隨著很多大公司對數(shù)據(jù)分析需求增多，數(shù)據(jù)相關崗位的人才需求量也越來越大。 數(shù)據(jù)學作為一門學科，已經(jīng)受到時代的追捧。數(shù)據(jù)學，或者更準確來說，大數(shù)據(jù)，在2000年早期還是個冷門，而現(xiàn)在早已成為人們關注的焦點。早在2014年，高德納咨詢公司就預測，到2016年將有73%的公司企業(yè)將在大數(shù)據(jù)項目中投入重金。 2016年的尾聲即將到來，我們是時候回顧一下大數(shù)據(jù)的發(fā)展，盤點十大最熱門的數(shù)據(jù)崗位。

TOP1 首席數(shù)據(jù)官(CDO)

三軍不可無帥也，所有想在大數(shù)據(jù)項目中取得成功的公司都需要首席數(shù)據(jù)官坐鎮(zhèn)指揮。2014年CDO數(shù)量只有400人，2015年增長到了1000人，據(jù)此，加德納預計，到2019年90%的英國大公司都會擁有自己的首席數(shù)據(jù)官。 首席數(shù)據(jù)官的工作內(nèi)容非常多，職責也很復雜，他們負責公司的數(shù)據(jù)框架搭建、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全保證、商務智能管理、數(shù)據(jù)洞察和高級分析。因此，首席數(shù)據(jù)師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領導力和遠見，找準公司發(fā)展目標，協(xié)調(diào)應變管理過程。

TOP2 營銷分析師/客戶關系管理分析師

客戶忠誠度項目、網(wǎng)絡分析和物聯(lián)網(wǎng)技術積攢了大量的用戶數(shù)據(jù)，很多先進公司已經(jīng)在使用相關策略來支持公司的發(fā)展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數(shù)據(jù)進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發(fā)揮他們在Excel和SQL等數(shù)據(jù)分析工具方面的專業(yè)特長，對客戶進行細分，確保數(shù)字化營銷能夠到達目標客戶群體。當與Adobe Campaigns等廣告系列管理軟件配合使用時，公司企業(yè)就可以確保其營銷策略達到最佳效果。

TOP3 數(shù)據(jù)工程師

隨著Hadoop和非結構化數(shù)據(jù)倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數(shù)據(jù)。商務智能和數(shù)據(jù)科學都要求有干凈的、有序的且可用的數(shù)據(jù)框架，而這通常是通過SQL服務器、甲骨文(Oracle)和SAP公司數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)的。高水平的工程師需要掌握數(shù)據(jù)管理技能，熟悉提取轉(zhuǎn)換加載過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席數(shù)據(jù)官甚至認為，數(shù)據(jù)工程師才是大數(shù)據(jù)相關行業(yè)中最重要的職位。

TOP4 商務智能開發(fā)工程師

商務智能開發(fā)工程師的最基本職能，是管理結構數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫分配至終端用戶的過程。商務智能(BI)曾經(jīng)只是商務金融的基礎，現(xiàn)在已經(jīng)獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經(jīng)理就能快速且有效地獲取高性能數(shù)據(jù)，評價公司運營情況。 商務智能最重要的技術目前都掌握在主要科技巨頭手中，包括微軟商務智能軟件包(SSIS/SSAS/SSRS/PowerBI)，甲骨文(OBIEE, OBIA)，SAP(BusinessObjects)和IBM(Cognos)。

TOP5 數(shù)據(jù)可視化

你可能會奇怪，我為什么把可視化擺在商務智能研發(fā)工程師前面。但是隨著指示板和可視化工具的增多，商務智能“前端”研發(fā)工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、 SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網(wǎng)絡瀏覽器中制作數(shù)據(jù)可視化的研發(fā)工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經(jīng)超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。

TOP6 軟件研發(fā)工程師

這個也是大數(shù)據(jù)相關崗位?隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，很多公司都開始打造基于大數(shù)據(jù)平臺的網(wǎng)頁應用。除了掌握Javascript、C#、PHP和Diango Python框架等傳統(tǒng)軟件研發(fā)工具，大數(shù)據(jù)軟件研發(fā)工程師還需要熟練使用Pyramid或者Flask。

TOP7 大數(shù)據(jù)工程師

正如上文提到過的，數(shù)據(jù)工程師的工作是負責管理公司的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的收集，存儲、處理和分析。從經(jīng)驗來看，這涉及到使用關系型數(shù)據(jù)庫，來管理以表格方式存儲的數(shù)據(jù)。有很多關于數(shù)據(jù)怎樣才能被定義為大數(shù)據(jù)的討論。為了得到這個問題的結論，必須綜合考慮結構化和非結構化數(shù)據(jù)(圖像，視頻，音頻文件等)，它們往往是實時收集的，并且過于復雜，因此不能由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結構處理。 大數(shù)據(jù)工程師需要能夠搭建并維護大型異構數(shù)據(jù)框架，這些數(shù)據(jù)通常是在MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟件包，如Hive(數(shù)據(jù)軟件)，Pig(數(shù)據(jù)流語言)和Spark(多編程模型)，當然數(shù)據(jù)基礎設施還遠遠不止這些。

TOP8洞察分析師

可能每個公司對這個職位的叫法不一樣，但不可否認，現(xiàn)在具備執(zhí)行力且精通技術的分析師炙手可熱。通常，他們都會和產(chǎn)品部門、市場部門緊密合作，運用數(shù)據(jù)編程工具來整合大數(shù)據(jù)集，得出分析結論，支持發(fā)展客戶群，制定維持客戶關系策略。 從技術的角度來說，洞察分析師需要掌握各種數(shù)據(jù)編程工具，如SQL、SAS和SPSS等。但是很多公司都希望能夠使用R和Python來獲得更深度的分析，同時還要與RStudio等軟件包配合使用，來生動地表達可視化數(shù)據(jù)分析結果。

TOP9數(shù)據(jù)架構師

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中運行程序是一回事，而構建大數(shù)據(jù)基礎設施則是另一回事。一個卓越的數(shù)據(jù)架構師可為尖端的大數(shù)據(jù)解決方案提供基礎，其職責包括使用AWS，Azure和Google Cloud了解云中的數(shù)據(jù)存儲和使用Hadoop或NoSQL設計基礎架構數(shù)據(jù)庫來管理非結構化數(shù)據(jù)。

TOP10數(shù)據(jù)科學家

最近，Glassdoor表示，數(shù)據(jù)科學家是“美國的最佳工作”，是數(shù)據(jù)世界的常駐“搖滾明星”。關于誰才是真正的數(shù)據(jù)科學家，曾引起了世界范圍內(nèi)的討論，參與這場討論有許多強大學術背景的博士碩士，他們在統(tǒng)計學，數(shù)學，物理學，經(jīng)濟學，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方面都具備深厚專業(yè)知識。 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家能夠使用先進的分析原理和Python，R或Spark等數(shù)據(jù)編程工具來識別并解決高度復雜的業(yè)務問題。他們的分析將在決策中發(fā)揮核心作用，提供智力支持，以確保公司能夠在日益復雜的商業(yè)環(huán)境中獲得成功。