9月19日GO DAY 2016，機(jī)智云正式發(fā)布新一代機(jī)智云4.0物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)，在原有設(shè)備接入、設(shè)備管理和服務(wù)能力之上，增加了全新的ECE邊緣計(jì)算引擎、RTBD實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)、D3動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎，將云計(jì)算和霧計(jì)算結(jié)合，組成超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)體系，配合應(yīng)用賦能和傻瓜式操作界面，充分整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力，進(jìn)一步降低物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和部署及維護(hù)難度，繼續(xù)領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

會(huì)后，機(jī)智云CEO黃灼接受了51CTO記者的采訪，對(duì)“霧計(jì)算”、機(jī)智云4.0物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)、人工智能等方面進(jìn)行了深入探討。

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機(jī)智云CEO黃灼

“霧計(jì)算”的前世今生

霧計(jì)算(Fog Computing)，早些年由思科首創(chuàng)。這個(gè)因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的云”這一名句。在霧計(jì)算中，數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計(jì)算(Cloud Computing)的延伸概念。

霧計(jì)算和云計(jì)算一樣，十分形象。云在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現(xiàn)實(shí)可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計(jì)算并非由性能強(qiáng)大的服務(wù)器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計(jì)算機(jī)組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質(zhì)生活中的各類用品。

黃灼表示，兩年前，思科提出霧計(jì)算的概念后，并沒有盛行，其中一個(gè)很重要的原因在于思科的發(fā)力點(diǎn)是路由器和交換機(jī), 而這些通信設(shè)備缺乏對(duì)終端設(shè)備的定義和控制能力，因此無法和終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)互通，大部分場(chǎng)景無法把霧計(jì)算的能力體現(xiàn)出來，因此真正落地的案例并不多。

機(jī)智云對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通信模塊，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)和云端都有強(qiáng)大的控制力，恰好具備把云計(jì)算推向霧端的基礎(chǔ)。此次發(fā)布的Edge Computing Engine ECE邊緣計(jì)算引擎，可以直接通過云端的協(xié)調(diào)，在設(shè)備，通信模塊和網(wǎng)關(guān)等邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行動(dòng)態(tài)更新和加載“微應(yīng)用”，進(jìn)行實(shí)時(shí)海量的數(shù)據(jù)處理，算法執(zhí)行，甚至實(shí)現(xiàn)不同品類和品牌設(shè)備之間的互聯(lián)互通，挖掘霧計(jì)算的強(qiáng)大潛力。ECE和這次一同發(fā)布的其他三款產(chǎn)品：機(jī)智云Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)，Dynamic Data Director動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎，還有Real Time Big Data實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)有協(xié)同效應(yīng)。開發(fā)者可以通過機(jī)智云的開發(fā)者后臺(tái)來把霧計(jì)算，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)組合起來，高效率開發(fā)強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

在黃灼看來，霧計(jì)算是作為云計(jì)算的補(bǔ)充和擴(kuò)展出現(xiàn)的，并不是為了取代傳統(tǒng)云計(jì)算。在萬物互聯(lián)的新時(shí)代里，它將計(jì)算能力賦予到了更加邊緣的設(shè)備節(jié)點(diǎn)。讓開發(fā)者得到更加快速、便捷的數(shù)據(jù)收集、處理、反饋的能力。

更希望為廣大開發(fā)者服務(wù)

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算支撐下的人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，國內(nèi)外眾多廠商分分加入人工智能的大軍。機(jī)智云同樣關(guān)注人工智能，但卻和絕大部分廠商不同。

據(jù)黃灼介紹，機(jī)智云服務(wù)的不僅是廠商，而更希望服務(wù)廣大開發(fā)者。為開發(fā)者們提供更好的算法能力，廠商也可以調(diào)用機(jī)智云的算法模型做他們想做的事，而不是把整套解決方案提供給他們。

此外，說到技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，首先是效率和精確度方面。機(jī)智云發(fā)布的霧計(jì)算，分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)效率更高，而其他一些做機(jī)器學(xué)習(xí)的公司，可能會(huì)因?yàn)閷?duì)端部的控制力較弱，所以只能在云端做一些不完整數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。而機(jī)智云現(xiàn)在通過霧計(jì)算，每毫秒數(shù)據(jù)都能夠采集、分析，這樣得到的信息量就大了很多，所以效率跟精確度會(huì)很高。

***，黃灼表示，作為一個(gè)開發(fā)平臺(tái)，使命就是把這些高端的技術(shù)能夠平民化，用到各個(gè)行業(yè)。“如果物聯(lián)網(wǎng)未來真的是所有行業(yè)萬物都相連，它的門檻一定非常低，現(xiàn)在沒有人說開發(fā)一個(gè)人工智能的東西像開發(fā)APP這么簡單，我們希望能做到這樣。”

附：新一代機(jī)智云4.0物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)簡介

ECE(Edge Computing Engine)邊緣計(jì)算引擎，是一個(gè)運(yùn)行在設(shè)備通信模組或近場(chǎng)通信網(wǎng)關(guān)上的微應(yīng)用容器，提供霧計(jì)算的運(yùn)行環(huán)境，協(xié)調(diào)程序和底層硬件環(huán)境的關(guān)系。

RTBD(Real Time Big Data)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是一個(gè)專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析、處理、輸出平臺(tái)。

D3(Dynamic Data Director)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎， 幫助開發(fā)者快速的定義和部署個(gè)性化的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。通過圖形化的拖拉拽交互方式，開發(fā)者可以靈活地編排數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯，打造個(gè)性化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)是專門為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。基于機(jī)智云的云端+霧端計(jì)算架構(gòu)，吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)可以把數(shù)據(jù)采集和處理邏輯動(dòng)態(tài)分配到設(shè)備和網(wǎng)關(guān)端，讓海量的終端設(shè)備參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算中，大大的增加了可采集和處理的數(shù)據(jù)量和全網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算資源，可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。