事實表明，大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。可以說數據分析是決策過程中的決定性因素，也是大數據時代發揮數據價值的最關鍵環節。 在這一方面，憑借著卓越的實際表現與易于上手的學習曲線，JavaScript在開發者中獲得了極高人氣。事實上，多家巨頭級企業已經在利用這款編程語言進行基于Web的數據分析工作。Twitter、Facebook乃至領英都在利用基于Java的框架作為其數據工程基礎設施的標準語言選項。

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在本文中，我們將共同了解四款出色的JavaScript庫，其能夠幫助大家更為輕松地完成數據分析與可視化工作。

1. Data-Driven-Documents (D3.js)

在討論JavaScript數據分析時忽略掉Data-Driven-Documents (D3)，就如同在談論微軟時忽略掉其操作系統一樣。

Data-Driven-Documents，亦被稱為D3.js，是一套利用DOM對象實現數據操作的JavaScript庫。其能夠將任意數據綁定至文檔對象模型(簡稱DOM)當中，并利用HTML、SVG與CSS渲染將其轉化為有意義信息。

D3的核心在于利用由Web標準實現的靈活性進行基于Web的數據分析與可視化處理，且可充分利用現代瀏覽器的全部能力而不必綁定至專有框架。它能夠以無縫化方式將數據驅動型方案同DOM操作以及強大的可視化功能加以結合。

為何出色?

強大的數據可視化能力是D3的***優勢。這并不是那種只能支持特定待使用圖表與圖形的整體式框架。事實上，它甚至不要求用戶使用特定框架，意味著我們可以更為輕松地利用其在HTML之上實現各類***創意的復雜且交互式可視化元素。另外，其能夠處理多種輸入數據格式，包括XML、CSV與JSON。

2. Aperture JS

Aperture JS是一套強大、敏捷且可擴展的JavaScript庫，用于創建可擴展可視化成果以實現數據分析。其擁有***的分層式可視化方案。其***輕量化特性，但同時又提供多種豐富功能。

Aperture的強大API能夠適應任何類型的數據源。視覺映射機制使其能夠輕松將原始數據轉換為各類交互式可視形式。輸出結果可渲染為SVG格式以供網絡瀏覽器查看。除了兼容一切現代瀏覽器外，其甚至能夠通過VML渲染支持較早的IE版本(IE 7/8)。

為何出色?

Aperture vizlets(可視化格式)天然適合移動瀏覽器，且可輕松嵌入至基于Web的客戶端框架。憑借著這種廣泛兼容性帶來的擴展能力，其能夠提供全交互式用戶體驗。

3. InfoVis

JavaScript InfoVis Toolkit，亦被稱為InfoViS，為目前最為出色的交互式數據可視化JavaScript庫之一。這是一款基于DOM的操作庫，能夠支持多種圖表/圖形類型并包含大量酷炫的動畫效果。其支持基于JSON的數據源，并可將其加載并顯示為HTML畫板元素。

為何出色?

InfoVis的***優勢在于其獨特的可視化類型支持能力——除了條形圖、面積圖與餅狀圖外，其還提供更多其它輸出形式。最重要的是，大家無需高級腳本知識或者JavaScript經驗即可上手使用。通過其中預集成的可視化元素，您可以實現多種高級功能，例如樹狀圖、超樹圖、RGraph、ForceRedirect以及放射狀圖等，而無需編寫任何代碼。

4. Cytoscape.js

如果大家需要對關系數據進行建模并將其轉換為交互式圖形，那么Cytoscope.js絕對是最理想的選擇。無論您身為JS新手還是老鳥，都能夠輕松愉快地利用這款強大的腳本化庫完成交互式可視化結果的創建。

Cytoscape是一套被廣泛用于圖形數據分析與可視化的JS庫。這款輕量化庫完全由JS語言編寫而成，允許大家使用豐富的圖形格式顯示并操作數據。由于基于開源許可(MIT)，其還包含大量與圖論理論算法相關的實用函數——包括BFS與PageRank等等。

為何出色?

除了能夠對關系數據進行渲染外，Cytoscape還能夠輕松在Node.js上起飛兒以實現服務器端數據分析——這意味著其完全可以作為一套完整的數據分析與可視化工具包。

當然，本文提到的還只是眾多相關選項中的幾種。如果您有志于投身數據分析與可視化這一職業方向，那么不妨從這里入手，逐步完成您的發展夢想，也歡迎隨時加入我們，共同學習探討。