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十個建議,你的報表也可以高大上

大數據
本文作者是個在數據可視化領域有著十五 年經驗的設計師,所以每天都會進行圖表設計。這里他為大家分享了他做出兼具美學與實用性圖表的設計原則。

設計圖表其實不僅僅是設計師的事,也是我們每個人在工作中都會遇到的。大到為投資者Pitch 報需要做的數據可視化,小到銷售數據統計 Excel 表格里插入的圖表,其實我們每天都在接觸到圖表的設計。本文作者是個在數據可視化領域有著十五 年經驗的設計師,所以每天都會進行圖表設計。這里他為大家分享了他做出兼具美學與實用性圖表的設計原則。

報表

使用熟悉的圖表

作為設計師,使用一些特別又少見的圖表可能會是一種樂趣。比如流行圖。但是用戶卻沒有義務去學習如何讀懂你的圖表。所以,大多數情況下,你應該使用以下這幾種常見的圖表:柱狀圖,區域圖,線形圖,以及餅狀圖。

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一個餅狀圖內不要劃分超過五個區塊

基礎原則是,如果你一定要使用餅狀圖,那么要保證不要劃分超過五個區塊。

區塊越多,越難以給用戶帶去有意義的表達。反而還會讓你陷入尋找如何顯示標簽和愚蠢的懸浮顯示交互的泥潭。一般來說這種需要很多區塊的情況下,還不如直接換一個類型的圖表來得簡單。

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組織數據序列

除了處理日期數據以外,建議通過對數據進行降序或者升序排列來提高可讀性。這個原則主要適用于柱狀圖。

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避免 3D 圖表

3D 圖表沒有一點實用效果 (也許唯一的例外是除你在設計 VR 圖表),而且連看都不好看。

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不要使用隨機生成的顏色

有些圖表機制會自動生成數據顏色。但是這些自動生成的算法,既不能滿足搭配整體色調的需要,也難以把不同數據按合理的顏色區分開來。***還是用你自己選擇的色系。并確保你的備選色系里有足夠的顏色可以分配給圖表的所有數據。

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趨勢線往往會造成干擾

趨勢線似乎可以對圖表展示提供很大幫助。事實上卻是,它們很難為用戶在已經很明顯的點狀數據上再提供更多的信息。如果你一定要添上趨勢線的話,至少,讓用戶可以隱藏它們吧。

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不要過度依賴懸浮標簽

把懸浮標簽(鼠標懸停的時候顯示的說明標簽)看成一個輔助的,或是延伸的信息。換句話說,不要把這個作為展示數據值的唯一途徑。

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除非必須,不要添加圖例

如果你只有一個數據系列,那就直接把這個數據表示的類型放進圖標名稱就好了,不需要再添加圖例占據額外的空間了。

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只在需要的時候使用網格線

網格線可以使用戶的目光從 X Y 軸轉移到數據值上來。但在一張簡單的圖表上,網格線卻不是必須的。并且,當你添加網格線的時候,還需要考慮是否在 X 和 Y 軸上需要它們。在很多情況下,你其實只需要在 X Y 軸上需要。

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圖標模型里面使用真實的數據

設計師往往傾向于設計一個超級漂亮的圖表,而沒有考慮在實際應用中,圖表會用到的真實數據。

這會讓實現你設計的開發者很頭疼。更重要的是,你甚至都沒有驗證過你的設計在真實數據環境下是否可行。

***的方法是設計兩套版本。***個方案展示在理想數據環境下,你的設計是怎樣展現的(也就是說,在美學上***程度優化)。這個方案可以放進你的作品集,或是展示給潛在客戶的時候使用。第二個版本,則是使用真實使用環境下的真實數據的實用版本,把這個版本拿給開發者實現。

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***,一切都有例外

當然,你可以使用你自己的判斷力來進行***的數據設計。進行有意義數據可視化不一定就是數據的機械裁剪。你可能會在實際設計中發現與以上原則有出入的地方,這也很正常,重要的是,你可以根據具體的場景來進行最合適的設計就好。

責任編輯:張燕妮 來源: 36大數據
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