隨著發展，現代 Web 設計在改善體驗和功能的同時，對于美觀的追求也越來越高，可視化、交互式、動態等元素和效果似乎已成為標配。

以下是為開發者推薦的 10 款開源 Javascript 圖表庫，可以幫助實現各種漂亮的功能。話不多說，直接開始吧！

??1、ECharts??

ECharts 由百度前端技術部開發的，是一個純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等），底層依賴輕量級的 Canvas 類庫 ??ZRender??，提供直觀，生動，可交互，可高度個性化定制的數據可視化圖表。

ECharts 有良好的自適應效果，ECharts 3 中更是加入了更多豐富的交互功能以及更多的可視化效果，并且對移動端做了深度的優化。

??2、Chart.js??

Chart.js 是一個簡單、面向對象、為設計者和開發者準備的 Javascript 圖表繪制工具庫，基于 HTML5 canvas 技術，支持所有現代瀏覽器，并且針對 IE7/8 提供了降級替代方案。

Chart.js 不依賴任何外部工具庫，輕量級（壓縮之后僅有4.5k），并且提供了加載外部參數的方法。能用多種不同的方式讓數據變得可視化。

??3、jqPlot??

jqPlot 是一個非常強大的基于 jquery 類庫的 Javascript 圖表工具，可在網頁中繪制線狀、柱狀、餅狀等多種樣式圖表。

jqPlot 強大之處在于將內容呈現為動態嵌入的靜態圖像，這意味著圖表數據可以通過 Ajax 更新，甚至不需要刷新頁面。 某些圖表類型甚至具有懸停選項，可在懸停時顯示相關數據。

??4、Chartist.js??

Chartist.js 是一個使用 SVG 構建的簡單的響應式圖表庫，可以作為前端圖表生成器。同樣兼容當前絕大部分瀏覽器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等）。

Chartist.js 每個圖表從大小到配色方案都是完全響應和高度可定制的，依靠 SVG 將圖形作為圖像動態地呈現到頁面上。完全使用 SASS 構建，并且支持自定義。

??5、xCharts??

xCharts 是一個使用 ??D3.js?? 來構建漂亮的可定制的數據驅動的 JavaScript 圖表庫，使用 HTML、CSS、SVG 實現圖表，適用于熟悉數據可視化的用戶。

通過 xCharts 渲染的所有內容都有很強的適應性，在與數據交互時添加自己的動畫或緩動函數也較為容易。

??6、C3.js??

C3.js 也是一個基于 ??D3.js?? 的可重用的開源 JavaScript 圖表庫。這意味著將數據圖表繪制到 HTML 頁面上的過程得到簡化，不需要大量的自定義 D3 圖表代碼，也相對容易上手。

C3.js 所有的數據是完全動態的，從工具到圖形顏色。它使用非常舒服，有充分的可定制性和控制性，支持多種圖表類型。

??7、Pizza Pie Charts??

Pizza Pie Charts 是由 ZURB 開發的一個知名的 JavaScript 庫，用于渲染基于 SVG 的餅圖。

Pizza Pie Charts 所有的顯示設置和選項都可以直接在 CSS 或 JavaScript中 修改。它專注于以***的方式將數據呈現到餅圖。如果是其他圖表樣式，還是建議使用其它的幾個庫。

??8、Protovis??

Protovis 使用簡單的標記（例如條形和點）組成數據的自定義視圖。 與一些低級圖形庫不同，Protovis 通過對數據進行編碼的動態屬性來定義標記，允許繼承、縮放和布局來簡化構建。

Protovis 有能力渲染非常獨特的圖表樣式，它使用 JavaScript 和 SVG 進行 Web 本地可視化，無需插件（除了需要一個瀏覽器）。

??9、Flot??

Flot 是 jQuery 的純 JavaScript 圖表庫，專注于使用簡單，外觀漂亮和強互動功能。它是特定的 jQuery 庫，這意味著你需要使用它需要熟悉基礎的 jQuery。但是從另一方面來說，這意味著你可以全面控制呈現，動作和用戶交互。

使用 Flot 的主要好處是能夠創建動畫繪制圖，可以以此展現大量的結果數據。它兼容大多數現代瀏覽器，向下兼容到 IE6 和 Firefox2。

??10、Dygraphs??

Dygraphs 也是一個基于 HTML5 canvas 的 JavaScript 圖表庫，可以生成一個可交互式的，可縮放的的曲線表，可以用來顯示大密度的數據集（比如股票、氣溫等等），并且可以讓用戶來瀏覽和解釋這個曲線圖。

Dygraphs 在移動設備上還可以通過縮放顯示效果來支持交互。如果你想用 JavaScript 繪制數據，那么 Dygraphs 是一個不錯的選擇。