如今，數字革命幾乎在每個行業發生，其中包括醫療保健，制造，金融，零售行業等等。組織正在采用傳感器，數字記錄，云計算和自動化(存在眾多其他技術之中)，以簡化和改進操作，報告，以及客戶服務。這一切的基礎是一個穩定的數據流，這是更精確的大量的數據，因為我們知道有可能促進業務的發展。

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人們處在組織運作方式的模式轉變的邊緣，這是理所當然的。新技術日益發展，并更加有助于大量的信息。為了利用數據價值，企業需要不同的技能和決策結構，以評估業務挑戰。

未來保持什么

在未來的5到10年里，人工智能到機器人技術將迅速發展，企業幾乎將擁有自動化任務和決策所需要的一切。由于銷售和客戶服務是自動化的，消費者將對人類交互賦予更高的價值，同時保持對提升服務的期望，換句話說，人們需要在他們的方式獲得他們的客戶的偏好和經驗的信息。

利用分析的力量，組織將能夠分類這些大量的數據，并以驚人的速度從中學習。當想到人們與過去的流程相比，制表和分析數據需要多長時間，其進展是驚人的。快速分析將為企業帶來生物學的顯微鏡。通過這樣的放大鏡，看到以前看不到的問題和機遇。

為什么需要一個新的結構

雖然企業將比以往任何時候擁有更多的數據，他們將需要重新考慮組織結構，并從其帶來的競爭優勢，以及可能產生的新的業務模式中受益。

考慮這一點：將組織帶入未來所需的許多技術已經存在。例如，使用20年前開發的技術，人類就可以到達火星。人們不一定需要開發新技術，而是需要擴展并如何應用它們，這需要一種不同的思維方式。

商業世界需要坦途

隨著企業適應技術變革，過渡的速度將推動更扁平的組織模式。除了一旦需要有效操作的剛性層次結構之外，組織必須開始以相反的方式操作。

例如，自助服務分析等創新需要較少的批準步驟才能實現決策。因此，組織不應采用傳統的決策層次結構，而應培養分析文化。那么就是什么意思呢?就是授權組織中的每個人做出基于事實的決策。向一線員工(包括銷售員和制造工廠的員工)詢問他們用來做決定的數據。如果他們不使用數據，請采取措施糾正這一點。他們是否需要訪問數據?他們對數據感到滿意嗎?這并需不要將每個人都變成一個數據分析師，只是讓他們提供做出決定所需的信息。

壓縮組織結構，以及消除決策障礙，將使企業結構變得更加緊密，因此更具競爭力。聽說過Zappos公司的分權模式嗎?如果沒有，應該了解一下。雖然并不是說所有組織都應該與Zappos一樣的模式，但人們需要拆除組織結構中的某些層面。這種轉變是組織運作的巨大變化，并支持決策的民主化。

協作是必不可少的

傳統的企業層次結構并不是企業必須改變的唯一方面。扁平的組織結構意味著合作層次必須增加，必須促進共享和協作的文化。組織應該選擇具有多學科背景的管理者，要求他們吸取相關的企業的經驗，并借用想法。這將有助于鼓勵合作，吸取新的創新思想。

發展這種文化的挑戰是如何平衡個人貢獻與團隊合作。近期的“哈佛商業評論”研究所證實，如果每個團隊成員沒有平等地工作，過于密切的合作可能導致個人能力的損害。另外還發現，就個人而言，專業人員需要具有安靜的時間來完成工作。

考慮到這些因素，理想的組織模式將能夠更快地做出決策，同時減少層級監督，并創造一個合作的工作環境，重視更加重要的個人貢獻。

到2035年，期望能夠突破新的前沿技術，創造全新的企業和商業模式，如果人們可以改變自己的思維和應用分析的力量的話。組織可能會發現，如果他們把信息正確掌握在手中，有正確的觀點，他們有所需要的所有數據，以解決他們最具挑戰性的業務問題。