機智云黃灼:可以用軟件甚至是云端定義硬件
原創【51CTO.com原創稿件】在WOT2016大數據技術峰會物聯網分會場,機智云創始人兼CEO黃灼做了主題為“霧計算***下一代物聯網大數據發展”的演講,51CTO記者在峰會現場對其進行了專訪。當問及是否認同現在是軟件定義硬件的時代,黃灼說到:“機智云是非常推崇用軟件,甚至是用云端來定義硬件。”
2016 年11月25-26日,WOT2016大數據峰會在北京粵財JW萬豪酒店召開,50多位大數據領域一線專家、數據技術先行者齊聚現場,在圍繞數據智能、大數據商業、區塊鏈、實時計算、系統架構、NoSQL等前沿技術話題展開深度交流和溝通探討的同時,分享大數據領域***實踐和最熱門的行業應用。
在WOT2016大數據技術峰會物聯網分會場,機智云創始人兼CEO黃灼做了主題為“霧計算***下一代物聯網大數據發展”的演講,51CTO記者在峰會現場對其進行了專訪。
黃灼在采訪中表示,物聯網這個概念很早就被提出來,然而一直以來,發展的相對比較緩慢,因為智能硬件所關聯的開發生態非常冗長,對硬件、軟件和云端系統如何***結合需要不同技術糅合,相應要求熟知不同領域的每個技術關鍵點,才能打造出一款好的物聯網化產品。早在機智云云平臺推出2.0的時候,就開始提供了一些物聯網開源框架、MCU代碼自動生成等工具來降低開發門檻始。今年九月,機智云又重磅推出機智云4.0, 機智云4.0是在2.0、3.0基礎上的技術優化、功能補充,如ECE,霧計算,人工智能等,這是一套完整的支持實時大數據處理、具備機器學習體系架構和人工智能、能實現云霧結合規模化數據分析服務的物聯網云平臺。基于機智云4.0的霧計算,可以將管理來自傳感器和邊緣設備的數據、(數據)處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中直接存儲和處理,而不是全部保存在云端數據中心。這樣一來當云端向設備發出指令時,設備端已存儲的應用程序將會自動對指令進行判斷、解析,和反饋。霧計算的引入可以大大減少云端的計算和存儲壓力,提高效率,提升傳輸速率,減少時延。
用軟件、甚至云端定義硬件
當問及是否認同現在是軟件定義硬件的時代,黃灼說到:“機智云是支持和鼓勵用軟件,甚至云端來定義硬件的。”因為在產品調研階段,想要做好一款物聯網產品,首先要考慮的不是硬件,而是先建立一個數據模型。如要做一款最簡單的煙感報警器,可以在機智云平臺運用現有的數據模板/自定義產品數據去先定義捕捉什么樣的(來自傳感器)數據、在什么情況下會觸發警報等。這就像我們熟悉的面向對象法則,先定義,再去找硬件以及實現方法。對于已經有硬件基礎的用戶,即可將平臺上的產品參數或代碼按照文檔燒錄到硬件設備中,就可以從云端定義硬件所具備的功能。機智云霧計算中一個重要的概念就是它的運算邏輯是云端同步,換句話說,可從云端將運算邏輯實時更新到硬件或邊緣節點上,并實現獨立運作。基于獨特的運算模型,霧計算將在技術和思維上給物聯網帶來新的沖擊。
霧計算運用在物聯網行業的優勢
黃灼表示,霧計算在物聯網的核心優勢就是可以把云端的能力釋放到端部或邊緣,這是物聯網的一重要方向。傳統的物聯網架構是:設備上傳數據到云端,云端處理之后給出指令。但對于車聯網、報警等這些對實時性要求高的場景來說,如果云端斷掉,容易導致設備不響應,會影響用戶體驗度,甚至出現安全問題等。
針對這樣的情況,霧計算就可以在端部或邊緣節點做運算,可以讓設備或者是邊緣節點實現自我判斷,這樣決策能力就會提升到另一個高度。
機智云的霧計算就是讓云端指令可以實時被部署到節點和設備上,并利用腳本語言來做實時更新。通俗點說機智云4.0實現了端部部署腳本容器的特性,只要實時推送新腳本到不同端部,就可實現端部的獨立操作,做出高響應速度的決策。
例如機智云合作的一批充電樁,生產之初并沒有聯網,機智云通過設置網關,加載霧計算引擎,就可實時解析充電樁的數據。數據被實時解析后,設備即可在本地判斷是否需要高電壓、電流、是否有異常、斷線等全部指動作,并作出毫秒級的響應。
技術融合帶來新的產品形態
當談到物聯網相關的技術哪個是重中之重時,黃灼表示,在物聯網技術中,硬件、軟件和云端三者相輔相成、密不可分。然而物聯網發展日新月異,人工智能已經成為當下一大潮流。物聯網和人工智能有很多交集。以人工智能熱水器為例的機智云人工智能節能優化系統。該系統可以針對單個用戶進行數據建模,了解該用戶在過去一段時間,如21天或更長時間以內每天使用熱水器的習慣、對水溫的偏好,用水的時間點,使用時長等,從而形成一個數據模型,基于該模型分析用戶用水時間段概率,概率高的時候,開啟加熱,概率低的時候停止加熱。結合查看用水舒適度報表,機智云人工智能熱水器系統提供的節能優化方案并沒有降低用戶體驗舒適度。整體綜合分析,針對單個用戶使用機智云人工智能熱水器系統可以有效節省10%能效。如果這個方案推行到全國,對全國節能省電將會產生顯著的效益。
此外,企業可基于機智云的人工智能模塊,做基于數據的預測、設備異常檢測、以及圍繞運營商提供優化解決方案或智能決策。
在未來,可能還會有更多新的技術引進、融合,將帶來新的產品形態。想要把物聯網做好,定需整合好各個領域的技術。
機智云 未來的發展方向及布局
黃灼在采訪中說到,作為機智云的創始人,首先要帶領公司做接地氣的事情,長遠的規劃要有,但首要是持之以恒的把工具做的更好。因為任何技術革新,真正能夠引導它的都是開發者,開發者有好的工具,效率才會事半功倍。
機智云于2010年進入物聯網行業,過去幾年一直在做工具,有很多CTO、資深工程師、入門新手等開發者在使用機智云的工具。機智云提供好了的工具,有才華的開發者就能更快的開發出好產品。所以繼續做好的工具,幫助物聯網的應用快速落地,是機智云的初心。
鑒于機智云長時間在行業的積累,發現不同行業會有不同的共性需求。盡管物聯網會涉及到智能家居、智慧農業、工業等不同領域,但它們的業務需求并不一樣。機智云會和業界最***的企業、開發工程師來研究行業特性。在未來,通過物聯網工具和基礎服務平臺來服務不同的的行業和應用場景。在一些爆發性比較強的特定領域,機智云會跟這些領域專家深度合作去打造定制化的應用解決方案。比如說:機智云在智能家居、安防、商用冷鏈都有做物聯網的垂直應用。
采訪***,黃灼說:“物聯網是一個厚積薄發的產物,機智云在這幾年里,已參與到很多行業中,平臺上現在也有幾百萬的設備接入,稱得上是全球范圍內的佼佼者。物聯網目前并不是階梯式的成長,而是相對平滑的。主要是不同行業成長速度是不一樣的,在一些商業領域,如監控領域早已經進入物聯網,只需將監控的數據進行整合、優化,更進一步的結合人工智能和大數據,就能實現更多價值。物聯網這個事并不是未來的夢想,而是今天就能實現的”。
【受訪人簡介】
黃灼:TMT多次創業者,機智云CEO,擁有肯塔基大學本科計算機,哥倫比亞大學/倫敦商學院的EMBA學位。1996年在美國留學獲得計算機科學學士學位后,進入全美第3大的數碼打印機公司Lexmark進行網絡化的打印技術研究;1999年在美國紐約參與創立Mimeo,是***家網上打印服務公司。先后接受HP,Draper Fisher,和Goldman Sachs投資,公司規模過千人,年營業額過億美金。2006年哥倫比亞/倫敦商學院EMBA畢業后在紐約創立Zoomino語義搜索引擎公司,為紐約時報等大型網站提供站內搜索技術。2008年回國繼續創業,出任機智云CEO,帶領團隊成功打造全球領先的物聯網自助開發及云服務平臺的“機智云”。● 2015《快公司》中國商業***創意人物100;● 2015全球移動互聯網卓越成就獎,年度新銳人物獎(艾瑞傳媒);● 廣州創新企業聯盟副理事長(指導單位:廣州市科技與創新委員會);● 香港廣州創新及科技協會理事。● 黑馬會導師;● IC咖啡2015年度***講師;● “泛珠三角地區智慧城市專家委員會”專家;● 廣州市產業領軍人才及科技金融評審組專家。
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