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日志云從運維助手到數據專家的轉變

原創
云計算
互聯網時代數據的記錄和分析成為重要的環節,但隨著日積月累的數據積累,數據信息不斷擴大,分析數據變成了十分困難的工作流程,如何利用現代科技分析日志數據分析,簡化數據分析的過程準確做出正確的故障分析、安全審計和業務分析呢?

  機器數據,所有的設備,操作系統、硬件服務器、機房的感應器,包括你的應用,你的服務器,你的中間件所有產生的數據就是機器數據。

  機器數據可以進行數據故障的分析,可以看到它的性能數據,同時機器數據還有安全審計、業務分析的能力。

  安全審計主要是防止安全侵入尤其是遇到從外部的侵入時,這個機器數據是沒有用的

  業務分析主要是從日志里面去把這些業務的一些關鍵信息,把它摳出來,一般都是放在數據庫里面去。在日志里面,把各個系統關聯起來之后,這部分其實是很重要的。

 

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  日志,不是把它單純當做文件而是要把它當作一個消息來看。有價值的日志理解方式,應該是一條一條的消息。

  因為未來,就算是不說云,單是應用系統是要跟我們的底層的基礎設施要接上的,那么未來我們的日志的看法就不會是文件,而是消息。

  日志擁有的生命周期其實是很奇怪的,先記錄、傳輸、分析,然后再存儲,然后再刪除,實際上是這樣一個過程,其實很多公司也有這樣一個過程,隨著日志的不斷增加,由原來的周期慢慢演變為記錄、傳輸、存儲、刪除,但是卻沒有了分析。

  同時日志的保存的期限是有嚴格的要求,把那些日志撈回來,再看里面的內容,其實是很少有這樣的一個回放的過程,而且也很痛苦。大量的日志內容往往很少能過全部閱覽完畢。甚至到***演變成了記錄、刪除這樣一個沒有任何作用的習慣性過程。

  想要有效利用日志進行審計及分析數據,三無主義是***的選擇,沒有界面,沒有歸檔,沒有批量,就是不能批量去撈日志,沒有歸檔,也沒有一個直觀的日志的可視化的界面去看,但是在那樣的一個情況下,其實是分析日志數據最理想的狀態。

  如何進行日志的管理,建議通過Nginx去做歸檔,定期的把日志備份到NAS,再從NAS到磁帶。有意義的日志的結構化是很有限的,結構化可以體現出日志告警,準確找出分析數據的異常。

  日志進行結構化可以使日志分析的時候,都是做全功能檢索,列一條信息做全功能檢索,沒有什么索引,沒有什么統計,這樣便于數據的分析,不會使得日志數據分析痛苦不堪。

  日志云后端,后端可以用開源解決所有的問題,這一系統的開發運維是很容易搞定,直接依照于開源組建的方式去它部署、安裝上去,但只是按照文檔,去安裝,去部署,去配置,但是我們沒有去做創造。

  做一個企業級的日志查詢的綜合頁面,基本上后臺其實是可以和開源的所有組建進行吻合的, 日志查詢的綜合頁面它不僅是我們有一般的,就是檢索的柱狀圖、日期,還有一些趨勢分析,同時也會具備遠程去控制你的Heka,可視化的界面用過一段時間之后,有一些查詢的規則,它是沒有辦法通過這個界面直接搞定的,只能通過結構化進行關聯分析。

  CEP是什么?日志的整個體系結構,完成后就基本上很豐滿了,能夠滿足我們現在互聯網金融的一個要求。整個CEP的關鍵字就是聯系不斷的,實時處理的數據,也就是之前說的日志,就是一條一條的事件。它的基礎檢索的數據量是很大的,你要存很多數據,你有很多數據來源,所以這個基礎數據很大。比如說,***面要去做一個判斷,就是說他判斷完這些基礎數據之后,要去做一個事情,要通過一個觸發器把它觸發,這個可能也是要很多計算資源的。

責任編輯:關崇 來源: 51CTO
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