外媒速遞：我誤刪了數據庫中的生產數據，怎么辦?
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本期給大家推薦的是關于誤刪了數據庫中的生產數據怎么辦、數字化轉型中的五項認知誤區、真實用戶監控與Google Analytics之間存在的六大差異和Go語言空間的獨特優勢等。
一、我誤刪了數據庫中的生產數據——接下來該怎么辦?
原文標題：Oh Man, I Accidently Deleted Production Data From the Database
作為軟件工程師或者數據庫管理員，也許每位朋友最終都會遭遇不慎將生產數據庫內數據刪除的狀況。事實上，眾多技術巨頭以及云服務供應商都曾經因為這樣簡單的原因而陷入大規模服務中斷。因此，在今天的文章中，我們將立足兩個基本問題對此展開探討。
1. 如何對MySQL數據庫中的意外被刪數據進行恢復
2. 如何避免對生產數據庫內的數據進行誤刪
- 使用MySQL dummy/beginners模式
- 使用transaction以避免重要數據丟失
- 使用高級MySQL客戶端以避免輸入錯誤，同時啟用保護標記
- 定期進行冷備份及/或數據庫副本
二、關于數字化轉型中的五項認知誤區
原文標題：5 myths about digital transformation
在Computerworld網站對196位IT經理、主管及高層管理人員進行調查之后，結果顯示其中有11%表示數字化已經全面實現，40%則表示“仍在努力當中”，這意味著超過半數企業已然邁出數字化轉型之路。但在這一過程當中，仍存在著諸多難題與挑戰——特別是以下五項常見認知誤區。
1. 轉型意味著徹底顛覆原有業務
2. 數字化轉型屬于具體項目或者單一舉措
3. 單靠IT部門即可實現
4. 相關工作應由IT部門負責
5. 由于數字化轉型依賴于技術手段，因此CIO職位仍然安全
三、真實用戶監控與Google Analytics之間存在的六大差異
原文標題：6 Ways Real User Monitoring Differs From Google Analytics
相信大家對于Google Analytics已經相當熟悉。這款發布于2005年的工具已經成為當前商務世界中的重要組成部分，同時密切關注著網站流量與用戶行為等關鍵性指標。盡管效果出眾，但很多人將Google Analytics與真實用戶監控之間混為一談——這也帶來了今天的議題，即討論這兩類工具之間的核心差異所在。
1. 用例
2.數據集
3. 實時分析
4. 安全性與隱私性
5. 內網應用
6. 目標受眾
四、Go語言空間在哪些層面擁有獨特優勢?
經過超過8年的逐步發展，谷歌GO語言于2017年4月迎來其1.8.1版本，并已然成為全球各類云項目中的核心語言選項。為什么Docker與Kubernetes紛紛選擇Go語言?它擁有哪些特性，又最適合用于構建哪些項目類型?下面，我們將共同尋找答案。
1. Go小巧而簡單
2. 適用于各類開發者群體
3. Go最擅長的領域——分布式網絡服務、云原生開發、取代現有基礎設施
4. Go不擅長的領域
5. Go的未來發展方向
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