最近，Chrome團隊嘗試在Chrome中集成了一套與圖形識別相關的API，使得圖形識別這種以前只在原生應用中存在，或者在瀏覽器上，要借助其他難用的外部庫才能實現的功能，現在只要少量代碼即可實現。這些API包括人臉識別，條形碼/二維碼識別和文本識別，基本上覆蓋了當前互聯網應用的大部分場景。

現狀

圖形識別這種對系統資源和設備的計算能力要求頗高的功能，通常只有底層的原生API能駕馭，流行的框架主要是開源的Open CV和各大移動平臺的圖形識別服務：

而Chrome的這些API，當前還處于實驗階段，只集成在Chrome Canary版本中，特別是Android版更新較快。使用前還需要通過把“實驗性網絡平臺功能”chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features設置為Enable來激活。

激活后，在Console控制臺輸入以下JavaScript代碼，就能驗證你的瀏覽器是否支持相應的API了：

• window.FaceDetector
• window.BarcodeDetector
• window.TextDetector

如果支持，就會返回如function FaceDetector() { [native code] }的信息。

Chrome Canary是Chrome的一條與其他項目并行的實驗性分支，是許多前衛激進的特性的試驗場，而且迭代很快，有時甚至是每日一更新，所以不出所料，也不太穩定。和其他Chrome版本一樣，也可以在Chrome Release Channels上下載。

從現在公布的信息來看，以下這些場景可能得以輕松實現：

1、人臉識別：

• 自動框選你家庭聚會照片里的親戚朋友們，然后你就可以給每個人都貼標簽了，不用自己逐個框選。
• 在社交網站上注冊的時候，你上傳了一張照片，瀏覽器可以幫你裁剪好***尺寸。

2、條形碼識別：

• 識別網頁中的條形碼/二維碼，并作相應的動作，比如鏈接跳轉，支付等等。

3、文本識別：

• OCR
• 配合語音接口，朗讀圖片中的文字

除此之外，開發者大可以盡情發揮想象，創造更多***有趣的應用。

社區反映

圖形識別雖然是剛需，但自去年底公布消息以來，可能是由于這些API尚處于實驗階段，尚待打磨，在開發社區內還未形成大范圍的討論，目前能收集到的主要是以下資料供開發者參考。

• API: Accelerated Shape Detection in Images - by Miguel Casas-Sanchez (Google Inc.) | 中文版 by 談浩
• Face detection using Shape Detection API - by Paul Kinlan

不過正因為進化迅速，這套圖形識別API從去年的M57版本發展至今，已經發生了不小的變化，也許在不久的將來，就會合并到穩定版中，真正為廣大開發者所用，構建更多有趣的應用。