外媒速遞：Python編程學習當中必須回避的三種常見錯誤
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本期給大家推薦的是Python編程學習當中必須回避的三種常見錯誤、八種方式繼續參與開源貢獻、預測分析強化網絡安全水平的三種切實途徑和影子經紀人即將推出漏洞信息訂閱服務等。
一、Python編程學習當中必須回避的三種常見錯誤
原文標題：3 mistakes to avoid when learning to code in Python
承認自己犯了錯并非易事，但必須承認，犯錯本身也是學習過程中必不可少的一部分——特別是在學習Python這類編程語言時。今天文章中提到的三種錯誤源自我個人的實際經歷，因此希望各位Python初學者能夠以此為戒，免蹈覆轍。
1. 在函數定義中使用可變數據類型作為默認參數
2. 使用可變數據類型作為類變量
3. 可變分配錯誤
二、沒時間也不怕：八種方式繼續參與開源貢獻
原文標題：8 ways to contribute to open source when you have no time
對于大多數朋友來說，阻礙其加入開源項目貢獻的首要理由就是“沒時間”。這一點我非常理解，畢竟生命有限，但事情卻總是沒完沒了。那么，我們是否能夠在百忙之中仍然參與到開源項目的推進當中?在今天的文章中，我們將立足這一議題，探討如何克服時間難題、幫助自身積累項目參與經驗。
1. 明確你最為關注的事務
2. 尋求其它替代性貢獻途徑
3. 跟你的老板談談
4. 為自己設定截止時間
5. 將任務納入日程表
6. 充分利用空閑時間
7. 如果身心俱疲，不妨休息一下
8. 學會說“不”
三、預測分析強化網絡安全水平的三種切實途徑
原文標題：3 Ways Predictive Analytics Can Boost Your Cybersecurity
惡意機器人的時代終于來臨，我們最擔心的噩夢變成了現實。在這些恐怖自動化工具的幫助下，黑客將能夠很快組織起一波足以摧毀企業環境的技術攻勢。好吧，我承認這樣的說法有點夸張，畢竟如今的惡意機器人還無法與“終結者”相提并論。然而，我們面對的潛在風險確實不容小覷，而預測分析也許將成為我們對抗邪惡的最后希望。
1. 提前警告即是提前準備
2. 其能夠處理海量數據
3. 其能夠以自動化形式處理大部分工作負載
四、影子經紀人即將推出訂閱服務——三種方式助你搶先實現自我保護
原文標題：3 Alternatives to the Shadow Brokers' Subscription Plan
網絡安全部門最近幾周的日子無疑不好過。以WannaCry為代表的一大波勒索軟件持續肆虐，Windows、Linux乃至Android平臺都淪為其打擊對象。而作為相關漏洞信息的發布方，影子經紀人組織表示未來將提供漏洞信息訂閱服務，為付費用戶定期推送各類可用于組織攻擊的重要資訊。在這場惡人的狂歡當中，我們該如何自處?以下三種方式或許能在一定程度上解決這個問題。
1. 多層防火墻安全保護
2. 蜜罐
3. 補丁安裝
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