伴隨著大數據時代的悄然來臨，對數據的重視提到了***的高度。套上大數據的光環后，原本那些存放在服務器上平淡無奇的陳年舊數一夜之間身價倍增。但是，數據真的可以和資產直接劃上等號嗎?在獲得高度重視的同時，很多企業對數據資產的看法陷入誤區。事實上，數據有可能成為資產，但不是所有數據都能具備資產的屬性。面對海量數據資產，如何定義、怎樣把握?如何盤活數據資產以提高競爭力?

日前，北京亞信數據有限公司(簡稱亞信數據) “數據資產管理(DACP)”產品發布會在京召開。會上，亞信發布了DACP (Data Asset Cloud map)五大核心產品并分享了DACP在數據行業領先的實踐案例。會后，51CTO記者采訪了亞信數據數據資產管理產品線總經理高偉，對數據資產時代如何盤活大數據時代的隱形財富---數據資產，進行了深刻解讀。

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亞信數據數據資產管理產品線總經理高偉

五大產品突破四大概念

據高偉介紹，DACP數據資產管理特性可以提煉為四個關鍵詞：治理、應用、運營和安全，亞信針對這四個概念，推出五大產品：數據地圖、數籍通、數器坊、數貿通、數安寶。

數據地圖和數籍通

“數據地圖”圍繞數據資產管理系統性工程，構建全局性的指引，進而構建出一套數據資產管理的作戰沙盤。“數籍通”是一款非常具有創新性的產品。傳統的數據管理模式把“管理”和“執行”分開來做，“數籍通”把二者結合成為一個有機整體，而不再是各自為政。通過建立數據擁有者、數據使用者、數據以及支撐系統之間的和諧互補關系，確保各類人員能夠得到及時、準確的數據支持和服務。其三大亮點足以讓數據管理人員眼前一亮：助力數據治理，提升工作效率;實現數據統一管控效果;數據全生命周期管理，提升數據活躍性，降低存儲成本。“數據地圖”、“數籍通”解決了“治理”的難題。

數器坊

隨著大數據技術不斷更新，企業乃至國家對大數據的關注和依賴度不斷提高。這就要求企業更為關注數據的全面管理，企業傳統的數據生產、運營、維護和管理方式正受到極大沖擊和挑戰。大多數企業普遍面臨數據架構管理、數據采集存儲、數據分析處理等諸多問題，這些問題的存在影響了企業的生產效率，嚴重造成了成本浪費。“數器坊”堪稱“標準化流水線數據工廠模式，高效提升企業數據應用能力”。 “數器坊”借鑒現代工業化標準化流水線生產思路，從數據需求的理解、研究、設計到數據流水線的生產、交付、運維，構建標準化流水線式數據工廠，使大數據處理及應用過程標準化、流程化、組件化，屏蔽了復雜的技術構架，降低數據使用成本，提高數據加工效率，加速企業數據資產的價值發現，提升企業的市場競爭力。“數器坊”是“應用”領域的一大突破。

數貿通

企業擁有大量數據并不等于獲得***價值，如何讓數據上升為核心資產，發揮更大價值，讓其流通經營，創造***商機和財富，是每個企業都關心的問題。數據在企業之間的流通遠遠沒有達到自由的狀態，甚至連成形的流通模式都還沒有被企業和社會認可。本著打造誠信互惠的數據流通體系，構建自愿、平等、誠信、互惠的整體發展目標，滿足企業數據資產在開放、合作、互聯等方面運營需求，探索數據定價方法及策略，在確保安全、隱私的數據保護機制下，提供多種數據開放形式和運營手段的技術平臺，從而實現各種數據信息資源在企業內不同主體之間的共享和開放，亞信發布了“數貿通”。其亮點有：字段級用戶訪問控制，實現隱私數據的精細化管理;出網數據內容抽樣檢查，兼顧系統性能和數據開放安全;數據運營輔助定價，構建良好的數據交易環境。

數安寶

隨著隱私數據的快速增值，更多的人為了利益鋌而走險，隱私數據的泄露正在逐步加劇，如何加強客戶隱私數據保護，顯得愈發重要。

構建平臺級的數據安全管控體系，將分散在各系統的安全策略進行統一管理，并將安全策略與數據生產有機結合，確保數據接入、調用及應用全過程的安全性，亞信推出了“數安寶”。“數安寶”具有良好的開放與集成能力，支撐大數據全業務流程、全生命周期的安全需求。安全管理中心負責策略制定、安全審計、安全評估。通過關系的解耦，生產與運維系統通過安全網關才能接入底層數據存儲，安全執行引擎中調用安全組件完成安全控制，并返回授權的數據。

高偉進一步解釋說，這五款產品都是基礎性的產品，從目標導向和技術本身的屬性來說，是通用的，就像數據庫一樣。亞信的DACP，從基礎方向來說，通用是***位。但是考慮到產品的特性，目前，亞信還是盡量選擇一些大型的、集團性的企業，擁有一定的數據資產，意識到數據資產管理痛點的企業，因為他們有明確的訴求，有比較良好的管理，并且可以負擔得起產品的價格，事實上，也恰恰是這些企業在選擇亞信的產品。當然，這絕不是排斥中小企業，亞信這五大產品可以拆分為28個小的工具模塊，例如調度、分發等等，很適合中小企業使用。

數據資產管理產品眾多，亞信有何獨到之處

首先，在整個數據管理方面。“數籍通”通過建立數據擁有者、數據使用者、數據以及支撐系統之間的和諧互補關系，確保各類人員能夠得到及時、準確的數據支持和服務。人有戶籍，數有數籍，“數籍通”確保了數據資產的可管、可信、可用。這是其他公司產品所沒有的優勢。

第二，在理念層面。在數據資產管理過程中，亞信看中的是產品的管理屬性，而不僅僅是純技術。除了底層技術，其他很多規則、經驗、沉淀的模型等等，都是數據資產管理重要的組成部分。

第三，具有承載更大份額的能力。亞信擁有大規模的平臺、管理嚴格的客戶要求下的實戰經驗，完成過管理上千節點網絡的任務，這其中的管理，不僅是數據資源，還有人、團隊、租戶等，這些寶貴的經驗使得亞信的產品和服務，在同行業中處于領先地位。

第四，亞信做的不僅是技術、亞信提供的也不僅是軟件，也是資源和網絡。多年來，亞信建立了非常廣泛的合作伙伴，包括高校、銀行、政企組織等等。這些資源和網絡使亞信在同行業中成為領軍人物。

細數企業和用戶在數據資產管理方面的誤區

在高偉看來，目前，企業和用戶在數據資產管理方面的誤區主要有以下四點：

1. 急功近利。很多的企業和用戶看到數據，只是關注數據的價值有多少，說白了就是值多少錢，根本沒有思考過數據本身的意思。

2. 新瓶裝舊酒。有不少企業跟風打出“數據資產管理”的旗號，但所做的事還跟以前相同：盤點數據。

3. 管理錯位。很多企業往往認為數據資產管理這樣的工作應該是信息部門的工作，而事實上，應該是企業的事，但目前，有太多的企業的IT部門推動不了這項工作。

4. 一味地等標準。很多用戶認為，做數據資產管理，首先要有標準，然后再去做。但是，這項工作的標準不是一步到位的。首先要有一個框架，一個體系，也就是所謂的標準，然后在執行的過程中不斷地細化和完善。這也符合互聯網時代的特點：先定一個模型，然后快速迭代，快速優化。