從客戶角度來看，選取一款BI和數據分析產品時，需要從哪幾個方面考慮，怎樣才算優秀的產品?有沒有可以量化的公式?怎么考慮選型的性價比?為了解答這些問題，中國軟件網聯合行業專家--永洪科技高級副總裁邵文龍先生(以下簡稱William)，結合永洪服務的500多家客戶的切實經驗，探討了數據分析產品的選型標準，幫助企業CIO梳理出如何選擇最合適的供應商。

　　本質上說，BI產品也是商品，也遵循商品的一般規律，客戶選擇BI產品時也遵循“物美價廉”的原則。William從以下四個方面闡述了BI產品的選型標準。

　　BI產品選型的標準一：不得不說的EDS、TCO和ROI

　　***，系統擴展性和可靠性。隨著企業的數據快速積累，數據量可能呈現出爆炸式增長，BI產品必須能滿足企業快速增長的數據存儲與分析需要，產品和平臺要具備很強的擴展性。企業數據量較小時，用單機存儲和分析就可以，隨著數據量的增大，單機擴展為多機，需要實現系統的無縫對接，并保持良好的系統穩定性。據William透露，永洪的產品對于大規模并發的支持度很高，客戶之一的美的大數據平臺就能夠支持2.5萬用戶同時使用。

　　第二，實時分析能力。傳統的數據分析模式，一般是由業務部門提出需求，技術部門實現，再反饋給業務部門，一般需要一周以上的時間周期。大數據時代，客戶對數據分析的實時性要求更高，希望能很快看到數據分析結果，永洪都能迅速反饋客戶需求，實現從千萬到百億級數據分析的秒級響應，從而允許用戶根據分析結果逐漸深入，實現探索性數據分析，支撐更多分析維度和更大的數據范圍內的價值提煉。

　　第三，產品適應復雜業務場景的能力。客戶業務場景不斷增加，業務復雜度持續增強，需要BI與數據分析產品能夠適應各種場景的業務需求，并以很好的可視化方式展現。美云智數副總經理黃侃談及與永洪的合作時說，“永洪的產品可以非常好的通過可視化工具來展示美的的業務場景，同時能幫助除IT員工以外的業務員工快速搭建整個業務分析的可視化場景，讓業務人員能夠自行完成數據分析，這是永洪非常出色的地方。”

　　以上三點是目前BI領域客戶的選型重點，當然不同客戶還有其他方面的性能要求。企業服務評價體系中有一個名為EDS(Enterprise Demand Satisfaction企業需求滿足度)的概念，從功能深度、平臺架構、易用與體驗三個方面對BI產品進行評價，每個方面又可以設置多個二級指標來進行細化，并根據各項指標的重要性來賦予相應的權重。最終通過各項指標的綜合分析，來看BI產品對企業需求的滿足能力進行總體評價。這里給出行業通用的EDS的計算公式供大家參考：

　　EDS=∑〖各項功能評價指標得分×權重〗

　　除了產品性能外，價格也是客戶在進行選型時一個重要的考慮方面。為了全面的分析客戶在購買和使用一款BI產品時的成本支出，通常采用TCO(Total Cost of Ownership 總體擁有成本)的概念，并做出TCO計算模型:

　　企業購買和使用BI產品成本構成

　　直接成本指的是企業購買和使用BI系統直接的費用支出，主要有軟硬件購買成本、定制和集成成本、實施成本、運維成本、升級成本這幾個方面。企業使用一套BI系統，除了直接成本外，還有很多間接成本。所謂間接成本，是指企業使用BI系統的間接費用支出，比如員工使用新系統需要培訓，會造成培訓費用支出;要讓BI系統很好的發揮作用，與企業的業務運營結合起來，需要進行系統的管理以及人才、組織等方面的配套支持，這會帶來管理和支持成本;終端用戶在使用BI系統時，也會造成一定的成本。永洪科技由于基于自主研發，能快速實現BI系統的構建，并通過便捷的服務有效降低客戶的運維成本。同樣，由于永洪對自主研發系統的性能完全了解，在幫助客戶產品升級方面也占據了優勢。

　　我們將購買和使用一套BI系統時產生的各項成本，根據其在整個成本中的重要程度，賦予相應的權重，那么企業購買和使用BI系統的總成本是各項細分成本與其對應權重乘積的總和。

　　TCO=∑〖各項成本×權重〗

　　綜合考慮上面提到的性能和總體成本，就形成了ROI(Return On Investment 投資回報率)的概念。通過對產品性能和成本的分析，就可以得到BI產品的性價比指標：

　　ROI=EDS/TCO

　　通過上面對性能和成本的綜合分析，結合永洪科技服務500多家企業級客戶的內部分析得知，永洪科技能夠以較低的成本為客戶提供高性能的BI服務，客戶在BI和分析產品上的ROI投資收益也高于行業平均水平40%以上。這與其大力進行系統自主研發不無關系，可見對于BI和數據分析廠商而言，技術研發的投入對于提高產品性能、為用戶降低購買和使用成本都具有重要作用。

　　BI產品選型的標準二：開源還是自有技術開發?

　　在大數據領域，采取怎樣的技術路線發展是一個十分關鍵的問題：走開源路線還是自主研發，需要慎重考慮。而對于企業級客戶而言，在William看來，與開源相比，采購自主研發的產品具有多方面的優勢：

　　***，自主研發的產品在快速應對客戶需求方面更具優勢。大數據廠商對于自主研發的平臺和產品的整體架構有更清晰的了解，當客戶提出新的需求時，能快速做出反應對產品進行相應的調整。反觀開源產品，由于企業對底層技術和體系的把握有限，反應速度和問題解決能力都容易受到影響。William以永洪的客戶中國聯通為例，針對客戶提出需要提升并發處理業務能力的需求，研發團隊只用了一個周末的時間，就對產品完成了改進升級，使產品并發處理業務能力提升了三倍之多。這種通過敏捷開發，迅速響應客戶需求，滿足客戶需求的優勢不言而喻。

　　第二，開源產品不能全方面滿足客戶需求并有“斷奶”風險。使用開源技術作為其核心技術的企業或組織，一旦由于戰略或者業務調整，改變開源策略(例如改變其開源license)，將會受到很大影響，甚至有“斷奶”的風險。另外，如果沒有對核心技術的自主權，也無法完全掌控產品的研發進程。

　　第三，基于自有技術研發的平臺，更容易將產業研究成果集成到產品體系中，形成更成熟的商用產品。永洪在分布式計算方面的專利成果，就已經能夠有效集成到自主研發的平臺上，對平臺的計算能力和速度形成有力支撐。

　　Yonghong Z-Suite 分析報告展示

　　BI產品選型的標準三：產品迭代速度，必須適配變化市場的需求

　　這是個快魚吃慢魚的時代，只有加強研發投入，加快產品的升級迭代，才能跟上市場節奏，在激烈的競爭中取得領先優勢。而BI產品的采購，也必定要能夠匹配變化市場的需求升級。永洪科技在2016年11月發布了7.0版本，基本保證每年4~5次的產品迭代速度。

　　對于大數據廠商而言，一次版本升級迭代需要考慮三個方面的因素：一是規劃的核心功能;二是客戶反饋的需求，功能的豐富和優化;三是平臺自身的研發改進。每次的版本迭代都需要增加新的功能，或者原有功能有大幅度的優化。Yonghong Z-Suite產品，在6.0版本加入深度分析的模塊并增強深度分析能力，7.0版本則加入了自服務功能，并在數據準備、數據清洗方面對原有功能進行優化。

　　除了常規的功能優化和改善，在研發時，企業還需要時刻關注前沿技術的發展。在大數據領域，云計算和深度分析是兩個重要的技術方向：目前大數據廠商在為客戶提供解決方案時，多采取本地化部署方式，未來會有更多應用和數據向云端遷移，并將業務SaaS化;而相對應企業級客戶云端部署的需求，永洪已經在所有主流云端成功部署了SaaS級BI產品，使客戶無需云端數據遷移，就可無縫接入分析能力。不過與谷歌、Facebook等公司在人工智能的基礎研發進行大量投入不同，永洪緊密的跟進這些前沿技術，卻主要將重心放在應用方面，注重將技術進行產品化，并集成應用能力，最終是以解決客戶需求為目的。

　　BI產品選型的標準四：研發團隊能力考查，規劃與執行力缺一不可

　　對企業客戶而言，只有選擇一家具備強大研發支撐的大數據廠商，才能保證采購的產品一直保持其技術的先進性。以永洪科技為例，研發部門在公司里處在極其重要的位置：既要能夠很有效的支撐業績的發展，同時也要能夠很好的支撐公司的戰略推進。

　　而在研發規劃上，William認為有三點需要考慮清楚：

　　***，不同研發環節的相互配合。整個研發體系包括開發、測試、產品、平臺等多條線，在不同環節如何分配人才資源，各個環節在時間進程上如何銜接，怎樣相互配合來提高研發效率，這些問題在確定研發體系時需要重點考慮。

　　第二，研發部門的地域分布。對于在全國甚至全球有業務布局的大數據廠商而言，在有強業務需求的地域開設研發中心是一個重要的戰略布局。當前端業務人員將客戶需求反饋給研發部門時，就近的研發中心能更好的與客戶進行交流，并快速進行反饋。永洪科技采取了北京、成都雙研發中心策略。一方面是為了更快速響應客戶需求，另一方面也是看到了西部地區的大數據產業機會。

　　第三，研發部門的規模要能支撐起整個公司的業務發展。從戰略規劃、業務擴張，到服務、銷售的需求等，都需要研發部門的技術與成果進行支撐和完善。

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　　第四，高效的執行力，使命必達。以迭代產品為例，研發部門會在年初做規劃，具體內容包括產品的版本以及各版本中的重點功能;在執行過程中，還要根據客戶需求使之不斷完善。***，通過質量部門的驗證，產品才達到能夠交付的標準。

　　William認為，當物聯網發展起來之后，數據量會成倍增長，企業對于數據存儲和分析的需求會出現爆發式增長，基于海量數據處理和快速決策的需求，企業對于BI與數據分析產品的采購將會更加慎重，需要借助科學的方式去評估廠商與產品的綜合實力，通過與大數據廠商的技術能力相結合，幫助企業構建自有數據分析應用平臺，充分實現數據價值變現，并更好的控制由大數據平臺采購風險所帶來的技術資產負債。