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能源行業將被重構,大數據有哪些“挖”法?

大數據
在集中供熱領域,北方各省市供熱部門正面臨著眾多數據孤島、不能統一運營管理、熱網節能難于落地等痛點,所以伴隨著一波又一波寒潮襲來的同時,還有各種投訴電話的苦惱。

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凜冬已至,你家熱了嗎?

在集中供熱領域,北方各省市供熱部門正面臨著眾多數據孤島、不能統一運營管理、熱網節能難于落地等痛點,所以伴隨著一波又一波寒潮襲來的同時,還有各種投訴電話的苦惱。

不過現在不用擔心了,如今,國際、國內政策的推動下,以及移動互聯網、物聯網、云計算、大數據等新興技術的發展,全球能源互聯網應運而生。

這意味著什么?

影響能源互聯網發展的主要問題在于,在產業鏈中,基礎能源如電力、燃氣、油品等,條塊分割非常嚴重,如何存儲、傳輸、調度?對于消費端如個人、企業、商場等來說,消費特征也非常復雜,如何使用、使用多少?

因此,建立以用戶為中心的能源大數據平臺,打通產業鏈,在此基礎上進行用戶標簽管理,作為企業畫像和用戶畫像的基礎平臺,未來就能解決諸如“你家不熱”的問題。

但具體怎么做?百分點能源行業架構師董繼軍先生,在百分點大數據學院舉辦的能源論壇上發表了能源方面的一些實踐分享。

***步——全維度“能源”畫像

區別于其他行業,能源消費非常復雜。

對于一個能源使用者來說,家庭、學校、機構、商場等能源使用行為各有不同特征,并且涉及電力、燃氣、油品等方面。面對如此復雜的情況,在能源互聯網趨勢之下,需要對全網的能源使用者構建能源畫像,形成以人為中心的標準的網狀結構。

建立這個復雜的能源畫像過程中,就需要用到第三方數據,進行價值鏈創新。這是百分點一直在做的事情,基于超過5.5億的用戶畫像基礎上,逐漸地建立用能畫像體系。通過標簽體系,可以建立全景視角的認知,有助于提升服務,甚至重構整個行業。

百分點經過多年實踐,實時數據采集(包括智能電表及其他一些設備傳感器、環境傳感器),通過數據模型算法,建立能源使用畫像,從而進行能源使用實時互動。

未來,能源行業在用戶側會非常多元化,會有很多小型售電企業出現。特別是分布式能源,可以使消費者身份相應發生變化,變成“產銷一體”的消費者。

典型應用——能源行業會有哪些新玩法?

鏈條式的能源產業,是基于大數據,從數據化到網絡化,未來整個能源形態將會是純網絡化的互聯網架構。

在這種新的趨勢下,能源的生產和銷售,以及能源管理和組織都會發生深刻的變化,每一個節點要有非常清晰的認知和畫像才能落地具體業務應用。百分點在能源領域進行了多年實踐,總結一些成果,分享在能源行業的典型應用。

1.異常分析、調度優化:

比如在燃氣領域,將家庭、學校、商場等的遠傳讀表、氣溫數據、客戶信息、設備數據、計費數據和面積數據集中起來。可以站在全網消費者角度,在能源消耗框架之下,描述用能特征和用能特點,繼而進行異常分析、采取調度優化。

具體流程是,基于百分點的大數據平臺,從流量數據、企業內部數據和企業外部數據,進行基礎的數據處理和數據拉通,并整合所有能源使用端的數據,通過原始數據采集到中間用氣特征模型,建立全維的用戶用氣特征和用戶畫像,分析用戶的一些異常和正常用能行為,從而抽取異常用氣情況,實現管網優化和客戶優化。這也是整個燃氣行業實踐落地的一個很重要的應用點。燃氣公司可以知道用能的客戶在哪里?怎么來優化能源結構布局?包括協調用戶家庭家里的電器,進行設備保護的優化和能效的優化等等。

2. 聚類分析、能源管理

在能源管理應用上,根據用戶的實際業務管理需求,落實到整個安全、調度和服務三個層面,來幫助燃氣管道網絡安全、用戶端安全和整個燃氣管道網絡調度、服務優化等業務落地。

比如,通過建立數據模型,可以自動進行偵測并獲取偷竊的客戶名單,消滅一些潛在的安全隱患,并減少企業經濟損失。

具體方法是,通過聚類分析,對整個用氣特征做一些分類,如區域中心的用戶、餐館、小區的供暖鍋爐,通過數據模型可以進行識別、判斷。比如用能類型中的早晚用氣型,根據早上和晚上的波峰波谷等很均衡的特征來分類。比如,根據用能企業的名稱、周圍的商圈等信息,分析發現上午用氣型較多的一般是學校或者類似的企業用戶;白天比較均衡用氣型可能是商廈。

與此同時,通過對整個用能企業深入了解,再疊加用電信息和其他的能耗信息,可以優化模型,幫助企業規劃能源使用方式。比如推廣清潔能源,考慮經濟性和社會效益,減少燃氣使用、增加電力使用。

在能源互聯網大基礎架構之上,用能畫像越精準,越可以為整個社會能源使用發揮更多的作用,優先發展更清潔、效率更高的能源。

3.預測風險:

能源傳輸過程中,從生產端到使用端,中間傳輸過程需要兩大體系支撐:一個是電網,一個是燃氣管道網絡。二者的難點都在于很難存儲,無論是電網還是燃氣管道網絡,都需要調度優化。

因此,通過對用能單位的畫像,分析用氣特征、用能特征,可以幫助我們指導二者的調度和優化。反過來說,削峰平谷也是大數據平臺搭建的基礎。

圖:不同區域內使用的峰值不同,不同顏色代表著不同區域特征。

另一方面,對于單個用戶持續異常的情況,通過大數據的分析得出客戶用能的風險指標和標簽值,這些數據可以在能源企業實際業務當中產生非常重要的價值。

能源互聯網的政策和市場或已成熟

總結來看,能源產業鏈從最初的一個鏈狀結構,由能源生產端的電力、燃氣、油品,經過勘探、開采,到中間環節的傳輸、量化,再到電力單位使用,已經逐漸變成一個網狀結構,也就是能源互聯網。

每一個用能機構(包括家庭、機構、社區)都會變成能源互聯網上最重要的節點。整個網絡的連接節點構建的大數據平臺,利用大數據對能源生產、使用的完整的數據分析,讓能源互聯網真正實現高效的運轉。并且,在建立能源大數據平臺之后,根據不同場景以SaaS的方式提供服務,可以提高企業效能和優化能力。

也就是說,在新的互聯網模式之下,建立全維度的用能模型,百分點已經幫助能源行業實現了價值鏈創新,創造出了新業務和新價值。

能源互聯網的風口已來,今年20國集團發布了《G20能效***計劃》,一方面是強化了提高能效的政策環境,第二是帶動了新一輪的能效和綠色投資機會,第三是促進了能效大幅度提升的技術進步,并且促進了G20國家的能效合作。

回看國內,國家“十三五”規劃(2016年能源工作指導意見)推出后,各地政府也陸續推出各地規劃,后又推出《關于推進“互聯網+”智慧能源(能源互聯網)行動的指導意見》,將能源互聯網行動計劃的具體落地。

未來,能源互聯網一定是彼此合作、互聯互通的,在能源互聯網應用中非常重要的一點,就是要對每一個節點進行精準畫像,以能源用戶為中心,將各個用能設備、環節數據化。

責任編輯:武曉燕 來源: 百分點
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