貴州交警參加云棲大會 要分享哪些大數據經驗
作者:佚名
日前,全國公安交警系統大數據支撐公路交通安全防控體系建設現場會在貴州省貴陽市召開,目的在于認真觀摩學習、交流、推廣貴州交警運用大數據支撐公路交通安全防控體系的經驗做法。與此同時,貴州交警還受邀參加杭州云棲大會,分享交通管理的大數據思維。
日前,全國公安交警系統大數據支撐公路交通安全防控體系建設現場會在貴州省貴陽市召開,目的在于認真觀摩學習、交流、推廣貴州交警運用大數據支撐公路交通安全防控體系的經驗做法。與此同時,貴州交警還受邀參加杭州云棲大會,分享交通管理的大數據思維。
曾經道路交通事故多發的貴州,緣何能夠一躍成為全國學習的典范呢?
挑戰:貴州步入汽車社會
貴州省經濟快速發展帶動了人、車、路的大發展。據貴州交警數據,截止2015年上半年,貴州省駕駛人數量達631萬人,機動車保有量達544萬輛,較2010年分別增長了101.4%和92%;農村公路通車里程達17.44萬公里,高速公路通車里程將于2015年底達到5100公里,較2010年分別增加了24.39%和238.42%。
隨著每百戶城鎮家庭汽車擁有量超過18輛,曾經欠開發、欠發達的貴州步入了汽車社會。龐大的駕駛人群體和機動車保有量,迅猛增長的通車里程,以及公安交通管理海量數據的存儲、管理、分析、挖掘和應用,對貴州公安交通管理工作提出了全新挑戰。
“怪獸級”平臺誕生
面對新挑戰,為解決好大數據存不下、跑不動、用不好、不共享的問題,貴州省公安廳交警總隊選擇將大數據資源和云計算技術轉化為現實戰斗力,采用以阿里云為主的云計算技術搭建了公安內網上的省級交通大數據云平臺——貴州公安交警云。
平臺由619臺服務器、46臺網絡交換機、12PB總存儲組成,總規模達到提供10000個核運算能力、計算能力相當于10臺銀河巨型計算機的警務云平臺,以云平臺為支撐構建了匯集公安內外部數據的大數據資源池,同時匯聚了全省“天網工程”6.8萬路信號和貴州路網全部監控資源(2064路視頻監控信號,高速公路283個收費站、2073條車道圖像數據)。依托于阿里云大數據處理平臺ODPS,實現了對海量交通數據進行全庫關聯、智能聯想、自動研判、深度挖掘,為公共服務、交通管理、警務實戰提供了有力支持。
從數據看效果
貴州交警以警務云建設為保障,以大數據技術為支撐,構建起道路交通安全大防控體系。
2015年以來,貴州交警在高速公路管理上采取了“交通違法即時預警、動態違法精確干預、執法站點定點攔截、交通設施科學誘導”等手段,共推送車輛違法信息共計27萬條次,利用執法站和服務區現場查處交通違法行為22.1萬起,非現場查處交通違法行為64.8萬起,查處數同比分別增長了77.4%和162.4%。由于道路交通管理的科學性、精確性和有效性進一步提高,截至目前,全省高速公路僅發生一次死亡3人以上的較大道路交通事故2起,死亡7人,受傷5人,較大事故次數同比減少8起;高速公路交通事故次數和死亡人數分別同比下降83.72%和78.26%,創下貴州高速公路開通以來事故預防工作***記錄。
在重點車輛和重點駕駛人源頭管理方面,貴州交警以管住關鍵少數為核心,與安監、交通部門共同搭建貴州道路交通安全監管綜合云平臺,將全省5.33萬家客貨運企業、62.7萬名營運駕駛人,1755家公路客運、旅游客運、校車和危險品運輸重點企業和3.52萬臺重點監管車輛,以及4341家租賃企業和3.53萬臺租賃車輛信息納入監管視線,進一步整合安全監管力量,徹底解決了重點車輛傳統管理“主體責任不落實、安全監管缺統籌、部門監管缺手段、事故問責缺依據”等難題。
與此同時,貴州交警借助云平臺大數據研判功能,與獨立第三方信用評估及信用管理機構“芝麻信用”建立了重點駕駛人征信系統,作為評估駕駛人履職能力的參考依據。全省已有489名因交通違法記滿12分,酒駕、超員20%以上,超速50%以上而進入“黑名單”庫的重點車輛駕駛人被企業解聘,***限度避免了不符合要求的駕駛人進入重點車輛駕駛人領域。
在農村道路交通安全監管方面,依托大數據、云計算技術和先進的信息通信技術支撐,開發了農村道路交通社會化管理云平臺,將公路交通安全防控體系網絡延伸至占全省道路總里程95.5%的農村道路。
責任編輯:鳶瑋
來源:
阿里云