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十二年寒窗苦讀，一朝踏上高考路，一舉成名天下知。

高考，對于每一個學子都是一場無煙的戰(zhàn)場，十幾年的努力拼搏，只為這一刻能夠走進自己夢想的校園。高考就像是鯉魚躍龍門中的龍門一樣，躍過去的學子就可以歡歡喜喜進入夢想大學校園，開啟人生新的篇章，用知識改變命運。在距離2017年高考時間還剩下不到48小時的時間里，36大數(shù)據(jù)想和你談談目前炙手可熱的大數(shù)據(jù)專業(yè)以及與高考相關的大數(shù)據(jù)。

據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，目前，全國已有35所高等院校開通了大數(shù)據(jù)專業(yè)。也就是說，高考報志愿可直接報大數(shù)據(jù)專業(yè)的學校了。那么，哪些大學可以報考大數(shù)據(jù)專業(yè)呢?大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景如何呢?

全國有哪些高校開通了大數(shù)據(jù)專業(yè)呢?

從統(tǒng)計表可以看出，開通了大數(shù)據(jù)專業(yè)的學校主要分布在一線城市(北京、上海、廣州)以及云南、貴州和四川三個西南地區(qū)。

高校填報志愿，過來人的建議，通常情況下：城市比學校更重要，學校比專業(yè)更重要。當然，考生也可以根據(jù)自己的實際情況(所在地、分數(shù))來進行選擇。

專業(yè)介紹

計算機科學與技術(數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術方向)主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)科學與工程領域的復合型高級技術人才。畢業(yè)生具有信息科學、管理科學和數(shù)據(jù)科學基礎知識與基本技能，掌握大數(shù)據(jù)科學與技術所需要的計算機、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數(shù)據(jù)工程項目的系統(tǒng)集成能力、應用軟件設計和開發(fā)能力，具有一定的大數(shù)據(jù)科學研究能力及數(shù)據(jù)科學家崗位的基本能力與素質。畢業(yè)后能從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、處理、服務、開發(fā)和利用工作，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓工作。

專業(yè)名稱：計算機科學與技術專業(yè)(數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術方向)，本科四年制;

2017年大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)人才稀缺

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示,目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬。

據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)三大方向

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

大數(shù)據(jù)專業(yè)人才就業(yè)薪資

1、基礎人才-數(shù)據(jù)分析師

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北京數(shù)據(jù)分析平均工資：¥ 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

數(shù)據(jù)分析師崗位職責

業(yè)務類別:技術

業(yè)務方向:數(shù)據(jù)分析

工作職責:

1. 根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務需求，利用數(shù)據(jù)挖掘等工具對多種數(shù)據(jù)源進行診斷分析，建設征信分析模型并優(yōu)化，為公司征信運營決策、產(chǎn)品設計等方面提供數(shù)據(jù)支持;

2. 負責項目的需求調研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對運行數(shù)據(jù)進行分析挖掘背后隱含的規(guī)律及對未來的預測;

3. 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

4. 整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中變化和問題，為業(yè)務發(fā)展提供決策支持;

5. 獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控;

6. 參與編寫項目相關文檔。

教育背景:

學歷：本科其它：

經(jīng)驗要求:工作經(jīng)驗：3-5年

任職要求:

1. 統(tǒng)計學、數(shù)學或計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘專業(yè)方向相關專業(yè)本科或以上學歷;有扎實的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘專業(yè)知識;

2. 熟練使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、R、Python等的一種或多種)，能熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù);

3. 使用過 邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類 等的一種或多種建模方法;

4. 3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，征信從業(yè)背景人員優(yōu)先;

5. 具有金融行業(yè)項目經(jīng)驗的相關經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

6. 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

能力素養(yǎng):

良好的分析、歸納和總結能力，善于分析、解決實際問題; 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

2、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

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北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：¥ 30230/月。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師/專家 崗位指責(引自 滴滴出行)：

職位描述：

1、構建分布式大數(shù)據(jù)服務平臺，參與和構建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維等系統(tǒng);

2、服務各種業(yè)務需求，服務日益增長的業(yè)務和數(shù)據(jù)量;

3、深入源碼內核改進優(yōu)化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區(qū)建設和代碼貢獻;

崗位要求：

1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷(3年以上工作經(jīng)驗);

2、精通C++/Java/Scala程序開發(fā)(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發(fā)環(huán)境;

3、熟悉常用開源分布式系統(tǒng)，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼;

4、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)、維護經(jīng)驗，有故障處理能力，源碼級開發(fā)能力;

5、具有良好的溝通協(xié)作能力，具有較強的分享精神;

6、對Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統(tǒng)有深入使用和底層研究者加分;

3、Hadoop開發(fā)工程師

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北京hadoop平均工資：¥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

Hadoop開發(fā)工程師崗位職責(引自新浪網(wǎng))：

職位描述：

1.參與優(yōu)化改進新浪集團數(shù)據(jù)平臺基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的數(shù)據(jù)傳輸體系優(yōu)化，日處理量超過PB級別的數(shù)據(jù)處理平臺改進，多維實時查詢分析系統(tǒng)的構建優(yōu)化;

2.分布式機器學習算法在數(shù)據(jù)平臺的構建與優(yōu)化(包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);

3.深入源碼改進各種開源大數(shù)據(jù)項目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。

任職要求：

1.計算機或相關專業(yè)本科以上學歷;

2.熟悉Linux環(huán)境下開發(fā)，熟練掌握C++/Java/Scala等一種以上編程語言;

3.熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)相關項目，精通以下項目之一的源碼(Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin);

4.具備良好的學習能力、分析能力和解決問題的能力。

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師

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北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：¥ 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%;

數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘要求(引自螞蟻金服集團技術部)：

工作職責：

1、在分布式系統(tǒng)上進行數(shù)據(jù)計算、挖掘、和實現(xiàn)算法;

2、數(shù)據(jù)倉庫模型設計和建立;

3、數(shù)據(jù)梳理流程的實現(xiàn)和維護;

4、物流場景下的地址文本、空間屬性研究和分析。

任職資格：

1、本科以上學歷，有扎實的統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，自然語言識別理論基礎，一種或幾種以上的實際使用經(jīng)驗。

2、熟悉聚類、分類、回歸等機器學習算法和實現(xiàn)，對常見的核心算法和數(shù)據(jù)挖掘方法有透徹的理解和實際經(jīng)驗。

3、深入理解Map-Reduce模型，對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲于運算平臺有實踐經(jīng)驗。

4、有扎實的計算機理論基礎，至少熟悉一種編程語言，Java優(yōu)先。

5、有三年以上互聯(lián)網(wǎng)公司或者海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗，大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗 

5、算法工程師

北京算法工程師平均工資：¥ 22640/月，取自 10176 份樣本。

算法工程師 招聘要求(引自美團點評數(shù)據(jù)平臺部)：

職位描述：

互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先

A、廣告算法

崗位職責：

1.負責點擊率預估等主要廣告算法的技術選型;

2.負責核心算法的開發(fā);

3.負責廣告大數(shù)據(jù)處理流程的建設及相關工具的研發(fā);

4.負責廣告技術研究項目的推進與管理;

職位需求：

1.計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，3年以上相關工作經(jīng)驗;

2.熟練掌握一門開發(fā)語言;

3.有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘相關知識;

4.在廣告、搜索、推薦等相關領域之一有技術研究工作經(jīng)驗;

5.有較強的溝通協(xié)調能力;

B、推薦算法

職位描述：

1. 參與各個產(chǎn)品線的個性化推薦系統(tǒng)的研發(fā);

2. 分析用戶行為數(shù)據(jù)，并設計合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序;

3. 通過對用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性;

職位要求：

1. 全日制本科及以上學歷，計算機相關專業(yè);

2. 熟練掌握各類個性化推薦算法，并有開發(fā)個性化推薦系統(tǒng)的實際項目經(jīng)驗;熟練掌握各類回歸及排序算法，能夠利用相關算法進行推薦排序的優(yōu)化;

3. 熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經(jīng)典機器學習算法和技術，能夠根據(jù)實際問題選擇合適的模型和算法并進行相應的開發(fā);

4. 有較強的工程架構和開發(fā)能力，能夠實現(xiàn)支撐千萬級用戶和TB級用戶行為數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)或算法;

5. 掌握python、matlab等腳本語言，熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘工具(如weka、Mahout)，能夠快速建立模型并進行驗證;

C、算法工程師

崗位職責:

1、開發(fā)和優(yōu)化用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，文本分類和語義理解，社交網(wǎng)絡分析，網(wǎng)頁搜索，推薦系統(tǒng)等領域的特定算法

2、能夠很快學習和利用state-of-the-art的算法解決實際產(chǎn)品問題，提升產(chǎn)品用戶體驗

任職資格:

1、有一定的研究、實驗的能力，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力

2、理解自然語言處理、機器學習、網(wǎng)頁搜索，推薦系統(tǒng)，用戶數(shù)據(jù)分析和建模的基本概念和常用方法，有相關領域的實際項目研發(fā)或者實習經(jīng)歷者優(yōu)先。

3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或類Unix系統(tǒng)開發(fā),有較強的編程能力。 能獨立實現(xiàn)線上算法模塊者優(yōu)先。

4、對大數(shù)據(jù)處理平臺和工具有一定經(jīng)驗者優(yōu)先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等

最后一個問題，哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才?

答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數(shù)據(jù)人才。

馬云爸爸說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會讓機器更“聰明”。DT時代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。”

數(shù)據(jù)，未來的一切。