爬取了上海摩拜單車的數據，把所有單車疊到圖上，變出一幅滿城星光的地圖，統計上看，深夜時分，大部分的單車分布在路的周邊，勾勒出一幅涇渭分明的街道景象，比如虹橋鎮附近的小區，小區路邊停了好多車，前簇后擁，形成了一條條道路的光帶，而小區內部則基本不停車。

然而如果我們移步陸家嘴以北的小區，則發現大量分布散漫的自行車，他們都停在小區里。摩拜單車微信平臺說明, 大院內部、單位內部、小區內部、建筑內部都算違章，要扣你信用分的。照理，作為浦西土著，我對浦東的印象就是五色盛景，滿街都是惜時如金年薪百萬的金領，為何這里違章停車那么多?

隱隱中，我想起了這些違停率很高的小區，記得某次爬到了大軍刀的100樓往下看，浦東的壯觀景象兩邊，也安插著許多低矮、屋頂花花綠綠的房子，看看地圖，名字都是嶗山五村，乳山二村云云的。

這些房子有個共同點，年代比較老，個頭比較矮，面積比較小，屋頂比較花，他們生于“寧買浦西一張床，不買浦東一間房”的 pre 90年代，淹沒在浦東崛起的建筑高度里。如果我們把居住區的建成年代做個可視化，立刻看到他們形成的2塊大藍斑了。

下班，從陸家嘴下車，騎車往幾個x村去，細雨微朦的黑夜，云深不知處的高樓，然而過了世紀大道就畫風一轉，進入一個平行世界， 這里充滿施工工地，路燈昏黃，道路不寬，周邊都是非常平價的小店，雖然這些小區8w一平，其實里面道路擁堵，出口稀少。

當然，現實中這里沒那么多違章停車，偶爾看到2、3成群的，我想道理也簡單，再亂停車的小區，其比例也不高，1%的糖水和0.1%糖水你可能都覺得是淡水，但是他們差了10倍，人的感覺閾值決定了他兩沒區別，我們需要大數據才能看清這種分布。

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為啥這一帶的小區有那么多違規停車?萬能的朋友圈說:

1、上班距離遠(大多人在有距離的陸家嘴軟件園工作，并非最近的金融單位，金領們多住世紀公園)，自家樓下曝光率低，第二天不擔心被騎走。

2、周邊路窄，不便停車。

3、學區房小孩比例高，實拍如下

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實地調研實在不是在下的強項，但如果我們把scale擴大，回到大數據的視角，將所有違章停車的數量，統計到小區里，一個違章停車的版圖躍然紙上，其實，浦東的諸多小區并不是違章數很高的，最nb的小區，位于一個叫中遠兩灣城的巨型小區, 其數據(小區內違章停車絕對值)神一般的在眾多小區里鶴立雞群:

帶著疑問，我驅車去了中遠兩灣城，作為巨無霸，這兒至少有幾萬人居住，這個粘附在蘇州河大拐彎的小區，道路曲折而狹窄，兩邊停滿了車，汽車在里面開著需要一條路走到黑，否則很難停下來，一樓某個窗戶上，寫著禁止群租房的字樣： 這一直因為租房者眾多而聞名。

總之，中遠兩灣城至少有2個問題:

1、小區太大，走出來非常費勁

2、樓高房間多，群租多人更多，年輕人比例高，人多停車自然多

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作為總結，為什么小區違章停車多?

首先一個小區人多停車自然多，算違章停車數，大一點的小區很吃虧，好比富士康每年跳樓被媒體報道，很可能只是因為總人數多，不是本質的制度問題。

如果我們把違規停車數 / 小區戶數(戶數和人口正比)算違規停車率，即單位住戶違停率，是否可以刻畫一個合理的指標? 在這個指標下，中遠兩灣城這樣的超級小區終于退出了老大的位置，但仍然存在2個問題:

1、人口結構不同，老年人壓根是不騎車，年輕人多的小區違停率自然高

2、投放分布不同，張江、2號線、五角場、漕河涇投了很多自行車，這些地方共享單車用戶數 / 周邊人數 顯然高。

我想更接近附近住戶的心理意愿的指標是騎車的小區住戶平均違章停車了多少次，這個問題也簡單，計算小區騎車的人數，假設騎車回家的人總歸把車停在自己小區門口附近，只需要在一個晴天的晚上(一天天晴才保證正常的騎行) 看 小區內部停車數 / 小區附近50米包圍圈內停車數：

一副遠郊多而市區少的情景躍然紙上，越黃越違章，比如一號線的末端共富新村、彭浦新村，九號線的末端，松江城區，五號線的末端閔行南部，在這些pattern里，我們看到距離地鐵較遠的通常比較黃，比如松江新城周邊，這些區域也通常在地鐵的末端發生，按照常識，我想到了3個因素:

1、郊區小區很大，出門路太長容易違章停車

2、年輕人一直在向外遷移，目標用戶比例高

3、郊區出行距離很長，車又很少，怕沒車騎

據說單車公司目前就是通過停車是否在小區內停車和人的信用分綁定，所以本文基本也是從這個點出發的，但反過頭來，為啥小區停車算違章?

我想，本質上是你的占有讓公共資源發生了浪費。

如果你住在中原兩灣城，小區本來就是一個小型社會，如果我們每個人遵守規則地把共享單車放在小區外，每天也許會增加 10分鐘 * 2次 * 10000人的行走時間，加起來是138天，即便以20塊錢/小時的時薪，也是一天6萬塊錢的cost。假設一種常見的場景，我晚上9點騎車回家，第二天早上8點出門，其實這幾個小時停在小區里面也是合理的，畢竟放在外面基本也沒人騎啊…，那我們對違規的判斷是否應該繼續細化呢，比如在小區里停車超過2天的同學算是違規。

手機、車輛也許只是所謂的物聯網時代微小的開始，我們討論簡略的規則非常原始，然而yy一下，未來更多的物體長上了sensor傳遞著信號，未來我們的行為沉淀在云端的數據庫進入計算，未來的計算機集群仍然沿著略低于摩爾定律的速度發生進化，未來城市治理也許對等于服務器上的規則引擎，這需要多么精密或巧妙的算法去取代今天城市治理者的勞動。

數據 爬取自摩拜單車、高德地圖。