企業(yè)業(yè)務(wù)稍微上點(diǎn)規(guī)模的，IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很容易就超過TB級，并且資料文檔等很容易超過億級別的規(guī)模，如果用手動復(fù)制的方案來備份，基本是非常困難的;這種情況下，即使購買一些專業(yè)系統(tǒng)，隨著數(shù)據(jù)量日益增大，跑起來也非常吃力。本文重點(diǎn)討論如何基于云平臺，來實(shí)現(xiàn)對應(yīng)的解決方案。

TB級海量文件場景特點(diǎn)

• 文件規(guī)模大，動作上千萬級規(guī)模
• 文件目錄結(jié)構(gòu)多，層次多
• 文件大小從KB 到MB，GB，甚至百GB級別分布
• 文件變化快，或者有批量增加的場景
• 無用的，有用的，混在一起
• 時(shí)間分布久，跨度大
• 文件類型文本，視頻，圖片，壓縮等都有
• 單個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)量上TB級
• 總量上TB級，但分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)

面對如此特點(diǎn)，如果按照目前的設(shè)備+軟件方案，在以下幾點(diǎn)有非常大的缺陷：

1.升級擴(kuò)展復(fù)雜，預(yù)先估計(jì)容量，后續(xù)擴(kuò)展起來相當(dāng)麻煩，必須的改變存儲策略，或重新離線做數(shù)據(jù)遷移分布。如果初始購買的存儲擴(kuò)展有限，后期還不能很好的升級擴(kuò)展。

2.3-5年左右的生命周期，也就是說，數(shù)據(jù)經(jīng)過幾年后，改造升級，購買新的方案是必須的，這樣當(dāng)數(shù)據(jù)上到百TB級別，整個(gè)工程實(shí)施也是相當(dāng)復(fù)雜了。

3. 一次投入特別的貴，如果對原始TB級數(shù)據(jù)做專業(yè)備份保護(hù)，投入得數(shù)十萬，具體到不同的行業(yè)，性能和保護(hù)窗口參數(shù)稍微提升，投入立即上升到百萬級。

隨著數(shù)據(jù)量的增長，超過一個(gè)量級，比如10TB級別，其實(shí)這類方案已經(jīng)難于勝任了。

破解思路

基本上來說，要破解海量數(shù)量，以及TB級增長的難題，基于云的方案是目前最有前途的思路，云有4個(gè)核心好處：

1.存儲和計(jì)算能力按需擴(kuò)展

2.可靠，云的計(jì)算和存儲分布特點(diǎn)，使得系統(tǒng)在計(jì)算和存儲都具備傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)不具備的數(shù)倍的可靠性

3.安全，基礎(chǔ)云服務(wù)商自身在安全方面不計(jì)成本，比起自己構(gòu)建IT設(shè)施，來得更加專業(yè)

4.擴(kuò)展，開放性更好，使得構(gòu)建的服務(wù)，更容易外部系統(tǒng)對接

目前在國內(nèi)以及全球其他地區(qū)，都有成熟的云平臺可以作為構(gòu)建基礎(chǔ)。當(dāng)然，除了明顯的優(yōu)點(diǎn)外，也有1個(gè)缺點(diǎn)是，云畢竟在異地，速度方面沒有本地來得快，所以在設(shè)計(jì)系統(tǒng)的時(shí)候，要充分考慮到此處特點(diǎn)。以此為基礎(chǔ)，考慮構(gòu)思如下備份系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)：

最高性價(jià)比的TB級海量小文件備份服務(wù)

支持分布式，多節(jié)點(diǎn)集中管理監(jiān)控

備份容易且快速恢復(fù)

結(jié)合云平臺的優(yōu)缺點(diǎn)，基本的設(shè)計(jì)思路大體如下：

• 規(guī)模上量：單點(diǎn)TB突破，分布式上量
• 最小空間占用：最大化變小數(shù)據(jù)
• 平衡性能開銷：IO掃描和效益平衡
• 不做無用功：特征類型自適應(yīng)處理
• 最近最快，最遠(yuǎn)最可靠：多級模式結(jié)合，平衡速度和可靠性

以下將圍繞以上5個(gè)點(diǎn)展開，看一個(gè)專業(yè)級別的備份保護(hù)系統(tǒng)如何打造。

TB級突破

實(shí)現(xiàn)TB級突破，重點(diǎn)思路在于如何解決備份和恢復(fù)的速度，以及海量規(guī)模的數(shù)據(jù)塊存儲。而解決數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)速度的關(guān)鍵在于組織好數(shù)據(jù)索引;我們?nèi)粘？吹降木W(wǎng)盤備份是簡單的同步模型，很難勝任連續(xù)的數(shù)據(jù)塊版本影射關(guān)系。而一個(gè)專業(yè)的備份系統(tǒng)，此處是必須要解決好。

架構(gòu)上要突破純云的方案，本地和云結(jié)合

純云的方案，用了云的幾個(gè)優(yōu)勢點(diǎn)，但也同時(shí)受云天生異地的特點(diǎn)影響，在傳輸效率方面是必定落后本地的方案，在強(qiáng)調(diào)速度的備份和恢復(fù)場景下，只有壓縮數(shù)據(jù)，加大帶寬。因此，更好的專業(yè)級方案是兼顧云和本地的優(yōu)勢進(jìn)行設(shè)計(jì)。

以下黃色部分，就是加的一層本地存儲;本地客戶端將以分塊的形式把數(shù)據(jù)寫入本地客戶端，同時(shí)啟動同步邏輯，把數(shù)據(jù)從本地同步到云存儲。

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TB級數(shù)據(jù)重點(diǎn)在索引管理上要下功夫，索引分為本地和云端兩級

本地索引采用分段分布設(shè)計(jì)，突破傳統(tǒng)RDB單庫數(shù)量過大，查詢過慢的瓶頸。本地索引模型讀寫相對簡單，可以采用自己研發(fā)或開源的本地?cái)?shù)據(jù)存儲方案，Sparkey, levelDB，BDB，甚至MongoDB等都可以，實(shí)現(xiàn)索引庫理論支持TB級以上的的索引大小，具體到文件為每條索引可做到100字節(jié)以內(nèi)

索引容量： TB/0.1KB > 100億條索引

按照簡單的順序存取模型，海量的目錄，文件索引，這種分級模型的索引框架，可以輕松解決TB級數(shù)據(jù)與海量小文件場景的管理。

當(dāng)然，如果離開了異地配合，這種方案還是不完整的。因此在云上，要支持更大規(guī)模的索引容器。幸運(yùn)的是，在云上，我們可以選擇的方案還比較多。可以基于MongoDB，LevelDB等優(yōu)秀的列模型數(shù)據(jù)庫，也可以基于云平臺本身的分布式KV數(shù)據(jù)庫來保存索引。

設(shè)備通過調(diào)度中心定位到云索引中心 ; 單個(gè)云索引中心采用NO-SQL DB分布式設(shè)計(jì)，具體按照任務(wù)ID進(jìn)行分布。關(guān)于具體的索引容器，可以選擇云平臺提供的KV數(shù)據(jù)庫，如果要更多靈活的控制，也可以自己選用專業(yè)的KV 數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建。理論上云端可以管理索引的數(shù)量無限。

數(shù)據(jù)按系列段分塊存儲，提升混合云模型的速度參數(shù)

普通的量級數(shù)據(jù)讀寫，無所謂要不要分塊了，但一旦規(guī)模上到TB級別，特別在文件量變化快的場景，要盡可能縮短備份窗口，必要的數(shù)據(jù)存儲組織就顯得非常的關(guān)鍵。其數(shù)據(jù)存儲分為兩部分，本地和云。

本地?cái)?shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)，可采用N *KB – N *MB 相對固定系列段的分塊設(shè)計(jì)，兼顧讀寫效率與空間平衡分塊采用期望分塊方案，盡可能讓分塊分布在1個(gè)區(qū)間，保證去重效果的同時(shí)，減低分塊對索引記錄數(shù)占用的數(shù)量。本文按照64KB 到 4MB的經(jīng)驗(yàn)值方案來計(jì)算.

總可索引數(shù)據(jù)量區(qū)間：理論最小管理數(shù)據(jù) 100億* 64KB = 600+TB ， 理論最大管理數(shù)據(jù) 100億* 4MB = 40+ PB 這么大的規(guī)模，理論上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足數(shù)據(jù)存儲管理需要。

對于數(shù)據(jù)上云，初始化系統(tǒng)這里可以把設(shè)備定位到不同的云數(shù)據(jù)中心，與索引位于同1個(gè)中心內(nèi);上傳的數(shù)據(jù)異步化存儲到云存儲，或可同時(shí)異步到特定的塊存儲設(shè)備;對于塊存儲，提供合并機(jī)制，將小塊進(jìn)行合并存儲，提高存儲讀寫效率。所以，理論上云端冗余管理的數(shù)據(jù)量受限于云存儲空間提供商的。

本地和云的數(shù)據(jù)存儲組織方案，在本地通過相對分塊序列的方案，在云采用云存儲的方案，從KB-MB級的小數(shù)據(jù)塊文件都可以輕松管理起來。

上圖是基于索引和塊存儲結(jié)合的增量應(yīng)用。任何一個(gè)數(shù)據(jù)塊的變化都會第一時(shí)間，通過本地的索引塊簽名快速判斷是否需要上傳備份 ; 如果本地的索引無法啟動，將從云端獲取簽名進(jìn)行比對。任何一個(gè)需要備份的數(shù)據(jù)塊，可以快速通過分塊序列存儲方案，保存在對應(yīng)的數(shù)據(jù)塊文件中。

通過并行冗余通道，提升上下云的速度、穩(wěn)定和可靠性

互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)本身是一個(gè)質(zhì)量無法端到端保證的的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，傳輸?shù)姆€(wěn)定性會又多個(gè)環(huán)節(jié)影響。包括運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)，平臺的網(wǎng)絡(luò)，以及用戶接入的網(wǎng)絡(luò)等。對于一個(gè)專業(yè)級的備份系統(tǒng)，必須要考慮網(wǎng)絡(luò)通道的連續(xù)、穩(wěn)定運(yùn)行。

以上，在任何一次客戶端注冊期間，一旦認(rèn)證通過后，可以根據(jù)系統(tǒng)資源情況，分配合適的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)給客戶端。 客戶端可以根據(jù)情況，正常情況下，多通道并行傳送 ; 一旦檢測到通道出現(xiàn)問題，自動摘除 ;各個(gè)節(jié)點(diǎn)會上報(bào)數(shù)據(jù)到調(diào)度中心; 同時(shí)當(dāng)鏈路恢復(fù)的時(shí)候，自動接入到系統(tǒng)中。下圖就是示意多通道在同步到云，以及從云恢復(fù)或下載數(shù)據(jù)。

采用端到端加密數(shù)據(jù)塊設(shè)計(jì)，結(jié)合數(shù)據(jù)塊垮云分布機(jī)制，可靠保存?zhèn)浞莸奖镜睾驮频臄?shù)據(jù)

在備份體系中，數(shù)據(jù)保密性設(shè)計(jì)不依賴于人，從機(jī)制上保證數(shù)據(jù)備份到云是機(jī)密的。最常用的一種方案就是采用對稱加密，具體可以采用AES，3DES 等算法。目前比較常用AES256位，而key的產(chǎn)生可以在客戶端產(chǎn)生。Key一旦丟失，數(shù)據(jù)將無法恢復(fù)和使用。因此key的妥善保護(hù)，也是非常重要。

在基于塊的加密設(shè)計(jì)中，結(jié)合云分布特征，數(shù)據(jù)被打散在不同的存儲位置，因此在數(shù)據(jù)安全方面進(jìn)一步增加了強(qiáng)度。基于目前的公有云平臺的情況，在國內(nèi)和國外都有幾大主流的云存儲平臺，分布在全球。理論上，數(shù)據(jù)可以分步在任何一個(gè)地方。唯一考慮的是數(shù)據(jù)如何跨地區(qū)進(jìn)行同步和分布; 當(dāng)然這里可以先寫入本地云中心，冗余塊通過高速通道，再同步其他云中心，這里可以是同構(gòu)的云，也可以是異構(gòu)的云。

引入自動適應(yīng)方案，提升海量文件和應(yīng)用場景的適應(yīng)能力

在海量文件情況下，由幾種系統(tǒng)因素影響備份的效率和資源開銷。備份系統(tǒng)如果全速開進(jìn)，會消耗過多的計(jì)算和IO資源，如果是生產(chǎn)系統(tǒng)，勢必也會帶來沖突。以下是幾種典型的需要規(guī)避的：

• 壓縮比例和CPU消耗的沖突
• 磁盤IO和小文件隨機(jī)分布的沖突
• 強(qiáng)加密和CPU需求的沖突
• 實(shí)時(shí)檢測和系統(tǒng)資源的沖突
• 文件類型和壓縮效果的沖突
• 備份帶寬消耗

通過對帶寬，壓縮算法，文件類型定義等預(yù)定義策略，可以快速平衡好系統(tǒng)資源。這種適合在確定判斷系統(tǒng)場景的情況啟用。

對于無法預(yù)知的情況，啟動自動監(jiān)測機(jī)制，包括壓縮比，是否硬件加密加速，是否需要啟動實(shí)時(shí)或批量掃描等。

總結(jié)與展望：

隨著云平臺的成熟和發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，用云構(gòu)建的數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，可以充分利用天然的地區(qū)分布，運(yùn)維簡單，靈活擴(kuò)展特點(diǎn)，以及彈性按需投入的優(yōu)勢，企業(yè)數(shù)據(jù)走向云端簡單更加簡單可行。

作者簡介：陳元強(qiáng)，多備份創(chuàng)始人。15年經(jīng)歷，包括一線技術(shù)公關(guān)、項(xiàng)目與團(tuán)隊(duì)管理等，涉及云服務(wù)架構(gòu)，系統(tǒng)底層、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、移動應(yīng)用等業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域。