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數(shù)據(jù)科學領域的職位劃分以及職責技能

大數(shù)據(jù)
隨著數(shù)據(jù)科學領域的招聘信息越來越多,范圍也越來越廣。Datacamp根據(jù)最新的數(shù)據(jù)科學相關招聘信息,全面的了解各個行業(yè)之間數(shù)據(jù)科學領域每個職位角色之間的差異,以及所賦予的工作職責。

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隨著數(shù)據(jù)科學領域的招聘信息越來越多,范圍也越來越廣。Datacamp根據(jù)最新的數(shù)據(jù)科學相關招聘信息,全面的了解各個行業(yè)之間數(shù)據(jù)科學領域每個職位角色之間的差異,以及所賦予的工作職責。

最主要分為以下幾個職位:數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)庫管理員、業(yè)務數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。下面通過信息圖區(qū)分每個職位的角色介紹、必備語言技能。

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)科學家

角色/任務:

清洗,管理和組織(大)數(shù)據(jù)

必備語言:

R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark

技能和特長:

分布式計算

預測模型

故事講述和可視化

數(shù)學\統(tǒng)計,機器學習

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師

角色/任務:

收集,處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析

必備語言:

R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL

技能和特長:

電子表格工具(例如Excel)中

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(SQL和基于NO SQL)

通信可視化

數(shù)學,統(tǒng)計,機器學習

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)架構師

數(shù)據(jù)架構師

角色/任務:

創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進行整合,集中,保護和維護數(shù)據(jù)源

必備語言:

SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK

技能和特長:

數(shù)據(jù)倉庫解決方案

深入了解數(shù)據(jù)庫體系結構

提取thansformation和加載(ETL),電子表格和BI工具

數(shù)據(jù)建模

系統(tǒng)開發(fā)

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師

角色/任務:

開發(fā),建設,測試和維護架構(如數(shù)據(jù)庫,以及較大規(guī)模的處理系統(tǒng))

必備語言:

SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl

技能和特長:

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(SQL和基于NO SQL)

數(shù)據(jù)建模ETL工具

數(shù)據(jù)API

數(shù)據(jù)倉庫解決方案

數(shù)據(jù)科學家

統(tǒng)計學家

統(tǒng)計學家

角色/任務:

收集,分析和解釋,定性和定量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論和方法

必備語言:

R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL

技能和特長:

統(tǒng)計理論方法

數(shù)據(jù)挖掘機器學習

分布式計算(Hadoop的)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(SQL和基于NO SQL)

云工具

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)庫管理員

數(shù)據(jù)庫管理員

角色/任務:

確保數(shù)據(jù)庫是提供給所有相關用戶,正在正確執(zhí)行,并且安全運行

必備語言:

SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python

技能和特長:

備份恢復

數(shù)據(jù)建模和設計

分布式計算(Hadoop的)

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(SQL和基于NO SQL)

數(shù)據(jù)安全

ERP業(yè)務知識

數(shù)據(jù)科學家

業(yè)務數(shù)據(jù)分析師

業(yè)務數(shù)據(jù)分析師

角色/任務:

改進業(yè)務流程的業(yè)務和IT之間的中介

必備語言:

SQL

技能和特長:

基本工具(例如微軟Office)

數(shù)據(jù)可視化工具(e.g.Tableau)

自覺聽和講故事

商業(yè)智能的理解

數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

角色/任務:

管理團隊分析師和數(shù)據(jù)科學家

必備語言:

SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java

技能和特長:

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(SQL和基于NO SQL)

領導項目管理

人際溝通

數(shù)據(jù)挖掘預測建模數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)科學家

國際平均水平薪資(US)

在今天,要找到一份符合自己夢想的數(shù)據(jù)科學工作,在沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)科學的定義和角色任務的情況下,一定要弄清楚是做什么產(chǎn)品什么項目,將要用到什么技術,什么語言,然后才能有針對性的去進行相關學習和培訓。

 

責任編輯:李英杰 來源: 36大數(shù)據(jù)
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