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這三大領域10年內將被人工智能和大數據重塑

大數據
我們生活在一個不斷瓦解的時代——不過這是一件好事。

 

我們生活在一個不斷瓦解的時代——不過這是一件好事。

行業會被顛覆,大公司會垮掉。

 

隨著企業家弄清楚如何優化和改造效率低下的公司、產品和服務,從而更好、更快、更廉價地為消費者(我們)提供一切的時候,舊的系統將會崩潰。

根據華盛頓大學奧林商學院的調查,今天在《財富》世界500強榜單上40%公司都會在10年內銷聲匿跡。

這篇文章是對將發生在醫療、金融和保險這三個行業革新的簡述,由于大數據和人工智能,變革一觸即發。

很明顯,十年內大數據與人工智能將會改變幾乎每一個行業,不過這三個行業將會面臨最深遠的變革。

醫療

醫療已經遭到了大規模的破壞,瓦解將輕易而迅速。有數以百計的初創企業致力于讓你做「你自己健康的CEO」——來補充甚至替代醫生和醫院。

我認為基于人工智能的新醫療選擇是免費或接近免費的,并且比現在好得多,這樣人們會摒棄傳統的醫療而轉向這些更棒的選擇。這會令現今的醫療系統消亡。

想想谷歌時代的圖書館,想想移動通訊時代的傳統有繩電話,想想Uber時代的出租車,想想Skype時代的長途電話……這張清單永無止盡。

那么……將要迎接我們的到底是什么?

市值1000萬美元的高通三錄儀XPRIZE將會生產出一種設備(就像《星際迷航》中的三錄儀),讓作為消費者的你無論何時何地都能自行診斷。

厭倦了跑醫院?沃爾格林(美國最大連鎖藥店)這樣的公司和便利店立志成為你的醫療中心。

人類長壽公司(Human Longevity Inc., 簡稱HLI)將對你基因中的32億個堿基對和微生物組進行測序,將你的數據與數以百萬計的其他消費者構成的龐大數據庫進行對比。

對大數據進行這樣的挖掘能使你(你的人工智能裝置或者你的家庭醫生)提前知道什么樣的疾病會威脅你的健康,從而讓你享受到積極主動的醫療。

HLI的目標是實現“n1”的健康醫療服務,給你開的藥就是最適合你的藥。HLI的目標是使你人生的健康歲月延長30年以上,讓「100歲成為另一個60歲」。

除了在基因方面的進展,在骨髓干細胞科學方面革命也如火如荼,引用我的朋友——HLI聯合創始人Bob Hariri博士的話:「(骨髓干細胞)將會使我們的身體發動機恢復再生?!刮覀冸x培育替換用的肺、肝、心臟或腎臟并不遙遠,這樣我們就不用治療慢性器官疾?。ǔ隽藛栴}直接換掉就可以了)。

就像在基因和骨髓干細胞方面的重大進展,發展中的生物傳感器也發生著不相上下的變革。如果你不能測量,你就不能施加影響,所以谷歌、蘋果、三星及不少其他公司投資了數十億以冀成為領導者。

這些生物傳感器將會持續監測你的健康——心率、血壓、血糖、甚至癌癥和心臟創傷釋放出的微小顆粒。

結合你的基因數據,這些傳感器監測到的數據將會流暢地上傳到你使用的健康APP,在傷害發生或者疾病形成前給予你必需的警告。引用我的朋友,斯坦福大學教授的Daniel Kraft博士的話來說,把這個當作「你身體的安吉星系統。」

安吉星系統

1995年誕生的安吉星是通用汽車的專屬配置,主要為汽車提供安全信息服務,包括撞車自動報警、導航等。

那么誰來為此買單呢?大概不會是你自己。很有可能你的保險公司會為此買單,因為如果你不進醫院,活得更久,他們就賺得多得多(他們能收取更多的費用,理賠則少得多)。

金融

金融是另外一個不免迎來很多有趣時刻的萬億行業。這十年里中間人財務顧問和經紀人的日子要到頭了。大數據支撐的人工智能將會使所有東西更便宜、更快,并且對消費者更有益。

舉一個例子,我在IBM Watson供職的朋友們為Watson生態系統開發的金融應用在我看來就很棒。

想象有這樣的一種服務,能瀏覽你過去幾年在社交平臺上發布的所有內容并且通過情感分析得出你喜歡或者討厭什么行業或價值觀。比如說:你喜歡科技和時尚,但是厭惡酒精和暴力。你愛歐洲,但不怎么喜歡俄羅斯,等等。

在千禧時代,你的主張和盈利同樣重要,這時人工智能就有優勢了,如果它能在風險調整的基礎上,整理一萬家公司后推薦你做出那些和你價值觀最為一致的投資的話。

而且,它能監測你的社交媒體與全球市場,讓你隨心所欲地隨時調整你的投資組合。

另一個臨近我們的變革就是那些人工智能公司(Sentient Technologies就是其中一例),它們利用先進的機器學習與數據挖掘技術在證券市場上進行人類無法媲美的算法交易。

更出色的還有基于大量報價數據的人工智能交易。這世上有1000億個相互連接的設備,在此之上,我們正向一個有著數萬億傳感器的世界挺進。

這將會給人工智能帶來「全知全能」,讓你(或你的人工智能設備)在任何時間、任何地點、了解任何事……

這意味著什么?現今,有公司使用衛星來拍攝并計數玩具反斗城 和家得寶停車場每天的停車量,在季度財報出來前預計該公司的營收。

把這個泛在知識的思路延伸運用到所有事情上(我是指所有),你就能預想到金融行業會如何變革。

保險

保險業是一個與概率和不完全認知打交道的老行當。但是,在一個「完全認知」的時代,許多事情正在發生變化。這里有幾個例子。

健康與生命保險

今天,如果你允許保險公司在你的車上安裝傳感器檢測車速和加速情況——基本上就是一些判斷你是好駕駛員還是壞駕駛員的數據——美國前進保險公司會給你的費率打個折扣(快照計劃)。

現在,想象一下這種情況發生在自己身上。想買便宜的保險?那就讓保險公司監測你的身體健康狀況并給基因組測序吧。

這不是說如果你有不良基因就不給你保險或者管你要高的保費,這些都是法律禁止的,2008年通過的《遺傳信息無歧視法案》禁止因基因組問題歧視個體。這一創新是這樣的,只要你允許保險公司協助你健康長壽,它們就會給你折扣。這完全是件雙贏的事情。

還有另外一個大場景,我們可以從中看到當今保險業的坍塌。

假如我有某種免于主要疾病的基因組:我不抽煙,健康進食,每天鍛煉。

我將這些信息(經由傳感器證實)公布在自己的社交圖譜上,說:「誰有良好的基因、健康的飲食和鍛煉習慣,并且想和我一起自我投保的人,咱們自己相互聯保吧…我們是低風險合作伙伴!」

如果發生這種情況,保險聯營當中的前百分之十從市場撤出,這會壓垮這一行的產業經濟。

之前,這種信息和「點對點保險」從不可能?,F在有可能了。

「慢著」,你說,「會有監管來阻止你的。」是的,但也僅僅是暫時的。就像Uber之于出租車行業,監管充當絆腳石的時日無多。

最終,隨著汽車的出現,馬車制造商們會相繼倒掉。

汽車保險

上文中提到過前進保險公司快照傳感系統,但是,腦補下一步……

在一個自動汽車的年代,可能就沒有汽車保險的需求了。

自動汽車不會撞車或者說很少撞車,為什么還要保險的呢?

對保險業來說,更糟糕的是大伙會停止購買汽車。

你不再會自己保有一輛汽車,但是你能享受到724小時的自動汽車服務。就像今天的公司不用再自己購買服務器,而是使用亞馬遜或者谷歌提供的云服務。

如果你沒有汽車,那就沒啥可保了。

農業/農作物保險

最后讓我們關注一下農業和農作物保險。下文也同樣適用于我沒有提到的其他類型的保險。

今天,為農作物投保來規避比如說雹災,損失評估過程非常昂貴也不夠準確。評估過程需要農民和保險評估人員親臨現場并拍照。

在一個攝像(比如,地球低軌道衛星和無人機)和傳感器(現場傳感器)無所不在的年代,保險評估是全球化的、及時的,而且實際上是免費的。

大量的初創公司準確、廉價地搜集海量數據,這將重塑這一特定利基市場(農業保險)的方方面面,實際上,是整個保險業的方方面面。

 

 

 

責任編輯:李英杰 來源: 愛數據
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