近幾年，人機交互發展突飛猛進。人機互動的熱點已經轉移到移動和可穿戴設備。市場***必須圍繞多模式、個性化的技術進行設計認證和設備交互。

 

 

圖1 人機交互技術成熟度曲線(2016)

來源：Gartner (2016年6月)

一、新趨勢

人機交互的總體趨勢是持續向著以用戶為中心、交互方式更加直觀的方向發展。可穿戴設備的屏幕尺寸不斷減小，自然語音(識別、翻譯、回應)、手勢、運動、凝視控制等技術不斷進步，使用心電圖、聲音、面部特征等獨特的個人特征的安全認證，主流的生物特征識別如指紋掃描等，充斥引導著人機交互技術的發展軌跡和范圍。

對于企業而言，人機交互的數據安全得到保障。人機交互通過多聯設備識別唯一的特定用戶，幫助企業安全地保護機密數據，使得安全交易和移動支付成為可能，同時也極大地提高了用戶體驗。

對于用戶而言，交互位置將發生根本性變革。云計算、移動設備、便攜式可穿戴設備技術的進步將促使人與機器交互的位置可以遠離機器設備，長期以來人與機器必須通過近距離交互的情況發生了根本轉變。基于可穿戴設備的交互可以使得交互位置接近身體;基于云計算的智能交互可以使人在愉悅的環境中表達自己的偏好和期望。

二、新變化

1、新增技術

► 空間計算

2、脫離曲線的技術

► 非醫學應用芯片植入

(道德、立法和法律事務原因)

► 自我量化

► 微型投影機

(得不到用戶的認可且太耗電)

► 電子紙

(電子紙的應用仍然是一個充滿商機的市場，但不再被認為是與主題足夠的相關)

3、重命名技術

► UXPs現在稱為DXPs

► 手勢控制現在叫手勢控制設備

三、新主流

相對來說，人機交互技術不是一個根本性的新能力，大多數的技術都聚集在優先矩陣中獲益的區域(見圖2)。2015年，消費者基于對隱私的擔憂和文化禮儀的考慮，以及因為采用率下降和使用情況的變化使得技術普及的速度有了一定程度的下降。轉換技術，特別是機器學習和虛擬個人助理，正在顛覆性地改變我們與設備的互動，特別值得我們關注。未來幾年人機交互的技術變革將對市場***的技術和服務提供商產生深刻的影響。例如，智能應用程序和機器學習的出現將參與到人類與機器互動的轉型中去。

 

 

圖2 人機交互技術優先矩陣(2016) 來源：Gartner (2016年6月)

四、新熱點

1、觸發期

► 空間計算

企業協作的空間計算將成為一個平臺，能夠連接大型的仿真顯示器與手勢控制設備，特別可以安裝在連接多個大屏幕、視頻會議(遠程連接合作者)和個人設備的會議室。

空間計算預計會在科幻小說電影和概念視頻中使用(由康寧公司制作的《玻璃制作的一天》)。商業設施被限制在高端客戶體驗中心和視覺協作系統中使用。

對高度復雜的大數據進行可視化渲染，特別是復雜的互聯網產生的數據集群，可以更直觀豐富地提供一個身臨其境的環境，這展示了數字信號新的潛力。在高端零售潛在應用體驗方面，消費者可以完全沉浸在信息交互的世界;在家庭娛樂潛在應用體驗方面，可以營造并提供完全沉浸式的屏幕體驗。

對顯示器技術的供應商而言，空間計算為大屏幕顯示器提供了一個較大的市場：在體驗營銷地區的供應商可以在沉浸式的三維環境中維護客戶關系。社會媒體和社交互動的新機會可以通過包括語言、手勢和視頻的互動來實現，通過提供社交網絡機會來優化處理客戶關系。

► 環境經驗

環境經驗是用戶體驗，強調在空間上的接近，環境數據通過用戶行為被注入系統。系統的輸出以信息、音頻顯示，以及觸覺和圖形的方式進行顯示。環境體驗可以簡單，如環境情緒照明，也可以復雜，如集成的智能應用程序。

環境信息比較豐富的應用和服務正在成為主流的發展趨勢，網絡、手機的硬件能力，物聯網、云計算、面向服務的架構和統一通信的進步將環境經驗繼續向前推進，以創造一個豐富的環境經驗解決方案。

企業正在探究如何使用環境經驗和無縫技術空間。集合交互，比如通過一個個性化的虛擬助手響應用戶的各種需求，這已經是好幾年前的事情了，但是從微軟的Cortana，谷歌的Now和蘋果公司的Siri還是能夠了解這些系統是如何工作的。

► 步態分析

步態分析指使用相機和傳感器來評估運動。作為一種分析工具，它的非侵入性的屬性在健身，醫療保健，安全性和生物識別密碼交換上有更多的價值。

從去年的評估來看，一些解決方案已經取得了一些市場份額，這促使移動配置技術沿著技術成熟度曲線緩慢推進，包括硬件和軟件部分，并且這種服務型產品已經在市場上出現了。檢測開始通過定義背景，隨后掃描一個人類或動物的剪影。這些媒介使用統計方法與已知的模式進行比較，也被稱為時空分布。使用新的雷達系統接受檢測。在智能手機和可穿戴式電子產品上使用的傳感器可能會加速商業化進程。服裝和運動服供應商，渴望推廣一個更“高技術”的品牌，會夸大宣傳步態分析的可用性。然而，如果沒有更多的商業化的系統，該技術仍然是胚胎。

商店里的“fitsumer”步態分析設備能夠吸引源源不斷的顧客。室內步態分析設備能夠吸引回頭客，但一定要注意較長的室內銷售周期。“步態分析”這個術語已經被延展為雄心勃勃的市場和廣告經理的意思。比如，在紐約，耐克的步態分析更多地依賴于銷售員而不是步態分析這個技術。

► 人體機能增強

在未來的25年內觸發一個價值數十億美元的人體機能增強市場。基于選擇性增強趨勢(尤其是整容手術的普及)和不斷增長的技能增強機會，我們將人體機能增長定位在觸發階段和頂峰之間。與此同時，一些機構會考慮為他們的員工提供一些增強性能的機會，或將出臺政策來促使人體機能增強的持續趨勢。

關于人類增強的倫理爭議甚至在技術普及之前就已經存在了。美國部分州已經通過法案來禁止雇主將提供芯片植入物作為應聘的條件。未來的立法需要解決的，包括一個人是否有權利使用醫療設備來增強人體機能，雇主是否被允許優先選擇一個人體機能比常人強大的人等。雇主需要權衡人體機能的強大與機器人的超強能力，特別是因為機器人會涉及到較少的人類倫理和法律盲區。

► 電振動

電振動是基于在皮膚內的觸覺感受器起效的觸感技術，它可以被當作能夠感知肌膚的紋理。電荷模擬局部振動和摩擦的感覺，模仿其形狀、紋理和輪廓(如鍵盤按鍵的觸摸屏上的感覺)。電荷不會穿過皮膚，因為電荷是通過在導電表面上的運動而產生的。一個周期性的靜電力能夠將手指上的肌膚“變形”。

許多研究小組已經開發了不同的電振動技術來提高觸覺觸摸顯示，***的是在匹茲堡和卡耐基-梅隆大學進行的迪斯尼研究。在美國和法國的巴黎南方大學都開發了一個現有的電振動技術稱為“靜電振動”，這種技術采用電振動控制與觸摸靜電摩擦面板(3M商用電容式觸摸面板修改)和用戶的手指，但是該項目仍處于實驗室開發階段。

► 芬蘭Senseg公司(近期被深圳歐菲光科技收購)會通過一種技術產生觸覺反饋，主要是在觸摸屏上存在一個導電膜，以創建一個電場，來引起皮膚振動。該解決方案是基于能提供本地化的感覺的(特別是不同的紋理，每個手指或不同區域的紋理不同)獨立的觸覺元素(“tixels”)，并且在該方案中觸覺感知能夠通過移動或靜止的手指來感知。2016年3月，歐菲收購了Senseg，歐菲是觸摸屏的全球***，此次收購將幫助實現該技術的進一步研發、規模化和商品化。生物聲學傳感

生物聲學傳感能夠通過使用不同的傳感技術捕捉人體內自然聲音的傳導性能。骨密度和尺寸的變化、軟組織和關節的不同的過濾效果創建不同的聲學位置的信號，這就是用軟件進行感知，處理和分類。

應用該技術的一個例子是Skinput。這是由梅隆大學的微軟人機交互研究所的研究人員開發的。在原型中，研究人員專注于手臂和手的觸摸輸入，并且為感知振動設計了一個臂章裝置。當一個手指在皮膚上輕拍時，該動作產生的聲學信號被生物聲學傳感裝置所捕捉。其他的例子有：AT&T實驗室的生物聲學傳感系統能夠開發原始的生物聲學數據傳輸系統，它能通過人體(比如骨頭)的振動輸送數字信號，能夠使門在特定情況下解鎖。相類似的技術也正在研究中，比如設備上的認證/解鎖/UI方法，如頭戴式顯示器(HMDs)，如谷歌眼鏡。從用戶界面的角度來看，該技術成為主流還需要至少5到10年的時間。

多數原型和商業化的可穿戴產品正在開發利用肌肉傳感和骨傳導進行手勢控制。應用程序中也有新的用戶界面如游戲、虛擬現實和音樂創作。Thalmic實驗室通過感知前臂肌肉的電流信號來發揮作用。這些信號作為輸入信號，能通過軟件讀取讓用戶控制不同的計算設備。Myo袖標同樣被用作另一個可穿戴設備中，由于身體就是放大的樂器，XTH傳感器能捕捉肌肉的收縮，心跳的聲音和血的流動，產生聲音和影像。此外，骨傳導技術同樣運用在臨床聽診設備中。一種新的商業耳機旨在讓消費者用頭顱和骨骼將聲音傳至內耳，從而使用戶在聽音樂的同時也能聽到周圍的聲音，讓耳朵不受阻礙(比如AfterShokz, SainSonic 和 Panasonic的耳機)。

2、期望膨脹期

► 智能應用程序

一個智能應用程序的四個階段：

（1）與我同步：應用程序，內容和信息提供跨設備和共享內容。

（2）看到我——不斷收集有關用戶和他們的設備的數據，以獲得對用戶的上下文的理解。

（3）了解我——數據是用來了解用戶的需求，并主動提供基于模式識別和其他機器學習方法的產品和服務。

（4）成為我——這涉及到開發以用戶為代表的智能應用程序和服務。

智能應用程序正變得越來越受營銷人員和客戶體驗負責人的歡迎，并且它從去年開始就迅速轉變，逐步走向成熟。IT***通過從移動應用程序和可穿戴設備移動應用程序攝入更多的數據來分析、收集和同步用戶的信息，他們的去向和他們的社交網絡步入第三階段。越來越多的供應商也在積極尋找將個性化的客戶體驗推向一個預測性的體驗，因此正在走向應用戰略的第四階段。此外，在未來的兩到五年，物聯網和互聯網大數據將滿足分析需求，獲得更多的數據，使系統更聰明。

世界上***的200家公司將利用大數據和完整的分析工具包，以完善他們的服務，并預計在2018年提升他們的客戶體驗。因此，在未來的兩到五年內，我們預計會有越來越多的B2C和B2B的消費企業擁抱智能應用程序。這反過來會影響跨越IT的整個電子生態系統。

► 情感檢測/識別

情感檢測或情感智能調節人類通過表情、手勢、姿勢、語調、詞匯、呼吸和皮膚生理學(溫度和濕冷)反映出來的人類社交表現。了解一個人在交流什么，這包括個人調制方案的解讀。這就需要社會和文化習俗的知識和信息，以及對這個人的熟悉。只有當系統能夠將所有因素都考慮進去時，情感識別才會達到***狀態。

隨著機構試圖了解多方面的客戶體驗，客戶的情緒狀態將成為一個重要的考慮因素。情感識別軟件給數字世界帶來了情感上的智慧，不僅改變了人類與技術的交互作用，而且還改變了人類相互交流的方式。從本質上說，有三個維度的識別：面部/身體識別、語音分析和文本分析。

研究表明，目前市場上的系統能在人臉識別上做到99%的精確度。基于鼠標和鍵盤的電子通訊的視頻/圖像分析和字跡辨識工具同樣能到達這個精度。最終，將有可能通過身體行為確定情緒狀態，身體行為是手勢界面的一部分，盡管這些技術目前主要與游戲產業相關。

情感識別的案例基本上發生在聯絡中心，主要通過識別憤怒或者有暴力傾向的客戶來提醒主管。在一次音頻記錄中，能夠通過說話的內容和方式來分析情感狀態，其中包括音調、語調、頻率和音量的變化。當然這不是確定情緒的必要條件，手寫的通訊如郵件、聊天記錄的分析同樣能識別情感。

真相驗證目前在呼叫中心使用，用作欺詐檢測和震懾，比如在保險索賠方面。但是，這被認為是低級別的優先級，如果能被廣泛使用到管理上來就***了。聲音情感同樣能用來引導消費者至更合適的代理服務，以他們現有的狀態和聲音線索來顯示個人特征。在零售市場中，可以努力識別的情緒包括期望、信任、價值、參與、熟悉、厭惡、憤怒、恐懼、注意、欲望和欲望。

► 數字體驗平臺(DXPs)

數字體驗平臺(DXP)，前身為用戶體驗平臺(UXP)，是一個理性的、綜合的技術，給用戶和一組應用程序、進程、內容、服務或其他用戶之間提供數字交互技術。DXP框架從門戶和WCM演變而來的，但不同于他們廣泛收集的配套服務(例如，應用程序/ API框架，搜索、分析、協作、社交、移動和UX框架)，通常在一個傳統的門戶網站內容管理產品的范圍。

用戶可以在所有支持的設備和渠道上進行演示管理，共同確定合作供應商。從供應商提供的產品中決定供需計劃，并確定合作發生的地點。探索這些工具的DXP選項，然后建立一個路線圖，并計劃在未來幾年采用DXP。

► 肌肉-計算機交互

肌肉-計算機界面利用肌肉收縮產生的電信號工作，通常在手臂和面部的肌肉。皮膚表面上檢測到信號，產生語義信息。一個傳感器陣列檢測到的信號，并將其轉換成行為的解釋。該傳感器陣列通常被配置為一個可穿戴設備。

利用肌電信號的可穿戴設備開始通過產品如Thalmic實驗室的肌電產品找到消費者。這些產品捕捉手勢并產生能被人機界面解釋的信號，如電腦和智能手機，能夠清楚地表達含義的手勢包括握緊的拳頭，一個拇指捏食指或拇指捏中指，一個手指輕拍，一個扭曲的手腕和一個展開的手掌。這些手勢的應用包括開始和暫停幻燈片演示，跳過和啟動媒體播放器中的歌曲。游戲應用也有直觀的語義應用。面部肌肉的肌電信號也用于從面部表情詮釋心情。一個鍵盤映射應用程序能夠將手勢翻譯成電腦鍵盤上的指定按鍵。

3、幻滅期

► 柔性顯示

柔性顯示器的顯示面板由薄或柔性基板組成，可以彎曲、卷、折疊或彎曲而不喪失功能。柔性基板可以是塑料或薄玻璃。可以將基板(柔性顯示板)印刷或沉積在薄箔上。雖然采用柔性顯示技術正在快速發展，但真正的可彎曲設備、靈活的顯示，可能還有幾年的時間才能達到成熟。

由于較低的反射度，曲面顯示提供更好的可讀性、圖像的對比度和色彩精度，比如LG的G Flex和三星的Galaxy S6 edge和S7 edge手機由于使用塑料基板與薄膜晶體管(TFT)帶來了柔性顯示器的輕薄設備，因為使用塑料薄膜代替了傳統的容易破碎的玻璃管，使得它具有更強的堅韌度。目前三星的柔性顯示設備已經顯示出曲面玻璃的保護作用，來保護它免受破壞，因為他不能承受終端用戶試圖彎曲他。LG的CES 2016有一個18英寸的柔性顯示器，可以像報紙一樣可以卷起來。

現在使用的柔性顯示器只是在有限的建筑設備中使用，使用曲面顯示是為了提高可讀性和持久性。更輕薄的設備會帶來新元素的區分。然而，最終的用戶體驗并不是壓倒性的，由于柔性顯示設備缺乏明顯的優勢而不能代替其他的顯示設備。真正靈活的可用性、可彎曲的顯示器可能使智能手機變得與眾不同，一系列新的顯示器，如廣告、可穿戴設備，都引發了更廣泛的采用。柔性顯示器對傳統行業是一個較大的刺激，它帶來新的形式因素可能會完全破壞目前的顯示技術生態系統。

► 凝視控制

凝視控制通過眨眼或改變凝視方向對電腦下達操作指令。凝視控制包括確定用戶的視覺注意力的角度或位置，通常是通過使用相機或燈光反映于眼睛，并選取一組可用的指令映射到這些位置。

凝視控制使用眼睛的焦點傳達指示。眼睛跟蹤使凝視控制系統在智能手機、智能電視、汽車和電腦上工作。這些進步使凝視控制系統取得進展。在Windows 8或10和安卓系統上的凝視控制的菜單里，有跡象表明，該技術在采取積極方法提高實用性，并在不同終端上得以體現。

微軟HoloLens正在頭戴式耳機上使用凝滯控制來增強3D現實。Daqri的智能頭盔是一個工人可以操作的智能的防護頭盔，它使用語音命令、手勢或凝視檢測來進行操作。

MAMEM的Gaze是網頁版凝視控制的原型。該解決方案是基于Chromium嵌入式框架(CEF)而形成，它允許用戶用眼睛操作瀏覽網頁。眼睛凝視系統利用眼睛視物的追蹤技術允許完全肌無力的用戶僅用他們的眼睛就能控制輪椅。這是一個低成本、開源的方式，將移動功能教給那些原本以為永遠不能活動的人們。該解決方案有兩部分組成：一個“腦盒”，一個能移動輪椅的“電子手” Tobii公司還與MSI聯合發布了***臺消費筆記本，該筆記本使用了眼球追蹤技術，在2016年第二季度上架。偉世通的車載應用使駕駛員能調節氣溫、音頻設置和導航。它還測量駕駛員的注意力水平，以解決分心的問題。

在殘疾人士所使用的計算機控制領域，英特爾在2014年12月宣布了一個開源通信系統，稱為輔助環境感知工具包。由史蒂芬•霍金專門創建，工具包的全新設計系統為全世界患四肢麻痹、運動神經元病的人們鋪開了一條道路。諸如Tobii平板的設備幫助人們或學校里有身體交流障礙或由中風、自閉癥、腦癱、肌萎縮側索硬化或創傷等導致溝通障礙的孩子進行互動。凝視控制在提高計算機設備性能方面是一個重要組件，它對用戶的反應更自然，在各自的細分市場上提高設備的使用率。智能設備能檢測到用戶細微的變化，更令用戶信服，因而對制造商而言有更高的價值。

► 可穿戴設備

過去一年看到的可穿戴設備的技術成熟曲線在現在看來發展十分緩慢，有價值的消費品和新型可穿戴設備的商業感知成為可能。應用程序和算法需要完全能夠翻譯可穿戴設備顯示器的輸入，聯合其他軟件平臺，及時輸送準確、可靠的建議，進行遠程控制和監測。可穿戴設備將使服務高度個性化，通過環境和可穿戴電子設備收集到的大數據滿足用戶的偏好和需求。

可穿戴設備的興趣點居高不下，主要追隨Apple、Facebook、Google、Microsoft和其他電子系統以獲得支持。不同類型的模式都有自己的發展步伐，Apple和Fitbit已經通過追蹤主流消費者的健康狀況刺激了消費者對可穿戴設備的購買力。Android Wear能在不同品牌和不同類型的可穿戴設備之間提供一個連續的用戶界面。智能手表的移動支付功能為消費者創造了很多方便。

► 頭戴式顯示器

頭戴式顯示器(HMD)已經過了不切實際的高技術成熟階段，并且正在加速走向真正的成熟，他們正準備開始***大規模的市場滲透，越來越多的企業已經宣布是受了在過去一年中推出的設備廠商的驅動。

有幾個值得注意的新產品計劃將被推到聚光燈下：Oculus虛擬現實技術，Sony的PlayStation虛擬現實技術，HTC及其他。Osterhout設計集團的R-7是現實增大設備的典型案例。微軟的HoloLens是頭戴式顯示器采用全息顯示技術，將圖形疊加到真實世界中的技術。時尚的HMDs將被用于消費者和企業視頻，然而，之前試圖在該市場投放產品的努力也失敗了。下一代HMDs將在2016年出現，但對于早期沉浸式、增強型環境來說都過早了。

► 傳感器融合

傳感器融合表示兩個傳感器融合算法，變換不同的集和多傳感器的輸入輸出以提供兩個有用的設備或系統。傳感器融合解決方案通常結合了一個硬件傳感器“集線器”功能和一個軟件傳感器融合棧。然而，在某些情況下，硬件是內置的，以執行完整的傳感器融合。

聚集的傳感器輸入到一個傳感器集線器的汽車和工業系統的概念已普遍超過10年。這種方法也被應用在智能電視和視頻游戲控制臺超過5年了。由于傳感器融合解決方案已成為較低的成本、具有更小的物理尺寸和更長的電池壽命，這個概念已經成熟，現在廣泛使用。隨著消費市場的快速變化，具體地說，移動設備、傳感器融合的發展已經出現了新的集成功能，它處在智能手機、平板電腦和新物聯網的前沿。

傳感器融合技術可以明顯地節省能耗，使設備的運行時間更長，電池功耗更小，這節省了材料成本。另外，各種類型輸入傳感器的操作會提供關于設備使用的各種信息，這也提供了更準確的定位和方向數據。

► 智能織物

智能織物是指用技術將材料用在服裝、室內裝飾和更多的設備上，可以部署為傳感器、開關、連接器、電池或顯示器。組件和電子可以被嵌入在織物紅或成為織物的一部分。

智能織物的設計表現出的特點如輕盈、透氣、防水以及隔熱等，也能用于諸如能源發電和儲存、電子控制器、運動監測和加熱包裝。一個有趣的智能織物的應用是在利用汗水傳感，用于獲得信息，如腎上腺素的水平。另一個有趣的應用是測量肌肉活動，如用于專業運動員穿的織物或服裝與肌電傳感器。

智能織物作為一種技術仍在不斷發展，隨著傳感器變得越來越小，并在不斷發展，這讓每天都有新的可能。雖然智能織物作為一種技術給多個行業帶來效益，早期在醫療行業和運動市場可以看到。其他一些產品定位于控制電子設備、時裝和太陽能帳篷，但他們顯然沒有采用。谷歌還設立了項目來查看編入織物的控制傳感器和現在正在使用的商業產品。

許多智能織物仍然在***代生產過程中，在大批量使用前仍需要技術的進一步發展。缺乏標準、質量可用性不足、電子元件較小和可靠性的問題以及更高的成本，都是智能織物快速采用的主要挑戰。一些智能織物產品需要非常復雜的過程，織成織物的傳感器，這將導致更高的制造成本和更多的生產時間。其他影響智能織物的因素包括提供高質量、清潔的織物，并且不影響電子元件、發電效率、隱私問題和營銷預算提高用戶感知。與其他健身服裝相比，智能服裝的成本(織物)高、低壽命(在智能織物傳感器上最多50個洗滌周期)，這阻止了其在早期采用者的基礎上進一步發展。

在接下來的兩年(2017年晚些時候或2018年)，靈活的傳感器、電池和半導體的迅速發展預計都會被織入織物，而不影響舒適度，給用戶帶來更大范圍的應用。汽車制造、醫療、軍事、急救服務、健身服裝、采礦、工程和其他制造業的服務提供商將得益于大多數的智能織物創新技術。

► 人臉識別

人臉識別是一種生物識別模式，可以通過比較來自與以前創建的圖像進行識別驗證一個人的身份，并綁定到該人的身份(或來自于一個受信任的圖像)。該圖像可以是二維或三維，并可以被可見光或紅外光捕獲。

 

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人臉識別技術在移動支付、可穿戴電子產品、游戲和汽車應用等領域獲得了新的關注。人臉識別技術可以消除“spoofig”，這是指圖片，而不是人臉的虛假認證。美國運通卡和萬事達卡宣布了所使用的人臉識別解決方案的原型，開發了移動應用程序使客戶能夠訪問他們的帳戶。銀行如荷蘭銀行從2015年底開始試驗計劃，并計劃在2016下半年進行全國范圍內的投放。阿里巴巴的支付寶正在開發一個應用程序，讓用戶支付可以使用人臉識別技術。幾家銀行使用了FacePhi人臉識別技術。USAA利用人臉識別與語音開發Daon IdentityX，Wells Fargo使用由語音中心支持的人臉識別技術。

4、復蘇期

► 虛擬世界

虛擬世界是一個在線的、網絡化的虛擬環境中，參與者沉浸在一個三維的虛擬空間，并與其他參與者和環境通過頭像進行交流(在虛擬空間中的自己的表示)。(不討論納入視頻游戲的廣泛的虛擬世界。)

虛擬世界正遠離低谷，步入成熟，因為他們正緩慢地爬上斜坡，在有限的范圍內使用。該技術成熟曲線驅使以客戶為目標和以社交為目的的虛擬世界，比如第二生命，當然，現在它已經消失了。增長曾一度停滯，但由于如今的HMD技術和虛擬現實技術的發展，它也將加快步伐。線上社交空間的使用下降，社交網絡和視頻產品提供了一個非侵入性的界面，但那曾經改變過HMD，變成一個更受商業接受的設備。

虛擬世界被限制在沉浸式環境中，比如設備操作或安全訓練。人機界面技術的提高如HMDs，三星的Gear VR，和手勢技術，如英特爾的Real Sense會比侵入性的2D/3D用戶界面更具直觀控制性。

► 環境顯示

環境顯示在辦公場所、公共環境和家中的設備和信息應用中被使用。為了準確定位人類大腦的“前注意”部位而設計，該顯示器讓用戶在沒有背景環境的影響下而使用。

一個環境顯示器只有在用戶需要的時候才做出提醒。其意圖是專注于眼前項目，把信息放在屏幕上，讓用戶知道每一個微妙的變化。首要任務是創建一個圖形交互式的用戶界面，并響應用戶的需求。它必須根據應用環境做出即時有效的響應。用環境來做顯示器有多種方法，現在的顯示器是意識應用的一種。

環境顯示器是自然的，低調的，但是基礎理論扎實，由多種行為社會學研究支持的應用。該技術會沿著技術成熟度曲線緩慢移動，它在中期至長期的時候才會被廣泛接受。目前該技術被簡單應用到可穿戴計算機(如智能手表，健身追蹤器和智能首飾)的應用中。

► 大型表面計算機

大型表面計算機是有大屏幕(40英寸或更大)的可以通過觸摸或手勢來直接互動的顯示設備。他們可以水平或垂直(壁掛式或獨立式)放置。他們融合了多點觸控的元素，會識別多個用戶，允許聯合使用。可以通過觸摸或寫意3D與大型表面計算機進行互動。3D的相互作用，深度意識相機使用，讓用戶在空間移動，而不會接觸到計算機的表面。

大型表面計算機最初是針對酒店和零售行業，并進行了大幅度的價格溢價。大屏幕平板電腦的增長模糊了該種類的界限，尤其是低端產品。結果大型表面計算機(在5000美元至10000美元區間價格)的未來被限制在特定垂直市場應用中。他們的堅固性和較大尺寸也是被需要的(如展覽、博物館和零售展示墻)。

在近中期，目前的大型表面計算機的范圍將被限制為利基應用，如零售、展覽和展示。從長遠來看，大屏幕的一體化、觸摸和手勢敏感顯示器會成為建筑結構的發展趨勢。這種類型的設備可能成為智能家居的家常便飯，但很可能來源于以消費者為導向的設備，且成本更加低廉。結果，大型表面計算機的增長被限制了，直到建立連接家和智能工作環境的設備出現。

► 生物特征識別

生物識別認證方法，是當他們訪問端點設備、網絡、移動、網絡或Web應用程序時使用獨特的特征來證實用戶的身份。在廣泛使用的情況下，任何一種生物識別方法都可以使用一對一的比較模式(其中有一個特定的身份的隱式或顯式要求)或一對多的搜索模式(當用戶簡單地介紹他或她的生物特征的特征，系統從一系列的候選人中決定了用戶的身份)。

生物識別方法針對不同的需求有許多技術和不同的使用案例。這種技術的高峰位置和時間代表了***案例。改進的用戶體驗(UX)是一個關鍵的驅動程序，但可能不會完全實現。許多用戶(15%)存在指紋問題，有些用戶無法可靠地使用這些程序。這些問題限制了企業的采納和買家的態度。

其他模式的端點設備(見用戶建議部分)用現存的輸入來提供數據，并且逐漸走向成熟。降低成本和提高用戶體驗使得這些模式具有極大的吸引力，尤其是用戶體驗對過去幾年的移動銀行應用有較大的收益。

生物識別專家正在帶頭。大多數主流的認證供應商還沒有找到從路線圖到一般可用性移動生物識別方法。

微軟Windows 10支持指紋、臉部和虹膜模式，這極大地吸引了客戶興趣。然而，指紋的問題需要專門的紅外相機給Windows Hello系統識別臉部和虹膜。

5、成熟期

► 語音識別

通過語音到文本(STT)的發展速度在歷史上一直都比較慢，且容易出錯。在研究水平上，IBM、微軟、谷歌、亞馬遜、百度和其他廠商之間有強烈的競爭，都在科學研究狀態下發表了相應的文章來表明自身研究水平的進步。

深層神經網絡應用(DNN)新技術和端到端的處理(由百度倡導)能極大地提升技術應用狀態，盡管人類在大多數情況下優于語音識別系統。消費者對智能手機、游戲機等設備的采用已經暴漲，支撐消費者需要的語音識別技術已經足夠。

► 手寫識別

手寫識別系統使用模式匹配，將手寫的符號轉換成實時的相應的計算機文本或命令。輸入裝置可以在高級智能手機、一個電容手寫筆或手指服飾、平板電腦和PC屏幕中使用。手寫識別在個人設備上提供了一個方便用戶的界面，作為多模式輸入/輸出的輔助技術，比如語音和手勢。手寫識別應用程序可從網上下載，通過各種操作系統用于智能手機、平板電腦和電腦的筆記處理方面。

在汽車中，導航系統受益于手寫輸入系統。一家領先的供應商如MyScript，有一個軟件開發工具包，合作伙伴可以構建自己的定制的手寫識別功能的應用。其他的手寫識別應用程序包括iPad的PhatWare WritePad價格為4.99美元，MyScript Stylus價格為20美元。Apple Pencil推出iPad Pro和微軟推出Ink已經給手寫輸入提供了額外的平臺。

由于大屏幕智能手機被廣泛使用，用手寫識別來做筆記和進行即時會話。小屏幕的手寫區域能夠用來寫亞洲字符。五英寸和大屏幕的平板如三星的Galaxy Note將得益于基本的手寫輸入。

用電容筆，而不是一個手指寫，可以更方便，特別是在屏幕尺寸小于6英寸的設備填寫在表格上的字段或多寫幾句話。用戶可能會發現，一支筆使他們在設備上的書寫更流暢清晰，高亮度的屏幕因為“橡膠”端增加了筆和玻璃之間的摩擦。

文章轉載自微信公眾號“三思派”（ID: Science-Pie）