51CTO網+平臺推出《態牛-TechNeo》電子雜志，通過精選和技術原創內容，精致的排版，給技術人員的閱讀帶來絕佳的體驗。“讀我懂你，做千萬開發者的選擇”是《態牛-TechNeo》的口號，本雜志面向廣大開發者、技術總監以及架構師，雜志具涵蓋獨家的經驗分享、案例剖析、核心技術解讀，為您的岔路口指點迷津，提升工作效率。
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今天，面對AI如此重要的江湖地位，深度學習作為重要的一個研究分支，幾乎出現在當下所有熱門的AI應用領域，其中包含語義理解、圖像識別、語音識別，自然語言處理等等，更有人認為當前的人工智能等同于深度學習領域。如果在這個人工智能的時代，作為一個有理想抱負的程序員，或者學生、愛好者，不懂深度學習這個超熱的話題，似乎已經跟時代脫節了。
但是，深度學習對數學的要求，包括微積分、線性代數和概率論與數理統計等要求，讓大部分的有理想抱負青年踟躕前行。那么問題來了，理解深度學習，到底需不需要這些知識？關子就不賣了，標題已經說明。
前段時間，編輯閑逛各大社區論壇，發現一篇非常適合初學者學習的深度學習的回復帖子，用風趣的白話和例子深入淺出的分析了深度學習的過程，非常通俗易懂。通過與在西門子從事人工智能領域的楊安國老師溝通，獲得內容編輯授權，把內容重新整理修正，內容更加通俗易懂，希望人人都能夠理解深度學習。
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