【51CTO.com原創稿件】“為什么我們把云定位成智能云，而不是簡單的微軟云，是因為我們具備大數據分析工具、人工智能、認知服務等多種基于云平臺的技術，希望將人工智能相關的技術和功能完全整合在我們的產品和服務中，例如微軟智能云Azure，就把很多功能變成PaaS服務。”微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容表示。對此，我們看看合作伙伴是怎么看的?

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微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理 康容

聯想CIO部門戰略變革總監高汪軍表示，在談企業“設備+云”的轉型問題時，聯想不僅僅做硬件還做內容，并提供一定服務，讓客戶享受整體的解決方案。怎么支持業務的變革?就需要打造一個IT系統和流程體系，支持整個公司無論是現有的硬件業務，還是未來的“設備+云”的轉型。

“同微軟合作，我們認為首先微軟作為一個平臺，擁有全球領先的計算能力和應用性，這樣的優勢可以幫助我們開發自己的UserCase，真正為聯想的業務運作;同時作為進一步合作的考量角度，我們內部也在著手數字化轉型，從傳統的工業2.0、3.0時代變成工業4.0時代，如何讓制造更靈活、讓銷售更智能、讓客戶更貼近，這些背后都離不開新技術;微軟的定位很好，不需要做每一個具體的UserCase，只是將平臺做好，這對于所有企業都會有容易借鑒的更多優勢。”高汪軍補充道。

如今企業最重要的就是基于數據說話，而不是基于感覺判斷并決策，這背后需要做到真正抓住數據，分析出這些數據的Insight。聯想最近和微軟合作的一個具體的點，就是利用機器學習功能，預測很多未來的事情，例如銷量、庫存等。上千家一級供應商，二級供應商不計其數，涉及一百多個國家，幾十萬個分銷商，如何讓這個龐大的的網絡高效地運作，這要求具備很復雜的運作能力。將來如何利用IoT技術和一些機器學習技術讓決策更加高效、準確，我想這是聯想一直以來追求的。對此，聯想采用了微軟Azure的機器學習功能，用來預測全球各個國家的PC出貨量，對于未來的經營管理都有很重大的意義。高汪軍說：“當時和公司團隊一起合作做模型，經過大半年的調優，現在的預測準確率已經比IDC高很多。我們內部除了用Gartner、IDC的報告定目標，還有自己機器學習的一個數據。”

關于聯想所開展的預測，高汪軍表示最近平板市場的預測很受關注。因為平板、包括2合1筆記本所展現的是新市場，在過去兩年甚至三年根本沒有市場數據可以參考，怎么能在短期去預測這些不確定性比較高的業務，難度很大，這對于將來怎么去預測合理的庫存，全球一百多個國家，上萬個機型，數量更多的拆成部件……這么大的數量，如何讓庫存更合理，維修時不受影響，這是現在聯想與服務部門合作正在做的。

同樣是認知學習，白山云科技有限公司，合伙人兼產品及解決方案副總裁趙鵬認為，如今數據很多，數據不被利用是沒有意義的，數據不經過加工與計算也是沒有意義的，所以兩個閉環要打通，首先是數據之間的連通，其次計算，然后做到與自己的業務系統、應用系統再整合，這就是現在白山云和微軟在做的事情。

“和微軟的合作由來已久，我們既是Azure使用者，同時我們又是Azure某一項服務的服務提供商。”趙鵬舉了這樣一個例子，作為在在全國范圍內一大做視頻監控的企業，白山云如何用自己的云鏈技術將企業的各個系統的數據打通，這個課題很重要。“起初，我們和微軟的合作都是基于客戶說出自身的需求，然后再看技術解決方案方面如何解決。這樣的大型視頻監控企業無非是有很多海量視頻數據，以前做監控是為了安全，也是一些合規的操作，但問題是這種操作就沒有了再增值的可能。”他補充道。

據了解，白山云在前期積累了很多CDN的客戶，面對諸多合規的要求，白山云借助了基于微軟智能云Azure的認知服務接口，對于客戶的視頻及圖片內容進行識別，規避違規風險。基于微軟強大的人工技術，白山云還在不斷發掘新的應用場景，例如在監控系統基礎上，不再局限于簡單的圖片識別，而是對人群的年齡、情緒等信息進行“全方位、多角度”識別，進而將這些數據整合，用于客戶咨詢、大數據營銷以及內部整體業務決策等;事實上白山云與微軟在之前就已經針對CDN方有過合作，未來白山云還期待與微軟能夠在區塊鏈、物聯網等領域打造一整套基于云端的完整解決方案。筆者認為，微軟為白山云提供的不僅僅是簡單的技術支持，更多的是微軟構建的龐大生態系統，這都將為白山云等諸多合作伙伴，帶來更多的技術資源和客戶資源。

Airdoc創始人兼CEO張大磊談到與微軟智能云的合作，其實和現實很貼近。最早是因為身邊很多人被“漏診”，被看錯病。后來發現這樣的事情在世界范圍內都普遍存在，就在想是不是可以用一些辦法來解決。究其原因主要是因為特別優質的醫療資源非常少，是否可以用人工智能、深度學習的算法，通過向專家學習，學會如何看片子、看病理、判斷疾病，之后把這個本事變成一個算法服務，無論是基層還是其他地方都可以用的上。

據張大磊介紹，后來很多醫院，很多地方基層醫生都在用這個服務，但是發現之前使用的云和機器學習的框架，在性能上達不到要求。“設想一個病人在醫生那兒拍了一個CT，如果傳到網上后臺識別引擎，需要20分鐘才可以出結果給他，那病人只能干等，所以我們想做到實時。這樣就聯系到微軟亞洲研究院部門，當時相關人員正在做微軟認知工具包的新版本升級，我們提出了需求，雙方協同工作了一段時間，這個問題被很好地解決。”同時，這項業務的升級在沒有降低準確性的情況下性能反而提升了40%，微軟認知工具包野解決了我們的一些Bug，同時將境外資源也遷移到微軟的Azure上，國內的也逐步在遷移……Airdoc和微軟主要在云和認知工具包方面達成了長久的合作前景。

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