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除了Android,Google還有哪些用戶熟知的開源項目

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近期,來自Google開放源代碼計劃的消息表示谷歌公司支持開放源代碼并讓Google員工能夠以開放源代碼的形式輕松發布公司內部正在開發的項目。該團隊分享了第一張開放源代碼報告卡,其中重點介紹了最受用戶歡迎的項目,并分享了2016年發布的部分項目的一些統計數據和詳細情況。

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【51CTO.com原創稿件】近期,來自 Google 開放源代碼計劃的消息表示谷歌公司支持開放源代碼并讓 Google 員工能夠以開放源代碼的形式輕松發布公司內部正在開發的項目。開放源代碼軟件幫助 Google 快速而高效地開發軟件,而無需從零開始。這讓他們可以專注于解決新問題。

該團隊分享了***張開放源代碼報告卡,其中重點介紹了最受用戶歡迎的項目,并分享了 2016 年發布的部分項目的一些統計數據和詳細情況。

截止目前,他們已經開放了超過 2000 萬行的源代碼,其中部分最為人熟知的項目發布列表可以在這里找到。

如下是那些最為人熟知的項目:

1.Android - 適用于移動設備的一整套軟件,包括操作系統、中間件和關鍵應用。

2.Chromium - 此項目包含 Chromium(Google Chrome 背后的軟件)和 Chromium OS(Google Chrome 操作系統設備背后的軟件)。

3.Angular - 一個適用于 JavaScript 和 Dart 的網絡應用框架,注重開發者效率、速度和可測試性。

4.TensorFlow - 一個使用數據流圖形進行數字計算的庫,它支持可擴展的跨平臺機器學習,從數據中心到嵌入式設備,均可適用。

5.Go - 一種靜態設置類型和編譯的編程語言,它的特點是表達清晰、簡潔、干凈、高效。

6.Kubernetes - 一個用于自動化部署、操作和調整容器化應用的系統。

7.Polymer - 一個基于 Web Components API 構建的輕量級庫,用于構建網絡應用中可重用的封裝元素。

8.Protobuf - 一種用于序列化結構化數據的機制,它的特點是可擴展且獨立于語言和平臺。

9.Guava - 一組 Java 核心庫,它包含新的集合類型(例如 multimap 和 multiset)、不可變集合、圖形庫、函數類型、內存緩存以及用于處理并發運算、I/O、散列、原語、反射和字符串等的 API/實用工具。

10.Yeoman - 一組可靠而***特色的基礎工具,它包括各種庫和一個工作流,能夠幫助開發者快速構建美觀而具有吸引力的網絡應用。

回顧谷歌在 2016 年開放源代碼的項目,有許多令人興奮的成果。他們發布了開放源代碼軟件、硬件和數據集。下面,我們了解一下今年發布的部分應用。

1.Seesaw

Seesaw 是一個由谷歌網站可靠性工程師使用 Go 開發的基于 Linux 虛擬服務器 (LVS) 的負載平衡平臺。

摘自此項目的發布公告中聲明:“我們需要能夠處理單播和任播 VIP 的通信,利用 NAT 和 DSR(也稱為 DR)執行負載平衡,并對后端執行充分的運行狀況檢查。最重要的是,我們需要一個平臺讓我們能夠輕松管理,包括自動化部署配置變更。”

2.供應商安全性評估調查問卷 (VSAQ)

針對谷歌每年都會評估成百上千的供應商的安全性,他們制定了一套流程,可以通過 VSAQ 自動化收集大部分初步信息。VSAQ 框架包括四個可擴展的調查問卷模板,涵蓋網絡應用、隱私計劃、基礎架構以及物理安全性和數據中心安全性。

3.OpenThread

由 Nest 發布的 OpenThread 是對 Thread 協議的完整實現,該協議適用于家中的互聯設備。OpenThread 的開發得到 ARM、Microsoft、Qualcomm、Texas Instruments 和其他大型供應商的支持。

4.Magenta

為了幫助用戶通過機器學習可以創造令人心動的藝術和音樂,該項目由 Google Brain 團隊基于 TensorFlow 構建而成。它的目標是:將機器智能的發展水平推進到音樂和藝術時代,組建一個由藝術家、程序員和機器學習研究人員組成的合作社區。

5.Omnitone

沒有空間音頻,虛擬現實 (VR) 就無法實現真正的沉浸式體驗,而 VR 開發的許多工作都是在專用平臺上進行的。Omnitone 是一個由 Chrome 團隊成員構建的開放庫,該庫將空間音頻帶入瀏覽器。Omnitone 基于標準的 Web Audio API 構建而成,旨在提供沉浸式體驗,可隨 WebVR 之類的項目一起使用。

6.Science Journal

如今,智能手機都集成了傳感器,可以告訴用戶有關周圍世界的有趣信息。該項目旨在幫助教師、學生和普通科研人員充分利用這些傳感器。

7.Cartographer

Cartographer 是一個依靠 Robot Operating System (ROS) 的支持,以 2D 和 3D 模式實時同步定位和制圖 (SLAM) 的庫。該庫綜合來自各個傳感器的數據來計算位置和地圖周邊環境信息。這是自動駕駛汽車、無人駕駛汽車和機器人的關鍵要素,也是知名建筑物室內地圖工作的一部分。

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【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:火鳳凰 來源: 51CTO.com
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