生活不易，編程苦悶，不如“人為制造”點趣味，讓日子過得更加有玩味感。

本文參考了一些項目推薦，整理了一些編程語言中個人認為比較有意思，也相對實用的開源項目，每個語言列的都不多，感興趣的有空可以試試看。

一、Go

1、Gobot

Gobot 是一個機器人、無人機和物聯網框架，提供在同一時間合并多個不同設備的簡單且強大的解決方案。

Gobot 目前共支持18個不同的平臺，它包含一個 cppp.io 兼容的 RESTful API 來查詢在群中運行的任何連接、設備或機器人的狀態，還能夠直接向設備和機器人發出命令。

Go, Robot, Go! 

2、Cayley

Cayley 是一個開源圖(Graph)數據庫，其靈感來自于 Freebase 和 Google 的 Knowledge Graph 背后的圖數據庫。

Cayley 的目標是成為開發人員工具箱中關聯數據和圖形數據的一部分。運行簡單，只需 3 到 4 個命令。

3、Traefik

Træfɪk 是一個新型的http反向代理、負載均衡軟件，能輕易的部署微服務。

Træfɪk 支持多種后端 (Docker、Swarm、Mesos/Marathon、 Consul、Etcd、 Zookeeper、BoltDB、Rest API、file...) ,可以對配置進行自動化、動態的管理。

 

二、Python

1、Falcon

Falcon 是一個高性能的 Python 框架，用于構建云端 API 和 Web 應用的后端程序。

Falcon 采用的是一個干凈的設計，追求 HTTP 和 REST 的“建筑風格”。不需要大量的依賴和不必要的抽象。

2、Locust

Locust 是一個負載測試工具。使用 Python 代碼定義用戶行為，也可以仿真百萬個用戶。

Locust 是非常簡單易用，能測試出一個系統可以并發處理多少用戶。相比其他許多事件驅動的應用，Locust 不使用回調，而是使用輕量級的處理方式 gevent。

3、Coala

Coala 能提供一個統一的命令行接口用于代碼分析和修復，無論你使用的是哪種開發語言，使用者可以創建源代碼應遵循的規則和標準。

Coala 有著友好的用戶界面，可以完全自己定制，而且它還可以在任意的開發環境中運行并且是完全模塊化的。

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三、JavaScript

1、Chart.js

Chart.js 是使用 <canvas> 元素的簡易 HTML5 圖表，支持6種統計圖形，不依賴其他庫。

Chart.js 提供了兩種可供使用的不同構建。Chart.js 和 Chart.min.js 文件包含 Chart.js 和附帶的顏色解析庫。

2、EME

EME 是一款優雅的 markdown 編輯器。設有專注模式，寫作不受干擾。

EME 可從 Markdown 導出到 HTML/PDF...等各種格式，支持數學排版，適用于學生和專業人士。

3、N1

N1 是一個可擴展的郵件客戶端，設計友好，排版簡潔，帶有輕微的陰影效果。

N1 兼容上百種郵件提供商，包括 Gmail、Yahoo、iCloud、Microsoft Exchange 等等。作為桌面 app 它可以離線運行。適用于 Mac、 Windows 和 Linux。

 

四、Shell

1、oh-my-zsh

oh-my-zsh 是基于 zsh 的功能做的一個擴展，方便的插件管理、主題自定義，以及漂亮的自動完成效果。

oh-my-zsh  包括200多個可選的插件（rails、git、OSX、hub、capistrano、brew、ant、php、python等），140多個主題，和一個自動更新工具。

2、Dokku

Dokku 是一個迷你版的 Heroku，由 Docker 使用不多于 100 行的 Bash 編寫，是最小的 PaaS 實現。

Dokku 一旦安裝完成，你就可以通過 Git 推送兼容 Heroku 的應用到平臺上運行。

五、Swift

1、Kitura

Kitura 是來自 IBM 的基于 Web 框架，也是一個 HTTP 服務器。

Kitura 具有可插拔的中間件，支持 SSL/TLS 和 FastCGI，支持 JSON 解析。

2、Quick

Quick 是一個行為驅動的 Swift 和 Objective-C 的開發測試框架。靈感來自 RSpec、Specta 和 Ginkgo。

3、Alamofire

Alamofire 是一個 HTTP 網絡開發工具包，功能強大，支持各種 HTTP Method、JSON、文件上傳、文件下載和多種認證方法。

六、C/C++

1、Libuv

Libuv 是一個專注于異步 I / O 的多平臺支持庫，目標是在這個庫中包含所有平臺的差異性。

Libuv 主要被用于 Node.js，但它也被 Luvit、Julia、pyuv 和其它項目使用。

2、Netdata

Netdata 是一個分布式實時性能和健康監控系統，使用現代化的交互式 Web 儀表板，為其運行的系統（包括 Web 和數據庫服務器等應用）提供高效的實時洞察力。

Netdata 旨在永久運行在所有系統（物理和虛擬服務器、容器、IoT設備）上，而不中斷其核心功能。

3、Torch7

Torch7 是一個科學計算框架，支持機器學習算法。易用而且提供高效的算法實現，得益于 LuaJIT 和一個底層的 C 實現。

Torch7 的目標是在構建科學算法時具有最大的靈活性和速度，同時使過程非常簡單。