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本期給大家推薦的是評(píng)估云備份與恢復(fù)方案時(shí)，需要考慮的幾項(xiàng)關(guān)鍵問題、如何輕松上手OpenStack、在移動(dòng)應(yīng)用測試工作中順利模擬真實(shí)用例的四種方法和幫你揭秘大數(shù)據(jù)技術(shù)奧秘的五本好書等。

一、評(píng)估云備份與恢復(fù)方案時(shí)，需要考慮的幾項(xiàng)關(guān)鍵問題

原文標(biāo)題：Key things to consider when assessing cloud backup and recovery

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云備份已經(jīng)在客觀上成為綜合性數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)劃的必要組成部分，同時(shí)也是通往大規(guī)模混合云世界的***步。我們?cè)撊绾巫吆眠@***步，從而充分發(fā)揮云計(jì)算帶來的可觀收益?請(qǐng)大家從以下幾個(gè)方面進(jìn)行考量：

1. 關(guān)注應(yīng)用，而非文件

2. 立足廣域網(wǎng)，而非局域網(wǎng)

3. 考慮誰能獲取我們的數(shù)據(jù)?

4. 現(xiàn)有方案能否讓我們放心安睡?

二、五步走戰(zhàn)略助您輕松上手OpenStack

原文標(biāo)題：5 Easy Steps to Get Started With OpenStack

作為開源云領(lǐng)域的一朵奇葩，OpenStack已經(jīng)得到眾多業(yè)界巨頭的支持。然而對(duì)于受眾用戶，我們往往在上手Openstack時(shí)感到壓力很大。它可觀的復(fù)雜性與因素多元性絕對(duì)令人難以親近。下面我們分享幾項(xiàng)實(shí)用途徑，幫助大家更快地融入OpenStack大家庭。

1. 加入聯(lián)系郵件列表

2. 使用IRC客戶端

3. 注冊(cè)Launchpad、GitHub并登錄ICLA

4. 為它劃分一臺(tái)專用設(shè)備

5. 時(shí)刻保持熱情

三、在移動(dòng)應(yīng)用測試工作中順利模擬真實(shí)用例的四種方法

原文標(biāo)題：4 Methods for Mobile App Testing That Emulates Real-world Use Cases

移動(dòng)應(yīng)用測試工作相當(dāng)復(fù)雜，設(shè)備與操作系統(tǒng)的碎片化傾向使得我們被迫跨越多種平臺(tái)確保全部用戶都擁有一致或者至少較為相似的使用體驗(yàn)。但在這類工作中投入過多精力顯然也不劃算，那么我們?cè)撊绾胃鼮楦咝У啬M出真實(shí)用例情況?下面一起來看。

1. 現(xiàn)場測試

2. 發(fā)動(dòng)社區(qū)

3. 親自體驗(yàn)產(chǎn)品

4. 以眾包方式進(jìn)行測試

四、五本好書幫你揭秘大數(shù)據(jù)技術(shù)的奧秘

原文標(biāo)題：5 free e-books for machine learning mastery

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大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前有志青年必須掌握或者至少有所涉獵的主流趨勢。但是其玄妙的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、艱深的技術(shù)基礎(chǔ)以及令人頭大的眾多方案選項(xiàng)都令新手們感到無所適從。別怕，有了這五本好書，相信各位能夠更加自信地邁向這片新天地。

1.《機(jī)器學(xué)習(xí)的一課》(A Course in Machine Learning)

2.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)元素第二版》(The Elements of Statistical Learning, 2nd Ed.)

3.《貝葉斯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)》(Bayesian Reasoning and Machine Learning)

4.《機(jī)器學(xué)習(xí)中的高斯過程》(Gaussian Processes for Machine Learning)

5.《機(jī)器學(xué)習(xí)》(Machine Learning)