背景

程序模塊化是軟件工程里面一個常見的設計思想，在軟件開發也比較常見，可以把代碼解耦，特別是在面對多人同時開發或者需要經常變動升級。我們使用windows常見的dll就是模塊化的一個例子，一個軟件升級功能，可能就只需要升級一些dll文件就可以了，主題程序不用改動，又比如一些新功能可以用模塊的方式加載等，不僅有利于開發者還方便了使用者。

python的動態加載模塊

在python里面，導入一個模塊使用的是

import 模塊名 

python會在sys.path里面尋找匹配名稱的文件(py, pyo, pyc, pyd, so, dll)等文件，我們可以在python里面打印sys.path是些什么目錄

import sys 
sys.path 
#返回下面內容 
['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/python2.6/site-packages', '/usr/lib/python2.6/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.6.egg-info'] 

在代碼運行目錄下的文件名也可以作為模塊名導入，比如當前目錄下有一個名字叫tools.py的文件，直接在代碼里面import這個文件名導入。import之后的模塊會保存在sys.modules里面

我們可以看到我們剛才加載的tools.py

但是import只能夠加載固定名稱模塊，不能加載動態比如字符串名稱模塊，比如

str = 'tools' 
import str 
#提示錯誤 
Traceback (most recent call last): 
  File "", line 1, in  
ImportError: No module named str 

這個時候，我們需要用到__import__，這是一個python的內置函數，import底層其實也是使用了這個函數加載模塊的，我們可以看看

__import__ 
#返回 
 
str = 'tools' 
__import__(str) 
#返回加載tools.py成功 

好了，現在解決了動態加載隨意模塊的問題了，但是距離成功還有一步之遙，在python里面，加載模塊是有緩存的，意思就是說，加載tools.py之后，就算tools.py內容發生改變了，都不會重新加載，還是無法滿足我們實時更新加載模塊的需求。這里有個比較簡單的辦法，可以使得模塊有需要的時候重新加載，回想之前我們說過，python加載后的模塊都回保存在sys.modules里面，我們只需要再重新加載模塊之前，把模塊從sys.modules里面刪除即可。

del sys.modules['tools'] 
__import__('tools') 

使用python這樣的特性，我們寫代碼的時候，就可以把經常需要變動的剝離出來成為一個python模塊，需要的時候動態更新然后重新加載到主程序里面，可以***實現不中斷服務升級。

【本文是51CTO專欄機構作者“睿江云EflyCloud”的原創文章，轉載請聯系原作者】

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