在本屆Reinvent大會上，Amazon Web Services針對數(shù)據(jù)在云環(huán)境下的每個使用階段分別給出了新的方案選項。

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數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)提取與數(shù)據(jù)分析——我們通常會把這三項功能與云工作負載關(guān)聯(lián)起來。Amazon公司在本周三的Reinvent大會主題演講當中宣稱，未來將有新型服務(wù)幫助大家搞定這三項任務(wù)——以更具創(chuàng)造力的方式。

舉例來說，我們?yōu)槭裁匆ㄟ^線纜與Amazon對接才能完成數(shù)據(jù)同步?為什么不直接作為郵包寄給服務(wù)供應(yīng)商?而且考慮到Amazon承載著海量等待進行分析處理的數(shù)據(jù)，何不推出一款專門面向商業(yè)客戶——而非IT人士——的工具，從而幫助他們從信息當中獲取價值?

AWS導(dǎo)入/導(dǎo)出Snowball

“永遠不要低估數(shù)據(jù)往來不絕的大規(guī)模傳輸場景下的網(wǎng)絡(luò)帶寬問題，”計算機科學家Andy Tannenbaum曾經(jīng)指出。而Amazon針對數(shù)據(jù)向云端遷移所推出的新設(shè)備顯然將這一箴言融入了血液當中。

AWS導(dǎo)入/導(dǎo)出Snowball的設(shè)計原型早在2009年就已經(jīng)確立，但Amazon隨后又對其進行了重新定義，旨在幫助用戶將數(shù)據(jù)保存在指定的設(shè)備當中并直接郵寄給Amazon。有了Snowball，Amazon將能夠以自動化方式完成整個硬件裝載郵寄流程，同時精簡其往來投遞工作。

AWS導(dǎo)入/導(dǎo)出Snowball能夠自動完成數(shù)據(jù)面向AWS的上傳工作。用戶的負載數(shù)據(jù)會被保存在一款特定設(shè)備當中，通過郵寄交付至AWS并完成上傳，而后再將其寄還給用戶——整個過程只需200美元。

Snowball設(shè)備其實是一套堅固耐用、具備防篡改功能且能夠接入網(wǎng)絡(luò)的磁盤陣列，同時具備一個10 GB網(wǎng)絡(luò)端口。用戶可以一次性向其中導(dǎo)向50 TB數(shù)據(jù)，而后將其郵寄給Amazon公司，從而快速將這部分數(shù)據(jù)上傳到指定的S3存儲分卷當中。每臺設(shè)備每次服務(wù)要價200美元，而每超出限定使用周期10天(即超過10天仍未將設(shè)備寄回)則需額外承擔每天15美元的滯納金。

Snowball的主要賣點在于其極為便利，其能夠確保客戶在當下乃至今后不會被徹底吞沒在數(shù)據(jù)海洋當中，而又無力將其及時上傳至AWS中。另外該設(shè)備當中的數(shù)據(jù)會被加密，Amazon公司還會在Snowball的郵寄途中不斷更新其當前位置：“正郵寄給客戶”、“正郵寄至AWS”、“導(dǎo)入中”等等。該設(shè)備上的電子墨水掃描裝置甚至能夠作為郵寄標簽使用，而Amazon公司表示“未來可能還會有更多功能增強機制推出，包括持續(xù)不斷的GPS位置追蹤。”

Amazon數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)

對于那些樂于將自己的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐步交由Amazon數(shù)據(jù)中心打理的客戶，AWS也推出了類似的方案選項：Amazon數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)。

甲骨文、MySQL或者微軟SQL Server的用戶可以將數(shù)據(jù)從自己的數(shù)據(jù)中心內(nèi)復(fù)制到AWS中的同類數(shù)據(jù)庫處，或者是選擇另一種完全不同的遷移目的地——例如將甲骨文數(shù)據(jù)庫內(nèi)容導(dǎo)入到MySQL中。AWS方面提供一款使得的模式轉(zhuǎn)換工具，能夠確保轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)不會在遷移過程中受到任何破壞，而Amazon公司還強調(diào)稱其建議客戶以并行方式使用該功能，因為其可能在某些目標平臺上無法正常起效。

這項服務(wù)的計費機制以每虛擬機實例每小時計算——也就是運行該遷移服務(wù)的虛擬機數(shù)量(起步價位為每小時1.8美分)，不過像Migration Service實例這類在同一可用區(qū)內(nèi)遷移的數(shù)據(jù)庫無需任何使用成本。

那么這項服務(wù)的目標受眾何在?可能主要是那些有意向Amazon遷移，但卻沒有能力或者沒有時間自行實施的客戶。通過這樣一種方式，此類客戶能夠在后端建立起一條數(shù)據(jù)復(fù)制通道，其與現(xiàn)有業(yè)務(wù)運營體系并行不悖，而且不至于由于全面向AWS遷移而導(dǎo)致正常業(yè)務(wù)陷入停滯。

Amazon Kinesis Firehose

Amazon的Kinesis服務(wù)旨在幫助AWS客戶捕捉并處理實時數(shù)據(jù)，無論其來自何處。作為全新方案選項，Amazon Kinesis Firehose并沒有在實質(zhì)上做出任何改變——事實上，它反而對原有功能進行了削減。

顧名思義，F(xiàn)irehose更像是一款連接器，允許客戶在獲取到數(shù)據(jù)流時將其寫入到S3或者Redshift當中。Firehose對于數(shù)據(jù)流的惟一額外操作(可選)就是進行壓縮或者加密。而從客戶角度出發(fā)，他們可以在數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前為其設(shè)定緩存大小以及將要寫入的目標存儲桶。

有趣的是，F(xiàn)Irehose服務(wù)還允許大家以獨立方式對數(shù)據(jù)進行收集與處理。舉例來說，用戶能夠在Firehose數(shù)據(jù)抵達目標S3存儲桶時觸發(fā)AWS Lambda任務(wù)。如此一來，我們就能以數(shù)據(jù)輸入為條件進行任何需要的工作，而且只需要為每種Lambda處理模型完成最基本的代碼編寫。

QuickSight

云環(huán)境下的數(shù)據(jù)本身可能質(zhì)量不高。Amazon公司從傳統(tǒng)角度講缺乏豐富的選項來以規(guī)模化方式收集并存儲數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在其為用戶帶來一種新的方案，能夠?qū)σ呀?jīng)儲備到的全部數(shù)據(jù)進行分析以及可視化處理——這一切皆由一項托管在Amazon上的服務(wù)實現(xiàn)，也就是QuickSight。

Amazon的新型商務(wù)智能產(chǎn)品QuickSight能夠與Amazon的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫集合(包括RDS、DynamoDB、ElastiCache以及Redshift)以及分析系統(tǒng)(包括EMR、DataPipeline、Elasticsearch Service、Kinesis以及機器學習等)相對接。一旦接入給定數(shù)據(jù)源，用戶則可以使用一套界面操作類似于Tableau簡化版的產(chǎn)品，同時從最適合選定數(shù)據(jù)集的可視化工具推薦中挑選對應(yīng)方案。

Amazon QuickSight旨在對保存在Amazon各服務(wù)當中的數(shù)據(jù)進行快速分析，并最終可與Tableau等現(xiàn)有商務(wù)智能產(chǎn)品相對接。

Amazon公司的云產(chǎn)品對于用戶的技能水平一直有著比較高的要求，但這一次推出的QuickSight似乎非常直觀且簡潔——這也可以理解，畢竟該服務(wù)的主要受眾為企業(yè)中的業(yè)務(wù)人員而非IT人員。作為另一項面向業(yè)務(wù)用戶的方案，Amazon還承諾可以將由QuickSight收集到的數(shù)據(jù)通過SQL類命令語言進行訪問，這意味著其它合作產(chǎn)品(目前包括Domo、Qlik、Tableau以及Tibco)最終將能夠使用QuickSight提供的內(nèi)存內(nèi)處理機制。換言之，我們最終一定會迎來將Excel導(dǎo)入QuickSight的途徑，否則Amazon將錯過Excel這一在企業(yè)客戶中普及程度***的自助式數(shù)據(jù)處理工具。

而作為吸引企業(yè)客戶的另一大賣點，QuickSight每用戶每月只需支付12美元，如果一次訂購整年則每用戶每月只折合9美元。使用者每次最多可以將來自其它系統(tǒng)的10 GB數(shù)據(jù)導(dǎo)入QuickSight，且存儲容量供大家免費使用。不過企業(yè)客戶恐怕還需要一段時間的評估來審視Amazon的這項新服務(wù)是否真的優(yōu)于傳統(tǒng)商務(wù)智能方案——畢竟QuickSight預(yù)計要到“2016年年初”才會正式推出。