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在使用 R 時(shí)會(huì)發(fā)生什么?

大數(shù)據(jù)
備注:本文不是一部 R 教程。下面的示例僅試圖讓您了解 R 會(huì)話看起來(lái)是什么樣的。

備注:本文不是一部 R 教程。下面的示例僅試圖讓您了解 R 會(huì)話看起來(lái)是什么樣的。

R 二進(jìn)制文件可用于 Windows、Mac OS X 和多個(gè) Linux® 發(fā)行版。源代碼也可供人們自行編譯。

在 Windows® 中,安裝程序?qū)?R 添加到開始菜單中。要在 Linux 中啟動(dòng) R,可打開一個(gè)終端窗口并在提示符下鍵入 R。您應(yīng)看到類似圖 1 的畫面。

R

圖 1. R 工作區(qū)

在提示符下鍵入一個(gè)命令,R 就會(huì)響應(yīng)。

此時(shí),在真實(shí)的環(huán)境中,您可能會(huì)從一個(gè)外部數(shù)據(jù)文件將數(shù)據(jù)讀入 R 對(duì)象中。R 可從各種不同格式的文件讀取數(shù)據(jù),但對(duì)于本示例,我使用的是來(lái)自 MASS 包的 michelson 數(shù)據(jù)。這個(gè)包附帶了 Venables and Ripley 的標(biāo)志性文本 Modern Applied Statistics with S-Plus(參見(jiàn) 參考資料)。michelson 包含來(lái)自測(cè)量光速的流行的 Michelson and Morley 實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。

清單 1 中提供的命令可以加載 MASS 包,獲取并查看 michelson 數(shù)據(jù)。圖 2 顯示了這些命令和來(lái)自 R 的響應(yīng)。每一行包含一個(gè) R 函數(shù),它的參數(shù)放在方括號(hào) ([]) 內(nèi)。

清單 1. 啟動(dòng)一個(gè) R 會(huì)話

    2+2             # R can be a calculator. R responds, correctly, with 4.
    library("MASS") # Loads into memory the functions and data sets from 
                    # package MASS, that accompanies Modern Applied Statistics in S

    data(michelson) # Copies the michelson data set into the workspace.

    ls()            # Lists the contents of the workspace. The michelson data is there.

    head(michelson) # Displays the first few lines of this data set.
                    # Column Speed contains Michelson and Morleys estimates of the 
                    # speed of light, less 299,000, in km/s.
                    # Michelson and Morley ran five experiments with 20 runs each.
                    # The data set contains indicator variables for experiment and run.
    help(michelson) # Calls a help screen, which describes the data set.

圖 2. 會(huì)話啟動(dòng)和 R 的響應(yīng)

R

現(xiàn)在讓我們看看該數(shù)據(jù)(參見(jiàn) 清單 2)。輸出如 圖 3 中所示。

清單 2. R 中的一個(gè)箱線圖

    # Basic boxplot

    with(michelson, boxplot(Speed ~ Expt)) 

    # I can add colour and labels. I can also save the results to an object.

    michelson.bp = with(michelson, boxplot(Speed ~ Expt, xlab="Experiment", las=1, 
                    ylab="Speed of Light - 299,000 m/s", 
                    main="Michelson-Morley Experiments",
                    col="slateblue1")) 
                 
    # The current estimate of the speed of light, on this scale, is 734.***dd a horizontal line to highlight this value.

    abline(h=734.5, lwd=2,col="purple")  #Add modern speed of light

Michelson and Morley 似乎有計(jì)劃地高估了光速。各個(gè)實(shí)驗(yàn)之間似乎也存在一定的不均勻性。

圖 3. 繪制一個(gè)箱線圖

R

在對(duì)分析感到滿意后,我可以將所有命令保存到一個(gè) R 函數(shù)中。參見(jiàn)清單 3。

清單 3. R 中的一個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)

    MyExample = function(){
        library(MASS)
        data(michelson)
        michelson.bw = with(michelson, boxplot(Speed ~ Expt, xlab="Experiment", las=1, 
        ylab="Speed of Light - 299,000 m/s", main="Michelsen-Morley Experiments", 
            col="slateblue1"))
        abline(h=734.5, lwd=2,col="purple")

    }

這個(gè)簡(jiǎn)單示例演示了 R 的多個(gè)重要功能:

保存結(jié)果—boxplot() 函數(shù)返回一些有用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和一個(gè)圖表,您可以通過(guò)類似 michelson.bp = … 的負(fù)值語(yǔ)句將這些結(jié)果保存到一個(gè) R 對(duì)象中,并在需要時(shí)提取它們。任何賦值語(yǔ)句的結(jié)果都可在 R 會(huì)話的整個(gè)過(guò)程中獲得,并且可以作為進(jìn)一步分析的主題。boxplot 函數(shù)返回一個(gè)用于繪制箱線圖的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(中位數(shù)、四分位等)矩陣、每個(gè)箱線圖中的項(xiàng)數(shù),以及異常值(在 圖 3 中的圖表上顯示為開口圓)。請(qǐng)參見(jiàn)圖 4。

圖 4. 來(lái)自 boxplot 函數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

R

 

公式語(yǔ)言— R(和 S)有一種緊湊的語(yǔ)言來(lái)表達(dá)統(tǒng)計(jì)模型。參數(shù)中的代碼 Speed ~ Expt 告訴函數(shù)在每個(gè) Expt (實(shí)驗(yàn)數(shù)字)級(jí)別上繪制 Speed 的箱線圖。如果希望執(zhí)行方差分析來(lái)測(cè)試各次實(shí)驗(yàn)中的速度是否存在顯著差異,那么可以使用相同的公式:lm(Speed ~ Expt)。公式語(yǔ)言可表達(dá)豐富多樣的統(tǒng)計(jì)模型,包括交叉和嵌套效應(yīng),以及固定和隨機(jī)因素。

用戶定義的 R 函數(shù)— 這是一種編程語(yǔ)言。

責(zé)任編輯:李英杰 來(lái)源: 36大數(shù)據(jù)
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