【51CTO.com原創稿件】IDC在其《全球半年度認知/人工智能系統支出指南》中預測，人工智能的收入將從2016年的的80億美元增長到2020年的470億美元，復合年增長率(CAGR)為55.1%。行業研究公司Gartner已經連續兩年將AI列為***大戰略技術，而各大巨頭例如谷歌、IBM、Salesforce和蘋果公司等收購AI初創公司的競賽可謂如火如荼，僅在2016年就有大約40宗和AI相關的收購案。相關研究預測，到2018年62%的大型企業都將會使用AI技術。

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人工智能(Artificial Intelligence, AI)，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能的快速發展使得很多人都有這樣的擔心：人類賦予機器人工智能后，當人類的行為不再讓機器感到滿意甚至受到阻礙時，機器會不會毫不猶豫地除掉人類?為了避免這一狀況出現，***的辦法就是將機器所能獲得的知識限定在一定范圍內，讓它們能夠很好地執行人類所布置的任務即可。然而，MIT的研究人員近日表示：他們研發的人工智能將擁有自主瀏覽網頁進行空白知識填補的能力。

研究人員Regina Barzilay表示，當讀到一篇文章時，人們要做的就是從中提取出正確信息。當對文章有些不理解時，通常會上網查找相關信息來幫助自己弄懂文章意思。因此Regina Barzilay及其團隊開始教AI系統學會去使用網絡資源。當它遇到一些難以理解的情況時，將會自動啟動網絡查詢功能，將其試圖提取和分析的含數據文本放到網絡進行搜索并加以理解，之后還會將上網搜索的結果與最初的分析進行比對。

為了對系統算法進行訓練，研究人員給系統布置了兩個任務。一個是食品污染案例，算法要從近300份文件中提取出食品類型、污染類型及污染地點等相關信息。另一個是從大規模槍擊案數據庫中提取出槍手姓名、案發地點、傷亡人數等信息。研究人員表示，在兩個任務中，該AI系統的效率比傳統機器學習訓練出的AI要高10%。

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