2016年5月9日下午，為期一周的大數據主題嘉年華——IBM Insight Week 2016 在北京香格里拉飯店拉開序幕。來自國內典型傳統企業、一線互聯網公司及IBM的近三十位CIO、CDO、技術高管、數據專家如約而至，促膝共話大數據驅動下的技術創新和商業變革。

當日的討論圍繞大數據對傳統商業模式的影響，當前熱門的機器學習技術以及大數據與云計算的融合等話題展開。

[[166759]]

一 大數據對傳統商業模式的影響

來自IBM的數據專家洪建勛開場就拋出自己的觀點：當前社會缺的是懂數據的人才!這里所說的數據是超大數據、海量數據，即“大數據”。大數據和行業的結合很重要。既有處理大數據的技能又有行業知識就是當之不愧的人才!

來自北京北重汽輪電機信息中心的歐陽亮主任則表示作為生產制造企業，他更關心如何從無序的數據中篩選出有用的數據，大數據對設備故障、生產故障預測的能力。

同樣來自生產制造企業，華星光電計算機集成制造部部長楊煜愷則更關心如何培養大數據人才，如何構建大數據部門。

來自江西移動的專家章步云也有此困惑：在具體的某一個行業中如何把大數據做到從無到有，從數據構架到行業應用，是江西移動目前面臨的棘手的問題。

對此困惑，來自IBM的專家Leo Wu解釋道，此次他來中國主要有兩個目的：一是想了解中國企業培養數據人才的需求，二是帶來兩款IBM新產品：大數據大學項目和數據科學家工作平臺，相對應地解決知識和工具兩大難題。同時，他也分享了北美大數據現狀：大數據架構已經完成，但數據科學家很匱乏，所以數據的分析處理能力還有待提高。他還闡述了自己對數據科學家的認識，要做到三點才可以稱為數據科學家：懂計算機科學;懂統計學，會數據處理和分析;業務知識熟練。

作為一家互聯網企業，汽車之家技術總監紀舒瀚則比較關心大數據對網絡安全的影響，他表示，利用大數據維護網絡安全，不是簡單的數據堆積，而是極強的自我學習能力，通過攻擊數據的學習形成動態的防御體系，從而大大提高網絡安全。

來自優酷土豆的數據分析工程師劉建雷對此也說出了自己的看法：我們更看重這些數據的內在價值，這也是我們大數據團隊要做的事。讓數據說話，告訴管理者過去這段時間都發生了什么。然后討論這些變化為什么會發生，從數據上能看出哪些未來的趨勢。

順豐優選技術部大數據管理主管程濤表示：順豐其實更像是一個披著快遞外衣的大數據公司。大數據分析可以幫助我們了解行業發展動態，增強客戶的忠誠度，提高管理的透明度和服務質量，優化盈利方式。

[[166760]]

二 關于機器學習技術

北重歐陽亮主任對此話題深有感觸，作為最早一批接觸數據科學的生產制造商，早期他們從寫代碼開始，手動刪除無效數據，由于當時網絡資源有限，發展不是很順利，急需自動化技術來深入了解日志數據。

對此，IBM的專家Leo Wu解釋說，開源很重要，可以大大減小個人工作量。大數據從某程度上說是解放生產力，大大減少了勞動者數量。

IBM專家Alex Yang進一步解釋了機器學習的意義：監督學習為上策。監督學習需要人類專家從日志中準備一個培訓數據的設置，以改進機器學習算法，使它們具有與辨別最相關的模式的能力。

[[166761]]

三 關于大數據和云計算的融合

IBM的 Leo Wu首先闡明自己的觀點：大數據不僅是共享資源，更是在共享資源的基礎上發掘有效數據，用數據來驅動發展。

來自江西移動的專家章步云對此問題說出了自己的困惑：虛擬化是否就是云?對此，Alex Yang回答說：虛擬化只是資源獲取的一種方式，不等于云。

順豐優選技術部大數據管理主管程濤也表達了自己的觀點：云計算的使用將會降低快遞公司的信息系統投資強度，并降低系統開發及維護成本。采用互聯網和云計算技術可以支持末端派送資源的公共化，降低派送環節的運營成本。

三個多小時的活動中，數據大咖們群策群力，展望未來，收獲頗多。據悉，IBM大數據與分析嘉年華活動歷時一周，不僅帶來巔峰科技大放送，也將對各行各業的技術熱點進行深度解讀，用大數據點亮企業未來!