Odoo 是***的 ERP(企業資源計劃)軟件，它由 Python 編寫，使用 PostgreSQL 作為后端數據庫。Odoo 社區版是免費的開源軟件，它囊括了項目管理，生產、財務、記賬和銷售管理，倉儲管理，人力資源管理，甚至還有更多項目。里面包含了 30 個核心模塊，以及超過 3000 個社區模塊。Odoo 部署了大量的模塊，數據庫里也包含了龐大的數據等等，這些都使得這個軟件比較復雜，可能會導致效率低下。Odoo 的兩個主要瓶頸在于磁盤訪問，以及數據庫查詢時間。

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為了提升 Odoo 實例的性能，你可以：

• 使用一個快速磁盤驅動器來存儲(***是 SSD)。
• 使用內存充足的 Linux VPS。
• 在 Odoo 中激活多處理器模式multiprocessing mode。
• 正確配置并優化 PostgreSQL 服務。

獲得一臺有著更多內存的 SSD VPS

正如我們先前提到的，隨機磁盤訪問速度是 Odoo 的主要瓶頸之一。因此，要確保 Odoo 部署在一臺基于 SSD 的 VPS 上。由于 Odoo 是一個對資源十分敏感的應用，因此始終要把它安裝在一臺有著更多 RAM 的 VPS 上，如果可能，將整個 Odoo 實例及其數據庫加載到 RAM 中。固態磁盤驅動器尤其以隨機存取見長，而且由于 SSD 沒有任何活動部件，它們能夠取得數百倍于傳統機械硬盤驅動器的隨機存取 IOPS(LCTT譯注：即每秒讀寫操作的次數)。如果服務器沒有采用 SSD 來驅動或提速，那么不管你對 Odoo 做多少優化和配置都無濟于事，它仍然會很慢。所以，獲得正確的主機來部署 Odoo 是提升其性能的最重要因素。

其它 Odoo 優化包括：

在 Odoo 配置中啟用多處理器選項

要實現此功能，請定位到 openerp-server 二進制文件：

#updatedb 
#locate openerp-server 
/usr/bin/openerp-server 

執行以下命令：

#/usr/bin/openerp-server --help 

該命令的輸出結果如下：

Usage: openerp-server [options] 
Options: 
  --version             show program's version number and exit 
  (...) 
  Multiprocessing options: 
    --workers=WORKERS   Specify the number of workers, 0 disable prefork mode. 
    --limit-memory-soft=LIMIT_MEMORY_SOFT 
                        Maximum allowed virtual memory per worker, when 
                        reached the worker be reset after the current request 
                        (default 671088640 aka 640MB). 
    --limit-memory-hard=LIMIT_MEMORY_HARD 
                        Maximum allowed virtual memory per worker, when 
                        reached, any memory allocation will fail (default 
                        805306368 aka 768MB). 
    --limit-time-cpu=LIMIT_TIME_CPU 
                        Maximum allowed CPU time per request (default 60). 
    --limit-time-real=LIMIT_TIME_REAL 
                        Maximum allowed Real time per request (default 120). 
    --limit-request=LIMIT_REQUEST 
                        Maximum number of request to be processed per worker 
                        (default 8192). 

工作進程的數量應該和分配到 VPS 的 CPU 核心數一樣，或者，如果你想為 PostgreSQL 數據庫、cron 任務、或者其它和 Odoo 實例安裝在同一臺 VPS 上的其它應用預留出一些 CPU 核心，那么你可以將工作進程數設置為一個比 VPS 上可用 CPU 核心更低的值，以避免資源耗盡。

limit-memory-soft 和 limit-memory-hard 參數不言自明，你可以使用默認值，也可以根據 VPS 上的實際可用 RAM 來進行修改。

例如，如果你的 VPS 有 8 個 CPU 核心，以及 16 GB 內存，那么你可以將工作進程數設置為 17(CPU 核心數 x 2 + 1)，limit-memory-soft 總值設置為 640 x 17 = 10880 MB，而 limit-memory-hard 總數設置為 68MB x 17 = 13056 MB，這樣，Odoo 就會有總計達 12.75 GB 的 RAM。

例如，在一臺擁有 16 GB RAM 和 8 個 CPU 核心的 VPS 上，編輯 Odoo 配置文件(如 /etc/odoo-server.conf)，并添加以下行：

vi /etc/odoo-server.conf  
workers = 17 
limit_memory_hard = 805306368 
limit_memory_soft = 671088640 
limit_request = 8192 
limit_time_cpu = 60 
limit_time_real = 120 
max_cron_threads = 2 

別忘了重啟 Odoo 讓修改生效。

正確配置并優化 PostgreSQL

對于 PostgreSQL 優化，及時將它更新到***版本是一個不錯的主意。在 PostgreSQL 配置文件(pg_hba.conf)中，有兩個設置需要修改：shared_buffers 和 effective_cache_size。將 shared_buffers 設置為可用內存的 20%，effective_cache_size 設置為可用內存的 50%。

例如，如果 Odoo 安裝到了一臺 16 GB RAM 的 SSD VPS 上，那么在 pg_hba.conf 中使用如下設置：

vi /var/lib/postgresql/data/pg_hba.conf  
shared_buffers = 3072MB 
effective_cache_size = 8192MB 

重啟 PostgreSQL 服務來讓修改生效。

同時，也別忘了周期性手動執行 ‘VACUUM’。此操作會將陳舊或臨時數據清理干凈，但請牢記，它會大量占用 CPU 和磁盤使用。