)據(jù)的幾個(gè)觀點(diǎn)，也扒扒大數(shù)據(jù)的那些事兒：

　　1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷和個(gè)人隱私泄露究竟有無(wú)因果和邏輯關(guān)系?

　　2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷到底能帶給企業(yè)什么樣的價(jià)值?到底能帶給用戶什么價(jià)值?用戶是否全盤否定或反感大數(shù)據(jù)營(yíng)銷?

　　3、如何正確看待大數(shù)據(jù)?如何看待大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)調(diào)查方法或統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系?

　　4、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷究竟面臨什么樣的挑戰(zhàn)?

　　一、大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展與數(shù)據(jù)隱私的憂慮相伴而生

　　社交媒體的出現(xiàn)，讓用戶數(shù)據(jù)的分享數(shù)量達(dá)到了難以估量的程度。而如今，社交媒體的種類有增無(wú)減，智能手機(jī)的更大普及，又讓更多用戶轉(zhuǎn)移到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，從而又進(jìn)一步貢獻(xiàn)更多數(shù)據(jù)和內(nèi)容。這樣的數(shù)據(jù)增量讓全球社交媒體的收入大漲，僅根據(jù)咨詢公司Gartner2012年的研究結(jié)果顯示，2012年全球社交媒體收入估計(jì)達(dá)到169億美元。

　　一邊是社交媒體因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的盆缽滿載，另一方面則是用戶不斷毫無(wú)保留的將個(gè)人信息交給互聯(lián)網(wǎng)，這些信息包括年齡、性別、地域、生活狀態(tài)、態(tài)度、行蹤、興趣愛好、消費(fèi)行為、健康狀況甚至是性取向等。一時(shí)間，針對(duì)海量用戶信息的大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷、廣告精準(zhǔn)投放等等迅速被各大公司提上日程。

　　比如，一個(gè)發(fā)生在美國(guó)的真實(shí)故事就會(huì)告訴我們，利用數(shù)據(jù)挖掘如何掌握我們的行蹤。一個(gè)美國(guó)家庭收到了一家商場(chǎng)投送的關(guān)于孕婦用品的促銷劵，促銷劵很明顯是給給家中那位16歲女孩的。女孩的父親很生氣，并找商場(chǎng)討說法。但幾天后，這位父親發(fā)現(xiàn)，16歲的女兒真懷孕了。而商場(chǎng)之所以未卜先知，正是通過若干商品的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)估顧客的懷孕情況。

　　類似的大數(shù)據(jù)挖掘和營(yíng)銷事件在今天更多的發(fā)生，尤其是社交媒體產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)后。于是，許多人對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)開始擔(dān)憂，開始批判大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷侵犯了個(gè)人隱私，憂慮我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)失控的時(shí)代，并將原因更多歸結(jié)于社交媒體。

　　二、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷和個(gè)人隱私泄露之間不能完全劃等號(hào)!邏輯關(guān)系不成立!

　　如果客觀的分析一下上述問題就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這是一個(gè)難以分說的雞生蛋還是蛋生雞的問題。一味地批判大數(shù)據(jù)分析對(duì)個(gè)人用戶數(shù)據(jù)的泄露或?yàn)E用是不客觀的。

　　因?yàn)椋缃幻襟w的本質(zhì)在于分享和傳播，社交媒體的出現(xiàn)的確滿足了人們分享個(gè)人信息、曬各種數(shù)據(jù)的欲望，讓人們?cè)谶^去無(wú)聲無(wú)息的生活中突然轉(zhuǎn)移到了可以讓全世界看到自己的平臺(tái)上來(lái)。人們從而達(dá)到了內(nèi)心的滿足感和存在感。因此，單從個(gè)體的背后心理來(lái)考慮，社交媒體對(duì)他們來(lái)說是有益的，他們不認(rèn)為自己貢獻(xiàn)的是不可告人的秘密，既然分享出來(lái)，那一定是希望或允許別人看到的。因此，這是一種無(wú)形的默許的交易，用戶樂意把自己的各種瑣碎細(xì)節(jié)暴露于社交媒體，而對(duì)社交媒體上雜亂無(wú)章的海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行有序的分類和分析也沒有什么不妥。

　　當(dāng)然，如果社交媒體平臺(tái)隨意濫用或泄露用戶的后臺(tái)數(shù)據(jù)，比如個(gè)人聯(lián)系方式、家庭住址、銀行等極為隱秘的信息，這的確是赤裸的侵犯隱私的行為，極其沒有道德，必須要受到譴責(zé)和法律制裁。

　　但目前，許多大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的前提是對(duì)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上留下的公開顯在的信息進(jìn)行算法歸類和內(nèi)容分析，從而對(duì)海量用戶進(jìn)行人群劃分，或者對(duì)小眾群體進(jìn)一步細(xì)分化，甚至達(dá)到某種程度上針對(duì)單個(gè)人的個(gè)性化定制，最終達(dá)到精準(zhǔn)推送廣告或有針對(duì)性推出營(yíng)銷活動(dòng)的目的。

　　所以，從這個(gè)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷與個(gè)人主動(dòng)分享和傳播到網(wǎng)絡(luò)上的信息數(shù)據(jù)之間并沒有矛盾。人們起初或許會(huì)驚訝：為什么他們知道我想買什么?為什么他們知道我的需求?但隨著“猜透心思”的推送行為讓人們的生活越來(lái)越便利時(shí)，比如省去大量搜索、查找和對(duì)比產(chǎn)品或服務(wù)的時(shí)間，他們可能會(huì)十分習(xí)慣并依賴這種精準(zhǔn)性，并不會(huì)在意他們本來(lái)就隨意分享到網(wǎng)絡(luò)上的雜亂信息被如何挖掘和利用。

　　因此，用戶發(fā)布和分享的信息是否為隱私，在用戶分享信息之前就做過慎重考量和篩選。這一點(diǎn)非常重要，這是侵犯隱私與否的界限。那些被用戶選擇為不適合發(fā)布或不希望別人知道的信息就是用戶認(rèn)為的隱私，而那些已經(jīng)公開發(fā)布到社交媒體或網(wǎng)絡(luò)上的信息則被用戶認(rèn)為是可以傳播的。

　　所以，普通的對(duì)海量公開信息的分析、挖掘、歸類，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的大數(shù)據(jù)行為不能一味被罵成是對(duì)用戶利益的損害。而那些對(duì)用戶存儲(chǔ)在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存儲(chǔ)的信息)如果被別有用心的人泄露或利用，那這就是隱私侵犯行為。但這就不能歸罪于大數(shù)據(jù)，而應(yīng)質(zhì)問存貯平臺(tái)的安全性問題。

　　因此，我們不能過分解讀大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷。其實(shí)，問題的本質(zhì)在于，人們是否真的在意雜亂信息的去向(涉及到分享信息的背后心理和動(dòng)機(jī))?以及大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是否真的觸碰了人們不可告人的秘密或底線(需要對(duì)秘密和底線重新定義)?因?yàn)椋绻藗兡J(rèn)分享的都是公開的，那么侵犯隱私的概念就是不成立的。如果人們有不希望別人知道的信息，也不會(huì)貿(mào)然在網(wǎng)絡(luò)上分享和傳播。

　　三、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷究竟會(huì)給企業(yè)和用戶帶來(lái)什么價(jià)值?

　　討論完上面的問題之后，我們是否應(yīng)該誠(chéng)懇對(duì)待大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷這件事?那么大數(shù)據(jù)營(yíng)銷究竟對(duì)于企業(yè)和用戶兩方面來(lái)說，都有什么樣的價(jià)值?

　　1、對(duì)于企業(yè)的價(jià)值

　　讓我們先看一個(gè)國(guó)外案例：

　　我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，***的功勞便是大數(shù)據(jù)分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的經(jīng)典案例，也是美國(guó)Netflix公司基于用戶信息挖掘來(lái)決定內(nèi)容生產(chǎn)的成功嘗試。

　　Netflix的訂閱用戶達(dá)到了3000萬(wàn)左右，而大多數(shù)用戶的觀影都與精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)有關(guān)。Netflix會(huì)定時(shí)收集并分析用戶觀看電影或電視劇的行為，比如根據(jù)用戶對(duì)電影的評(píng)分、用戶的分享行為、用戶的觀影記錄等信息去分析用戶的收看習(xí)慣，從而推斷用戶喜歡什么樣的影視劇，喜歡什么樣的風(fēng)格，喜歡什么樣的導(dǎo)演和演員。在此基礎(chǔ)上利用算法對(duì)用戶感興趣的視頻進(jìn)行推薦排序，直到用戶找到最喜歡的影視劇。《紙牌屋》的導(dǎo)演和主演就是Netflix挖掘用戶信息后的預(yù)測(cè)出來(lái)的。

　　那我們?cè)倏匆粋€(gè)國(guó)內(nèi)案例：

　　我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網(wǎng)絡(luò)上各大媒體分析的，認(rèn)為阿里巴巴希望打造生態(tài)圈、強(qiáng)化流量入口、挑戰(zhàn)騰訊等等原因之外，還有一個(gè)重要原因或許就是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的戰(zhàn)略。

　　如今各大互聯(lián)網(wǎng)大佬都在跑馬圈地，圈住用戶，誰(shuí)能圈住用戶，讓用戶在其平臺(tái)上活躍，誰(shuí)就掌握了用戶的大量信息(包括顯在的前臺(tái)信息和隱藏的后臺(tái)信息)。新浪微博在中國(guó)有幾億用戶，這個(gè)量十分龐大，但如果新浪不能把這些用戶產(chǎn)生的信息合理的利用，那么這些資源就是巨大的浪費(fèi)。我們?cè)倏窗⒗锇桶停袊?guó)***電商平臺(tái)，它有產(chǎn)品，但是卻沒有完整的用戶日常生活行為信息，只有購(gòu)買信息，但這些購(gòu)買信息不足以了解人群特點(diǎn)和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用戶的行為信息，從而對(duì)其分類，找到不同人群甚至不同個(gè)體的喜好、偏好、興趣、愛好、習(xí)慣、傳播習(xí)慣、分享路徑等等，那么就能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，甚至還可以通過不同用戶的信息傳播規(guī)律，而制定產(chǎn)品的***品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。

　　新浪微博和阿里巴巴合作后，微博上出現(xiàn)了一些產(chǎn)品推薦信息，同時(shí)新浪微博已經(jīng)推出支付功能。可以想象：未來(lái)你在微博上看到相關(guān)推薦的產(chǎn)品，恰好是你喜歡的產(chǎn)品，那么你就可以直接在微博上實(shí)現(xiàn)支付和購(gòu)買。從而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。當(dāng)然，這是我個(gè)人的觀察和分析，不過阿里巴巴的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也很明顯了。

　　2、對(duì)于用戶的價(jià)值

　　上述兩個(gè)例子說的都是大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的價(jià)值，那么，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷對(duì)于用戶來(lái)說，到底有沒有價(jià)值?用戶是否十分反感精準(zhǔn)營(yíng)銷?讓我們?cè)賮?lái)看看一個(gè)新的調(diào)查數(shù)據(jù)：

　　中國(guó)傳媒大學(xué)國(guó)家廣告研究院剛剛發(fā)布一份《2014中美移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》，這份調(diào)查報(bào)告對(duì)比了中美兩國(guó)用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用習(xí)慣，以及移動(dòng)用戶對(duì)于移動(dòng)廣告的態(tài)度。

　　調(diào)查顯示，最可能得到智能終端用戶回應(yīng)的廣告內(nèi)容為：(1)與用戶要購(gòu)買物品相關(guān)的廣告(2)與要購(gòu)買物品相關(guān)的優(yōu)惠券(3)搞笑的廣告(4)與用戶最喜愛品牌相關(guān)的廣告(5)與用戶在線上訪問過網(wǎng)站或使用過的應(yīng)用相關(guān)的廣告(6)與最近線上購(gòu)物相關(guān)的廣告(7)與用戶所在場(chǎng)所相關(guān)的廣告(8)與最近收聽、收看的廣播/電視相關(guān)的廣告。(占比>=20%)

　　從這些數(shù)據(jù)我們可以看出，在8個(gè)結(jié)果中，有6個(gè)都是跟大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷扯上關(guān)系的。比如，與用戶要購(gòu)買物品相關(guān)的廣告，更能引起用戶的回應(yīng)或互動(dòng)。如何理解?大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前提就是計(jì)算并推測(cè)用戶的真實(shí)需求，看用戶需要購(gòu)買什么相關(guān)產(chǎn)品，然后給用戶直接推送用戶想要的、喜歡的，做到了精準(zhǔn)到達(dá)。那么用戶呢?用戶樂意對(duì)這樣的推動(dòng)廣告或產(chǎn)品做出回應(yīng)，因?yàn)檫@些廣告少了對(duì)用戶的打擾，并且讓用戶費(fèi)勁心思對(duì)對(duì)比或貨比三家后才購(gòu)買的決策過程降低，節(jié)省了時(shí)間，讓用戶直接找到內(nèi)心真正所需的產(chǎn)品或服務(wù)。

　　所以，這樣的結(jié)果就表明，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷并不是完全都會(huì)讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。因此，如果你推送的內(nèi)容和用戶想要購(gòu)買的物品相關(guān)，與用戶最喜愛的品牌相關(guān)等等。那么這種精準(zhǔn)挖掘并不會(huì)受到用戶的反感，反而會(huì)給用戶帶來(lái)便利。