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美麗聯合集團曾憲杰:數據模型不統一的技術融合都是騙人的

原創
大數據 項目管理
今天我們不將目光投向資本運作,而是從技術的角度談一談二者的融合。無論是從行業的成功經驗,還是人才競爭的客觀環境都表明,只有把底層的基礎設施放在一起做,整個平臺技術體系才能有機會發展得更加健壯,也會有更多的機會開放給除了自己的核心業務外其他的合作伙伴,來支持平臺核心業務的發展。

今年年初,兩大聚焦于時尚女性用戶的時尚消費平臺美麗說和蘑菇街正式宣布融合。

今天我們不將目光投向資本運作,而是從技術的角度談一談二者的融合。無論是從行業的成功經驗,還是人才競爭的客觀環境都表明,只有把底層的基礎設施放在一起做,整個平臺技術體系才能有機會發展得更加健壯,也會有更多的機會開放給除了自己的核心業務外其他的合作伙伴,來支持平臺核心業務的發展。據了解,融合之后的美麗說、蘑菇街也對背后的技術體系進行了較為深入的融合。

那么,此次融合會涉及哪些層面?在技術融合的過程存在哪些困難?又是如何解決的?帶著這些問題,51CTO記者采對此次技術融合項目的負責人、美麗聯合集團副總裁曾憲杰(花名頂天)進行了采訪。

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美麗聯合集團副總裁 曾憲杰

“我們這次技術融合,真的是挺難的。”談及技術融合的具體細節,頂天表示融合的時間緊任務重,“一是時間緊,大概只有兩個月的時間,二是技術體系間的差異,三是新老版本之間的請求兼容問題。但是,這件事又不得不做。”

以蘑菇街底層電商鏈路為基礎

本次技術融合以蘑菇街底層電商鏈路為基礎,團隊分工共分為四層:

  • 基礎技術:如大數據平臺、存儲、緩存、運維,與業務聯系不密切
  • 業務平臺:如交易平臺,可能支撐著全體定單的服務;用戶平臺,支撐著對于所有用戶的管理等。這一層可以抽象出來可以為各種垂直應用的業務平臺提供服務
  • 業務后端:底層的業務支撐
  • 無線和前端:完全針對用戶體驗

數據模型統一是實現融合的關鍵

美麗說和蘑菇街作為聚焦于時尚女性的兩大電商平臺,一直被外界YY成“死敵”。然而通過頂天的介紹告訴記者,實則不然。

雖然這兩個APP平臺都面向女性消費市場,且都包含導購性質的電商平臺。無論是美麗說還是蘑菇街,在承載電商的功能之外,還承載著許多資訊的功能。這些都是二者平臺性質類似的地方。

但是除UV、GMV、PV這些數據之外,通過消費者的購物行為數據觀察到的群體差異其實是非常大的。具體來說,蘑菇街的用戶群體更年輕,偏向學生群體;而美麗說的用戶群體相對年齡層比蘑菇街的用戶高一些,更加偏向白領人群。AC尼爾森數據顯示,在融合之前兩個APP平臺用戶的重合度只有20%。所以即使是融合之后,兩邊的業務也是完全獨立在運營。

當被問及本次技術融合的核心,頂天指出是數據模型的統一和現有數據的轉換:“首先一定要保證數據模型的統一。換句話講,我的交易,蘑菇街是這么存的,美麗說也得這么存,如果這個不一樣那都是騙人的。”

因為只有數據模型的統一和現有數據的轉換得以實現,才能進一步談到上面的業務服務層。換句話講,要做到當創建一個交易時,無論是蘑菇街、美麗說、番茄炒蛋還是淘世界都可以直接調用某一服務,這層服務一定是把某些共用的功能抽象出來進行封裝。這就依賴于底層的數據模型一致才能夠實現融合,而整個基礎層的統一才會開始走上正軌,并開始持續完善。

據頂天介紹,目前系統層面的數據,包括交易數據,商家數據,商品數據等已經實現打通。但由于要支撐之前不同平臺業務的獨立運營,允許平臺的差異化,并沒有去做用戶在業務層面上的打通。也就是說從外部看,不同平臺之前還是完全獨立的。但從內部來講,由于是用一套系統支撐了很多場景,所以研發效率在上升,成本在下降。

而對于底層機房的運維和部署層面,現階段還是在北京和無錫兩地。由于在這次融合的過程當中,很多業務服務底層的系統代碼將會被統一,所以新版本的后端其實已經發展成一套系統。但由于面臨要實現之前多個不同老版本兼容的問題,老版本的請求還是會回到原來平臺各自所在的機房。但隨著時間的推移,新版本的用戶覆蓋率會持續增加,會逐漸考慮將整體的主站部署到一地。

在體系融合的基礎上各取所長

采訪***頂天表示,現在不管是美麗說還是蘑菇街,兩個平臺本身仍在快速的發展當中,一方面可能會有很多新的訴求,另一方面由于業務發展比較快,有些功能未必能夠完全實現,或者實現好。所以目前技術融合只是經歷了***個階段,主要是把之前的兩個體系“拉”到一起去。后面在這套體系當中,還有很多業務層面的問題需要去考慮,不斷進行技術上的完善。

另外,就目前美麗說和蘑菇街的系統,不論是從功能上,還是從系統本身一些看不到的設計上都各有所長,今后在融合的過程當中,會在底層功能實現統一的基礎之上,將之前兩個平臺各自優秀的功能添加到這個系統之上。

責任編輯:Ophira 來源: 51CTO.com
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