郭朝暉：智能制造與工業4.0—從技術到經濟的邏輯
第69期【智造+V課堂】干貨來自于寶鋼研究院首席研究員.郭朝暉。本次分享郭總從技術到經濟邏輯層面的新視角探討智能制造與工業4.0。他說成功與技術先進沒有必然的聯系，成本改變引發一系列的變化，是我們應該關注的邏輯;創造價值是智能制造的目的和歸宿，改變現有思維方式，才能找到創造價值的空間。
一、分享嘉賓
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寶鋼研究院首席研究員 郭朝暉
個人簡介
- 郭朝暉，浙江大學工業自動化博士、牛津大學短期訪問學者、教授級高工，寶鋼研究院首席研究員并曾獲寶鋼首次頒發企業最高榮譽“金牛獎章”。
- 清華大學、上海交通大學、浙江大學、東北大學、上海財大、寶鋼人才開發院等多所兼職教授或科研人員。
- 央企第二屆青聯委員、上海寶山區政協委員及副秘書長、寶鋼黨外知識分子聯誼會會長。
- 曾擔任中國工業與應用學會副理事長、中國現場統計學會、上海市工業與應用數學學會、上海市人工智能學會理事。
- 曾先后受邀為清華大學、浙大大學、交大大學、復旦大學、同濟大學;寶鋼、鞍鋼、首鋼、太鋼、航天八局、中國電子工業集團、中化集團等幾十所高校、企業及政府部門講授創新方法及相關講座。
- 長期從事自動控制、數據建模、智能制造、大數據等研究;在鋼鐵自動化領域有很高的影響力和知名度并著有《管中窺道：技術創新的觀念與方法》一書。
二、分享主題
《智能制造與工業4.0——從技術到經濟的邏輯》
演講大綱
1.智能制造：清晰理解智能制造
2.偉大的時代：工業巨頭為何勇敢轉型
3.驅動力：互聯網本質的作用
4.政府決策者關注的要點：智能制造相關的經濟學原理
5.CPS：新時代的智能體
6.智能制造的典型體系：德國工業4.0
7.認識智能制造：Smart Manufacture
8.中國智能制造遭遇玻璃墻
9.智能制造與企業的轉型、升級和改革
10.智能制造的思考及提醒
三、原文實錄
原文實錄context：
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大家晚上好，今天我想跟大家分享一下我對智能制造的一點看法，我自己是搞了20年創新的，我覺得就創新這件事情是風險很大的。我們經常遇到一些事情非常熱，但最后證明是個泡沫。智能制造是不是這樣子呢?其實是我這么多年以來一直思考的一個問題。什么才叫做智能制造的成功呢?我非常喜歡熊彼特的一個觀點，他說只有將發明用于經濟活動并且取得成功，這才叫做創新的成功。智能制造我想大概也是這個道理。
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我們有很多的實踐證明先進的東西不一定是能夠成功的，要想成功必須要在正確的時間，按照正確的邏輯，按照正確的節奏來做事情。在我看來，智能制造是空前的一個技術機會，這個機會當中我現在已經看到了一些做法，似乎不是特別符合規律的。
在我看來，創新這個事情要把握規律就要知道幾條原則。第一點就要避免陷入前人走過的陷阱。我們知道：日光底下無新事。我們現在能夠想到的，前人幾乎都想到過。前人做不成的，我們也很難做成。現在有些觀點，其實是過去一些做法的翻版，就值得經停。
第二個要點是要學會抓機遇。有了機遇我們才能超越前人。這個機遇一般是在于外部的條件和需求的一些變化。對于智能制造來說，這個主要的機遇其實就是ICT技術的發展、人力成本的升高等。這些變化就像多米樂骨牌一樣，引發一系列的變化,從而促進一系列的創新。把握機遇，就是把握這種節奏。
第三，我們的創新當中，不僅要善于創新，要善于學習。我發現現在許多技術，其實在另外一些行當當中早就已經有萌芽了。我們所做的工作常常是把另外一些行當里面所成功的東西，借鑒到我們自己的身上來。
20年前我剛到寶鋼的時候曾經做過一件事情，這個事情現在說起來很簡單，但是過去多少年都沒有做成，其實有一個原因，就是當時的計算機太落后了。我的做法其實很多人是知道的，但是在此之前是沒有辦法把這個事做成的，因為計算做得太慢。我想現在的ICT技術的發展或者智能制造的發展，大體上也都是由于這一方面的原因。
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ICT技術這個發展為什么可能會引起一個空前絕后的技術改變呢?這里我給大家舉一個例子，人類歷史上曾經發生過一件事，就是鐵器的誕生把人類從奴隸社會送入了封建社會。因為在鐵器產生之前，銅是非常貴的，奴隸主不可能把它用來作為農具給奴隸去使用，但是鐵器產生了之后呢?人類就可以用鐵器來替代過去的石器，替代過去的木頭做的一些工具，這樣他的勞動效率就大大的提升了。同樣，我覺得ICT技術也是由于通信技術、計算機技術這些方面的成本大大的降低，我們說抓住機會，其實就是抓住這樣一個成本大大降低的機會。
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智能制造的誤區當中，我發現一種常見的誤區，是把智能制造和信息化幾個觀點混淆起來了。智能制造的一大特點是互聯網引發的，互聯網引發的特點，它是由企業的外部引發內部的變化，而過去的自動化也好，信息化也好，基本上是由企業的內部發生的變化。自動化一般它的尺度是涉及到設備或者是車間一級的，信息化可以達到工廠一級的。而智能化則一般是從供應鏈或者從用戶等等這些方面影響到企業的內部，要求企業內部進行改革。
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既然智能制造是互聯網引起來的，我們就一定要搞清楚互聯網的本質作用是什么。在我看來互聯網的本質作用，只有兩個，一個就是讓我們能夠看得見世界上任何地方愿意被人看的資源。第二個我們可以調動世界上任何我們能夠調動的資源。相當人的眼睛，人的手大大的延長了，地球就真的變成了一個地球村，這個變化使得我們整個制造發生了一個天翻地覆的變化，我覺得智能制造一定要從這個要點說清楚才行。
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互聯網發展的工業為什么難呢?因為這是與工業的特征有關系的。工業的問題和一般民用的東西不一樣的地方，它是對穩定可靠這些方面要求很高的。比方說同樣一個軸承，我能不能把它用在高鐵上，這不是說你看一看就知道了。而是它要有大量的數據，大量的測試結果才是可以用的。工業上許多東西一旦出了事，它會造成一個很大的損失。比如說一個鋼管如果一爆炸可能導致很多人都死亡。工業界最大的問題之一，它的許多風險是會放大的，這樣一來導致工業的風險遠遠大于一般的互聯網的應用。
互聯網的特點，我們不僅要看到它外在的東西，還要看它本質的東西。本質的東西就是它的質量是不是真正滿足我的需要，它的交貨期是不是真正能夠滿足。這些方面一旦是發生了問題的話，它的損失是會被放大的，所以工業電商在推廣的過程當中，其實他的困難比一般民用品的電商要大的多，實踐基本上可以證明了這一點。
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互聯網又怎樣變成智能制造的呢?我用這張圖來給大家分享一下，我覺得智能制造我們就要琢磨，互聯網到底讓我們看到了什么，又到底能讓我們動用什么樣的資源?其實互聯網對于工業來說，它可以讓我們看到上下游，看到供應鏈，看到我們企業的內部，看到很多的東西。而企業的內部和企業的外部它可以進行協同工作，許多資源可以共享，許多知識可以重用，這樣一來，它會導致整個生產方式會極大地變化。
比方說，要想迎接企業的外部有些比較快速變化的需求，我們的工廠就要變成一個智能化的工廠。比方說能上它快速地生產定制化的產品，而要做到這一點呢，又要有一大堆的技術問題要解決，還會產生一系列的負面的東西。這樣一來，企業就要進行組織的轉型，流程的再造等等這些方面的東西。所以，智能制造其實是一個很復雜的一個系統工程，當然了從看到什么東西，到利用一個東西它中間需要有一個決策，決策過程也符合了上面的看得見，能夠支配其實就是構成了智能制造的基本要素。
我們認為，智能最基本的要素就是把感知、決策和執行統一起來。其中互聯網讓我們看到了很多，看到了企業內部，看到了企業外部，能夠讓我們支配，也是能夠支配企業內部、企業外部的各種各樣的資源。而決策就是數字化的決策，所以ICT技術本質性的促進了智能制造的發展。
成本體現在什么地方呢?我給大家舉一個例子，現在非常熱的個性化定制在寶鋼其實是30年前就已經基本上已經實現了，當時是國家部委的一個領導批了100臺電腦，那個時候大家可以想想這是什么樣的一個價格。現在紅領制衣等等一些企業也在做個性化的定制，他們用現在的電腦，現在的網絡，它的價格就已經低的多了。而那個時候寶鋼想引進，日本人是出價5億美金。從這個例子上我們就可以體會到ICT技術的發展，把成本降下來了，使得過去一些大企業能做的事情，現在中小企業慢慢也能做了。
成本的降低會促進一系列的變化，比方說互聯網的成本降低了之后，我們就有了智能手機。智能手機有了之后，上微信就變得非常便宜了，也就說我們有了手機去用一個微信，它增加的成本是很低的。而如果沒有手機，我們不會為了上微信而去買一個手機，這就是我剛才說的技術的發展，往往一件事情推動了另外一件事情，再推動了另外一件事情。這個節奏當中，它就往往是成本越來越低，然后應用越來越方便，導致整個系統性的變化。
現在很多人重視智能制造很多只是把這個視野定在智能工廠內部，其實我覺得智能制造很重要的一點是滿足外部的需求，滿足市場不斷快速地變化，而這一點是跟互聯網的引進是有關系的。特別這方面在工業4.0的理論上，是提得非常深刻的。
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提到工業4.0我們就必須要提一個概念，這個概念叫做CPS，CPS這個概念很復雜，很抽象。我這里想用通俗的語言，跟大家講一下，這個CPS就像在我們的信息空間當中有一個靈魂。然后在物理空間當中有一個肉體，這個肉體和這個靈魂能夠互動起來，于是就產生CPS。其中C，就是Cyber，一般翻譯成賽博空間了，也有人翻譯成信息空間;P，就是Physical，就是物理空間;信息空間和物理空間，或者是賽博空間和物理空間的這種融合和互動，就構成了一個CPS。
CPS最初的應用主要是用在智能的產品上，CPS這個概念大概是2007年左右提出來的，但是類似的產品很多年之前就已經有了，可能美國的無人機就是一個很典型的產品。無人機的物理體本身它是個物理，它有一個物理的無人機，但是操縱無人機的時候，我們是操縱在賽博空間當中一個虛擬的無人機。我們通過操縱一個虛擬的無人機來控制一個實體的無人機。同時實體無人機上發生的變化又會傳到我們賽博空間當中來，讓我們人知道它發生了什么樣的變化。這樣人就不用上前線了，直接控制像打游戲一樣就可以控制這個無人機參加戰斗。
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德國人的一個重要貢獻是把CPS這個概念引進了工業4.0當中，并且作為工業4.0一個非常重要的概念。這個概念某種意義上來講，就是我們的設備，我們的銷售采購等等許多的環節，它都可以實現智能化了。最典型的當然是生產過程當中的智能設備。這些智能設備它們不僅能夠自動地工作，而且可以互相地進行配合，人只是在必要的時候對它進行干預。這樣一來生產過程不管再復雜的話，人就可以管理它了。
這張圖里面就是最早的工業4.0的一個模型，這個模型當中就是三臺機器人進行協同的配合來生產不同的產品。如果一條生產線當中生產各種各樣產品的話，那么它的生產管理是非常復雜的，萬一出了意外，人可能根本就忙不過來。而如果讓機器它自動地管理的話，就有可能在瞬間把問題處理掉，這樣一套生產線就會不因為個別機器所出的問題產生大量的問題。所以，如果是一條生產線，生產個性化定制的產品，它就需要這樣的智能車間才能夠完成。而個性化產品的生產，會對這件事情提供了復雜性。當然了CPS是賽博和物理空間這個方面的融合，但是我們不論到什么時候都不要忽視人的作用。
智能制造有很多的體系，美國的工業互聯網也是一個體系，在這個體系當中它就提出一個很重要的觀點，就是人和設備和機器的邊界如何重新進行構造。所以我們提了一個想法，其實智能制造本質上就要處理好人、賽博、空間和物理世界三者之間的關系，這才是一個比較完整的對智能制造的一個認識。智能制造其實永遠都不會沒有人的介入，只不過是把簡單的重復性的工作交給機器去做了。
下面我們再談一下智能制造它涉及到的一些經濟學原理方面的東西，或者說互聯網會涉及到一些經濟學方面的原理。這就是為什么我們的國家的有關部委和各個地方的有關當局對智能制造特別重視，因為它會改變我們整個社會的許多形態，包括我們的商業形態、社會形態等等各個方面。這里我簡單地提一下就是這里可能涉及到的幾個經濟學的原理，第一就是亞當斯密的分工促進生產力的發展。
互聯網的一個重要的作用，它就是會促進分工，它促進分工的原理是因為它降低了交易成本，或者說分工了之后它就要協作，如果協作不好中間就會產生額外的成本。而互聯網會把這種成本給降下去，咱們現在經常看到的共享經濟，比方說滴滴打車這些東西，其實就是這一方面的一種表現。未來人們可能會把許多自己企業的工作把它分出去讓別人去做，從而促進整個社會的分工。
大家都知道這個滴滴打車有了之后，許多企業現在其實已經把自己的車隊已經取消掉了，把車隊獨立出來，作為一個公司來進行運營。未來國外有個說法，世界上可能有40%的人是自由職業者，他已經不再隸屬于哪一個具體的公司了。從這個角度上來講，互聯網格會對社會的就業形態產生極大地影響。
互聯網的另外一個影響就是它改變了信息的對稱性，2001年有個諾貝爾獎獲得者他叫做約瑟夫·斯蒂格利茨，他提出了一個叫做信息經濟學這么一個概念。意思就是交易的雙方誰占有更多的信息，誰就沾光。那么有了互聯網之后，其實對賣方是非常不利的，你到網格上一查，就可能會查到成百個賣同樣東西的這樣商家，這就使得商家其實變得基本上沒有利潤可言了。咱們現在看到的，為了一個上市公司一年的利潤不能買一套房子，其實也就是這么一種表現。它在互聯網背景底下，要想同質化的產品，它的利潤已經很薄了。
互聯網出來之后，把利潤變薄它其實有三個條件，一個條件是產能過剩，另外一個條件是同質化生產，再一個就是互聯網促進了全球化。我們知道產能過剩是一個單向的，不可逆轉的，全球化也是不可逆轉的。企業要想生存，那么你只能做一件事情，這個事情就是生產和別人不一樣的地方，這就逼著企業轉型轉到研發，轉到服務。
互聯網來了之后，它其實也給企業提供了這么一個機會，就是你生產個性化的產品，可能非常容易地找到一個小的細分群體，他能夠找得到你，來買你的產品，這里有個理論叫做長尾理論，說的就是這么一件事情。也就是說，企業在互聯網的背景底下你一定要找到你自己很特殊的那種定位，這樣跟別人變得不一樣你才能夠生存下去。
另外互聯網的一個很大的影響，就是它會把品牌的作用擴大，好的企業名聲越來越好，差的企業名聲越來越差。大家知道莆田系醫院治死了一個人，可能成百上千家的醫院從此就很難再找到客戶了，就這么一個道理。所以互聯網會逼著企業它會重視自己的名聲，這是一個很重要的方面。
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下面我給大家講一講工業4.0，工業4.0我是特別重視它產生工業4.0的原因，這個原因其實有三點，一個就是剛才說到ICT技術的影響;第二點是老齡化。德國人是世界上第二大老齡化的國家，年輕人都不愿意進入工業了。所以在這么種背景底下提出工業4.0，當然另外一個就是跟中國這些國家的競爭，這三個外部的促進要素。所以在這個背景底下，它就是希望能夠讓老年人加入制造業，讓大家能夠更輕松地加入制造業，這樣來解決它老齡危機的問題。
所以工業4.0有一個很重要的特點，它的一個目的之一就是以人為本，讓工業界的人生活地更加幸福，更加自由。大家看到這張圖是非常常見的，這里我在按照我的理解跟大家來解釋一下，我覺得這張圖其實背景也隱藏著一個像多米諾骨牌一樣，一件事情促進另外一件事，發展的這么一個歷程。比方說它叫工業1.0是機器革命;工業2.0是指的流水線，流水線其實是有一個特點，它把工作分成一個特點簡單的事情，每一個動作都很簡單，這樣一來它就為了后面一步進行電氣化創造了條件。有了流水線之后，不同崗位的協作就變成了一個影響生產效率的一個重要原因，這個時候它的自動化來完成更加有效的協作就變成了一個非常必要的工作了。
到了工業3.0之后，其實生產的效率有可能是達到最高，所以它必然產生生產過程。同時，它的質量也已經逼近極限了，現在追求六西格瑪是百萬分之三點四的缺陷率，它的能耗也非常的低。但是，剛才像我說的，它如果是產能過剩的話，生產效率高已經不能維持你的盈利了，怎么辦呢?你就要必須快速地響應外部的變化，特別是小批量的，個性的這樣一個需求，這樣一來就出現了工業4.0。也就是說，既要有流水線上的效率，同時又要滿足它這個靈活性，能夠生產不同的產品，這是工業4.0的特點。
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工業4.0這個白皮書說起來很復雜，我習慣于把它簡化成最簡單的一張圖，這張圖就是我認為工業4.0就是流水線上生產個性化的產品，這樣一個最基本的要素。如果是按照這個東西定義的話，在我看起來，工業1.0和4.0它完全有可能是并存的，并不是說出了4.0之后其他的1.0，2.0，3.0都不需要了。因為1.0-4.0其實它各有各的優勢的，比方說如果我們生產一個宇宙飛船的話，它可能就是定制這樣一個東西，它根本就用不著流水線。
再比如說生產手機這樣的一個快銷品的話，它希望設計出來之后馬上就能投入生產，這個時候你做一個生產線可能就來不及了，它有可能很多工序就是手工生產的，所以它就可能保持在2.0。而像石化這樣的行業，有可能就是批量地生產差不多類似的產品，它沒有必要頻繁地來更換不同的產品，而大批量的，穩定的生產同一種產品，往往就是成本最低，效率最高，能耗最少，所以它保持3.0有可能也是永恒的。
4.0僅僅適合于部分的行業，又需要有效率，又需要個性化這樣的行業。而如果是流線上加個性化定制來定義工業4.0的話，它就有可能有兩個維度的變化，一個維度是自動化水平的高低，它有可能自動化水平很高，比如像汽車一樣;也有可能像紅領制衣這樣自動化水平不是特別的高。也有可能定制的水平非常高，也有可能定制只是定制幾個個別的零件而已。所以定制的程度也會有高有低，至于你從哪個點切入，我覺得是根據企業自己的情況來確定的。就像你是不是進入工業4.0也是根據你自己的情況來確定的一樣。
在流水線上進行個性化定制，這句話其實是工業4.0的技術和經濟之間的橋梁，所謂經濟和技術之間的橋梁就是指的，工業4.0為什么需要數字化的設計、縱向集成、CPS的廣泛應用?是因為它要進行流水線上的個性化定制。工業4.0為什么能取得經濟成功呢?是因為個性化定制可以帶來更多的效益，所以理解這句話其實就等于是理解了工業4.0它的邏輯的一個核心的問題。
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我經常用這張圖來解釋工業4.0當中一個重要的概念。這張圖當中工業4.0的一個重要出發點—勞動力危機。勞動力危機來了之后，它要減少體力活。體力活減少它要實現縱向集成，縱向集成會增加靈活性，它利用這個靈活性進行個性化定制來賺更多的錢。但是個性化定制就需要從個性化的設計到個性化的服務，這就需要端到端的集成。而個性化定制又會對銷售采購產生一系列的挑戰，這就需要端到端的集成。
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這張圖，我的理解，就是它的邏輯，它為什么需要這個東西，它是有需求的。它提出這個理論是有道理的，我還大體上用這張圖來表述工業4.0當中的經濟和技術方面的邏輯。比方說這是勞動力危機了，它要做什么，做什么之后你要解決什么樣的問題，這個問題有什么正面要解決的事情，會產生什么樣的麻煩，這個麻煩又該用什么東西來解決，它的經濟效益到底是怎么產生的。
比方說個性化定制，這是一個可以產生更多效益的地方。勞動力的減少，這是產生更多效益的地方，智能化服務也是產生更多效益的地方。當然它的設備投資會增加，這是一個負面的東西。如果工業4.0取得成功，大體就是說賺得錢要比花得錢更多，在經濟上能夠算得過賬來，那么你做工業4.0就是應該的。你算不過賬來，你就不要去做它了。
在我看來，其實并不是所有的企業，所有的行業都需要個性化定制，這一點我覺得一定要強調一下。我見了一個資料，我發現現在的汽車廠家，推進個性化定制的不是非常的多。汽車廠更加重視的是智能化汽車本身，而工業4.0它其實圍繞著生產制造過程的智能化展開的。所以工業4.0，我覺得不能說是所有的行業都朝著這個方向走，那一定是錯誤的。
接著我跟大家談一談智能制造，智能制造是一個比工業4.0更廣的一個概念，這個概念有很多的切入點。就像一個大象的不同側面一樣，我們不能僅僅認識到一個側面，就說我知道智能制造了。特別我跟大家強調，智能制造它的英文是Smart，它不是Intelligent。有的人一談智能制造就談人的智能如何如何，這個事情是錯誤的一種導向。智能制造有不同的側面，不同的層面，只有你把它全面理解了之后才能真正理解智能制造是什么樣的東西，否則的話，很有可能就陷入片面性。比方機器換人，機器人就叫智能制造了，這個東西就是典型片面性的一種觀點。
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另外智能制造包括幾個層面從社會到經濟等等很多層面，這里我單獨從技術方面舉一個例子。比方說GE公司搞一個設備診斷，把風電或者飛機發動機上的信號接到它自己的平臺上來，替它們診斷是不是要維修了，應該怎么操縱更好等等這樣的一個工業互聯網這方面的應用，這個應用也屬于智能制造的一個很重要的邏輯體系。
如果這個邏輯體系你僅僅看到設備診斷，那你一定是錯了。為什么呢?幾十年之前大家都在搞設備診斷，你現在再走那一條路，再跟過去一樣，一定會走到坑里面去，你必須要看到它的第二層第三層。它的第二層是什么呢?GE把成千上萬臺的飛機發動機的信號全都引到它平臺上來了，這樣就可以實現數據和知識的共享，這樣對它的診斷效果和實施性的價值就大大地增加了。如果你僅僅看到是一臺的診斷，那你肯定是不對的，至少要看到這一層。
還有它的第三層，這個第三層就是GE原來是賣一個飛機發動機的，現在有可能把一個非常發動機和它相關的軟件服務包在一起賣。也就是說我不僅賣給你一個好的發動機，我還告訴什么時候維修了，它的安全性如何等等這樣的，顯然這樣做的話，它的競爭力就會加強了，這個東西就要從制造到服務的轉型。我覺得差不多就可以看成第三個層次你看到的東西。
第四個層次你看到什么呢?第四個層次，在我看來GE可能要進行一個更大的轉型，這個更大的轉型就是由制造到軟件或者數據分析公司的轉型。因為它們現在做了一個Predix，它將來很大的重點可能已經不再是通過賣產品來賺錢了，有可能它是根據這個平臺賣數據這些方面來賺錢了，發生一個更大的這樣一個轉型了。
所以理解智能制造如果你理解第一層的話，你就是走到了老路上去了，理解到第四層的時候，你就GE為什么砸鍋賣鐵把它許多行當都不干了，要來干這件事情，他背后是有一個很大的轉型的，我覺得理解到一定的深度，你就知道GE為什么要這么做了。
我再從智能制造最基本的定義Smart入手了來談一談智能制造這方面的特點。智能制造強調SMART其實就是強調快速反應，這個快速反應指的是市場和現場的變化，尤其是外部的用戶需求和供應鏈不斷地變化。其實市場變化是永恒的，關鍵是我們企業是否接納這種變化。比如說過去鋼鐵有可能我就生產這些，要買不買，這就是不接納，但是每個用戶永遠是不一樣的。那么ICT技術來了之后，它可以把過去一些用戶的不同需求通過相同的生產線把它給生產出來。如果你是把用戶個性化需求作為你追求的目標，那么你就會看到用戶的需求在不斷的進行變化，你要適應他的變化，就體現出SMART的概念出來了。
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我覺得搞工業的一定要知道用戶的需求永遠是個性化的，而生產永遠是批量化、規模化最好。這個矛盾我覺得智能制造是用來調和的，但永遠是取消不了的，從這個道理上來講，我們一定要知道這個智能制造它的關鍵的滿足用戶需求，它一個思想就是適用。就是用戶用的好就是好的，有的時候它是給它提供一個用戶說特定的產品，有的時候我給不同的用戶提供相同的產品，但是我給你加上一個個性化的服務。
另外呢在智能制造背景底下由于它有可能是個性化產品的話，它的交貨期就有可能包含在產生設計在里面了。智能制造對于效率的優化，對于成本的優化等等這個方面，也都是基于個性化定制或者小批量前提來展開的。因此在我看來過去的工業3.0可能就是成本最低，效率最高，能耗最低。但到了工業4.0它其實是這些問題都已經變差了，能耗變高了，效率變低了，但是智能制造向這種惡劣，這種變壞的趨勢讓它給降下來，使大家可以用可以接受的成本來滿足用戶的相對個性化的需求，應該是這樣的道理。因為個性化來了，問題就變得非常復雜了，變的非常復雜了，你就要用智能化的手段來應付它，人就應付不過來的，這是大體一個邏輯。
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智能制造的定義有很多種，據說有150多種，這里我給大家展示三種： 一種是強調了數字化和網絡化。另外一個是寧振波先生把它內部的邏輯捋了一下。還有一種是工信部提出的把智能制造包括哪些方面?比如說智能的產品，智能的服務，智能的生產過程。大家注意到了，其實工業4.0更重視的是智能的生產過程，而工業互聯網這個體系就是美國的機械公司提出互聯網智能制造體系，他其實更多的重視的是智能的產品，它們其中是有一點差別的。
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智能制造是怎樣創造價值的呢?我常用這張圖跟大家描述，我覺得ICT技術出現之后的話，它能夠促進幾件事，就是不同部門，不同企業之間的協同，資源和人、知識、信息的共享，知識的重用，它通過這個事情它實現一個大范圍的優化。從而能夠創造更多的價值。同時這個東西也能加快相應速度，比方說個性化定制它這個做法一般情況底下它并不是每一個零部件都是個性化的，它是通過零部件這個層面的重用實現最終產品的個性化，所以這樣一個邏輯它是通過共享重用協同這個事情來提高他的快速響應的，從而進一步的創造價值。
這又是我常用的一張圖，這張圖就互聯網來了之后，我要利用互聯網的優勢實現協同共享重用，但是協同、共享、重用會帶來各種各樣的麻煩，這種麻煩使得我們必須要有很多的技術來解決他，在解決的時候我們發現這個問題太復雜了，有可能人就處理不過來，處理不過來最后我們就設法讓機器智能的決策，從而讓決策更好來提質降本，做的比人更好。
這個時候讓就可以變得更自由，而勞動力成本就可以把他降下來，而要做到這一點，需要信息和知識進行數字化，要想做到信息和知識的數字化，又需要大數據的利用，知識的重用等等等等。這大概也是我常見的這樣一個邏輯，這個邏輯就是想表現一開始智能制造有很多的側面，為什么有人說智能制造就是為了減少人，這個方面也提到了減少人了，但是它并不是簡單的減少人，而是提高質量，降低成本。而將少人它背后的原因是因為問題太復雜了。問題太復雜了，又是由于我們要快速響應外界不斷的變化，所以這些問題，任何一個角度都可以切進來，但是它是一個復雜的整體，要看懂了這個整體才能真正的理解智能制造。
研究智能制造的時候發現了一個特點，就是我說智能制造應該搞什么搞什么東西，結果人家就和我講了，你說的這個方向我們老早就提出來了，你說的這個辦法需要我們搞工業的，搞產品的來研發，這個東西跟你搞智能制造的到底有什么關系?
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這是一個常見的說法，這個說法就讓我想起彼得·德魯克的一句話，“做正確的事，正確的做事。”我們發現企業的戰略發展方向和他的工藝技術、產品技術，其實都不是搞智能制造搞的。但是當這些問題足夠復雜的時候，人本身的能力就是一個玻璃墻，你就是做不好了，這個時候我們就設法把一些人做的事情讓它數字化，讓決策更加科學，更加快速，更加實現大尺度的優化，從而讓這種人的玻璃墻得以突破。
智能制造一般是強調快速響應的，這里我也要跟大家提醒一下，智能制造的快速響應應該是綜合起來看，過去我們強調“多快好省”。其實快速響應有幾個前提：一個前提就就多，產能過剩。第二個前提是好，一般來說質量足夠好的時候，大家才會關心你其他的東西。第三是省，也就是說你的經營生產這方面做的不錯，國外就在多、好、省的基礎之上，推進快速響應，智能制造的。而我們國家有可能中間隔了些產品質量不過關，經營生產做的不好這個東西，我覺得中國要補課就要從這個方面進行補課，而不是說從1.0、2.0、3.0，這樣一個補課，我覺得那個邏輯是不對的應該是從企業內部的這種邏輯考慮問題。
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研究智能制造的時候還發現一個問題，就是大家不知道智能制造如何切入。其實人們犯了這些錯誤，我往往都是由于過去的思維方式導致的，我們過去搞技術創新往往是關心自己部門的事情，往往是當前的事情，而智能制造它有個特點，他往往是通過協同共享重用，它是一個大范圍的優化，他不是某一個部門就能做的，它需要一個頂層設計。同時它又要面向未來，以人為本、面向未來等等這些方面。所以過去的需要思維方式是不對的。
剛才我也講到智能制造取得成功是技術可行性和經濟可行性的統一，如何做到統一呢?就要把你的技術納入你的業務流程當中去，但是智能制造又跟過去的做法不一樣，智能制造往往是用來改變業務流程的，而不是服務于現在已有的業務流程，所以這一點會使得很多人變得非常不習慣。
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用兩個笑話來比喻人們的這種思維方式：一個是路燈底下找鑰匙，就是有個人丟鑰匙，老在路燈底下找。別人問他為什么老在這找?他說只有這里有光。我用這個寓言來描述一些人，只考慮自己本崗位怎么搞智能制造。寓言說有一個轎夫抬了一天轎子很累，就跟兒子說，你將來當了皇帝一定把這路修好，將來我抬轎子就容易多了。我用這個寓言來說明很多人是根據眼前的需求考慮場景變了之后該怎么辦。
智能制造思維上常見的就是這兩個誤區：一個誤區是局部的思維，一個誤區是當前的思維。眼界沒有打開，這樣的話你的智能制造往往是找不到它的好的切入點的。其實關鍵一點，企業的領導人要有眼光，要有魄力，然后這個技術才能為他服務，如果整個企業不想清楚往哪個地方轉型，往哪個地方升級，那么技術就相當于這個皇帝不急急太監，你是不知道該怎么去發力的。
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智能制造往往都需要一些系統的考慮，這里我跟大家舉一個我見過的一個挺有意思的例子，跟大家來講一講。這個例子是一個很小的企業，用的也很簡單，但是我覺得它智能制造制做的非常好，它基本上是用的機器人，基本上看不到人的，甚至連中控室都沒有。
我當時問他一個問題為什么，出了質量問題怎么辦?他就告訴我說，不會出現質量問題，因為我這個只要加熱足夠長，就不會出現質量問題。我說你的能耗多了之后，你不就賠本了嗎?他說不會的，我這個毛利40%，我說你的毛利為什么這么高?我說我是一個新的產品，節能環保，很適合國家的需要。我說你這個小廠怎么回找到這么好的一個產品呢?他就說了，我這個東西是從國外，我找到了國外的一家讓他給我來做的。你看他就開始利用了國外的資源了。
我還是不放心，我說你這里總會出質量問題的，你又沒有人，你怎么辦呢?他說我這兒沒有人都是機器，機器的好處就是所有的數據我都能記錄下來，既然能夠記錄下來，出了問題之后，我就去看一看我這個數據當時是怎樣的，我就知道怎么回事了。
你看大數據用上了，緊接著我就問他，你的人有這么高的水平嗎?他能夠看得出來嗎?他說沒關系，看不出來之后我直接把這個數據打到德國去，德國人告訴怎么辦，我就怎么辦。而且德國人他有時候編好程序直接發給我，我回來一裝，這個問題也就解決了。
大家注意到，他的整個設備的維護是生產的改進，這個東西他也外包給德國人來做了。大家注意到它是一個系統的策劃，有了機器人之后，就可以保證全數據化，有了全數據化之后，就可以保證回速，有了回速再有了互聯網，你就可以保證讓外面的人來幫你解決這樣的問題。
而且它是走到了一個高端產品上，就保證它是有利潤來解決這些問題的，我覺得這就是一個很好的組合權，搞智能制造搞的好的話，一定要有這樣一個轉型的系統的策劃。然后你的技術用起來就會很順手了，否則的話你為了機器人而機器人，那肯定就不行了。
最后我跟大家講一講，我一開始說了一些觀點，就是中國的企業往往是高技術在中國用不好，為什么會有這種現象?按照我的理解這種現象之所以出現，它其實是與過去中國的勞動力的價值比較低導致的，勞動力的價值比較低，他就是寧可多用人，少用機械。
最簡單的一個說法，過去人我們抗著鐵锨去挖水渠，為什么不用拖拉機?他不是不知道，而是他沒錢買不起。這個事情導致了一系列的問題，比方說為了保證就業，我們國家對質量就會睜只眼閉只眼了，我們大家對這個污染也會睜只眼閉只眼了，對抄襲也會睜只眼閉只眼了。背景底下大家又不關心質量，又不關心效率，他自然不關心創新了。
但是這個事情現在已經發生變化了，這個變化其實主要就是中國的勞動力結構發生了重大的變化，從2008年開始農村勞動力過剩這種現象已經消失了，2022年中國可能勞動力的人口將會開始劇烈的降低。這個事情將會導致中國的藍領的工資將會劇烈的升高，中國現在出現的很多問題，比如說職工的敬業度不高了等等這方面，它的本質上其實都是勞動力成本變化所導致的。
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大家看一看這張圖，這張圖是中國人口的一個變化的圖，我曾經有過計算，就是中國的經濟30年保持經濟的快速增長，其實很大程度上就是農村勞動力到城市里面來了，這保持了30多年9.5%-10%左右經濟增長速度。
而從這張圖上我們可以看出來，從2022年開始，每年退休2500萬人左右，每年補充進來只有1600萬，這個時間將要延續13年。而且前面退的基本上是藍領，補進來有800多萬大學生。這個事情如果不解決，中國制造業是沒有前途的，這就是為什么在幾年以前，我跟公司領導一直強制智能制造、自動化，我必須要搞了，不再搞的話，不出幾年，中國的制造業就會滑坡。或者這么說，如果中國要想發展的話，這個問題必須要解決。
與此同時，中國的很多環境也發生了變化了，比如說勞動力的成本上升了，比方說人們對高質量有所追求了。所以我覺得中國過去的先進技術和實際的脫節，換句話說，其實中國的許多先進企業本質上不是依靠技術去取得競爭優勢，而是通過勞動力優勢取得競爭優勢的。這么一種事情，將發生一個本質性的變化，所以我覺得智能制造這件事對中國來說，是你走也得走，不走也得走的這么一條路子。
我個人覺得智能制造如果跟中國相結合的話，用智能制造的技術來補我們的短板。我們的短板是什么呢?我覺得我們的短板是勞動素質比較差一些，我們的質量意識比較差一些，而通過智能制造我覺得這一方面來提升我們的管理水平，提高我們的質量水平，我覺得這是可能是智能制造和中國一個很好的結合點，也是我們叫做彎道曲直的一種方式。
我的感覺智能制造我們現在基本上是處在一個岔路口上，有相當多的人把智能制造簡單的理解為自動化，上幾臺機器人就完事了，而我剛才跟大家講的智能制造其實是一個很大的一個系統的工程，它有很多不同的側面，他有不同的層次。我們要理解智能制造一定要把這一方面都真正的搞清楚，才明白先進技術到了什么時候他才需要。
我們有個老領導有一個觀點，我這里跟大家分享一下，他說價值決定于用戶，半杯水如果是放在餐桌上它就是垃圾，放在沙漠里面它就可以救命，同樣的我們的先進技術，它到底是有用，關鍵是放在怎樣一個環境當中去，我覺得中國的企業現在智能制造看起來沒有用的，或者說有的人找不到用處，一個很重要的原因，他沒有把智能制造和轉型升級這件事情結合在一起。
比如說智能制造就像一個御廚，而它現在處的水平是吃不飽飯的一個問題，那么你請來一個御廚，他并不能解決你吃不飽飯的這樣一個問題，所以中國搞智能制造一般來說要跟轉型升級結合在一起。
一來的話智能制造首先就不是一個技術問題，首先是一個企業發展的戰略方向的問題，而這樣戰略方向問題只能是企業的人自己才能想清楚，別人是不可能想清楚的。正如一個大和尚說的：拜佛就是拜自己。自己想不清楚，不可能靠一個專家來給你指出你的戰略方向應該是怎么。專家的作用是你的方向清楚了之后，他把技術怎么樣配合你來完成這樣一個戰略轉型。
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最后我用培根的話跟大家共勉“跛足而不迷路，勝過健步如飛而誤入歧途的人。”
