【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2017年7月21日，由51CTO主辦的WOT2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會在北京富力萬麗酒店召開，大會以“人工智能，不止于技術(shù)的革命”為主題。在為期兩天的峰會中，30余位來自微軟、阿里、百度、京東、Uber、國美大數(shù)據(jù)中心、蘇寧云商、順豐的AI先行者帶著他們的獨到見解以及實戰(zhàn)經(jīng)驗，分別從學(xué)術(shù)研究、企業(yè)實踐等多個維度開展有關(guān)AI的思想碰撞，一場場精彩分享以全面化、專業(yè)化的視角為1000+技術(shù)同仁帶來解決問題的方法和提高效率的新思路。除了場內(nèi)的精彩演講之外，場外還有動手實驗室和科技體驗區(qū)，讓AI愛好者們在學(xué)習(xí)之余還能過把實踐癮。

本屆峰會共設(shè)三個技術(shù)分會場：機器學(xué)習(xí)、人機交互、智+應(yīng)用，話題涉及數(shù)據(jù)處理、模型評估和優(yōu)化、算法選擇、系統(tǒng)設(shè)計、應(yīng)用場景、軟硬件結(jié)合、行業(yè)應(yīng)用、案例分析、智能制造等。下面我們將向您重點介紹各個分會場的現(xiàn)場盛況。

機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)分會場主要涉及數(shù)據(jù)處理、模型評估和優(yōu)化、算法選擇等主題。機器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特性進(jìn)行，不同的格式、不同的目標(biāo)和應(yīng)用場景下都有不同的要求，這些步驟都跟數(shù)據(jù)本身的特性緊密相連。我們都希望自己的機器學(xué)習(xí)模型取得盡可能高的準(zhǔn)確率，這個看似簡單的問題卻隱藏著諸多難題和陷阱，即使是經(jīng)驗豐富的機器學(xué)習(xí)用戶也不免陷入其中。如何為你的機器學(xué)習(xí)問題選擇合適的算法？這在很大程度上依賴于可用數(shù)據(jù)的性質(zhì)和數(shù)量以及每一個特定用例中你的訓(xùn)練目標(biāo)。除非必要，復(fù)雜的算法只會讓你付出昂貴的開銷和資源。針對以上難題，在“機器學(xué)習(xí)專場”你講學(xué)習(xí)到：如何為你的機器學(xué)習(xí)選擇數(shù)據(jù)，了解機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理的常見和重要工具，在機器學(xué)習(xí)模型評估時遇到的難點，如何通過便捷的流程來克服那些棘手的問題以及機器學(xué)習(xí)實踐者的經(jīng)驗之談。

流利說首席科學(xué)家林暉，結(jié)合“英語流利說”過去4年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，告訴你如何構(gòu)建一個“現(xiàn)代的數(shù)據(jù)架構(gòu)”，從而不但能保證業(yè)務(wù)分析需要，還能支持人工智能應(yīng)用的快速迭代，并且用生動案例分享AI如何開啟未來教育的新模式。

京東商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要由自營品牌錄入，這些數(shù)據(jù)直接被多個核心業(yè)務(wù)所使用。因此如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)去保障海量數(shù)據(jù)質(zhì)量尤為關(guān)鍵。為了實現(xiàn)對于商品數(shù)據(jù)的理解和修正，京東機器學(xué)習(xí)團隊做了很多工作，京東商城基礎(chǔ)平臺部首席研究員鄭志彤，從信息合規(guī)、商品圖文不一致校驗、商品類目自動識別、電商標(biāo)題理解、評論知識抽取來描述這一過程。

自然語言文本的需求理解，是搜索引擎以及語音控制的AI系統(tǒng)的重要組成部分。百度資深研發(fā)工程師陳翔，從應(yīng)用的角度，介紹百度搜索阿拉丁系統(tǒng)的自然語言的需求理解策略的智能化升級, 分享百度搜索的需求識別和語義解析技術(shù)。并通過這個升級作為例子，分享如何利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建模型；在此基礎(chǔ)上結(jié)合業(yè)界一些新思路和實際問題，用微創(chuàng)新來優(yōu)化模型；流程上，借用AI技術(shù)的同時，引入業(yè)務(wù)流程設(shè)計和人工標(biāo)注，進(jìn)一步優(yōu)化并構(gòu)建一個切實可用的智能系統(tǒng)。

國美大數(shù)據(jù)中心副總監(jiān)楊驥發(fā)表了題為“深度學(xué)習(xí)開啟社交電商智能時代”的演講。基于國美互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)場景，介紹了深度學(xué)習(xí)算法和架構(gòu)的演進(jìn)過程，重點是過程中遇到的挑戰(zhàn)，以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)帶來的提升效果。 同時針對電商領(lǐng)域傳統(tǒng)的基于用戶行為構(gòu)建個性化系統(tǒng)存在的局限性，重點介紹了國美互聯(lián)網(wǎng)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的實踐案例，包括如何使用卷積特征 (convolutional feature)做主體識別、如何使用CNN做商品品類預(yù)測、利用圖像局部特征（SIFT、SURF、HOG等）進(jìn)行展示重排序、圖像相似性檢索特征實時更新策略、實拍圖像增強等內(nèi)容。

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在處理大量數(shù)據(jù)起到重要作用。Uber的車輛積累了數(shù)百萬英里的行駛數(shù)據(jù)、獲取的位置數(shù)據(jù)和交通問題數(shù)據(jù)等。UberEats提供了另一個數(shù)據(jù)集，以便于交叉引用和有趣的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)。Uber Tech Lead劉彥東在演講中介紹了Uber的機器學(xué)習(xí)平臺系統(tǒng)架構(gòu)，以及一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)的應(yīng)對策略。

《TensorFlow技術(shù)解析與實戰(zhàn)》作者李嘉璇在演講中演示了如何使用Tensorflow實現(xiàn)各種模型，從簡單的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雙線性模型，到針對推薦系統(tǒng)稀疏數(shù)據(jù)場景下的Amazon的DSSTNE，和Youtube推薦系統(tǒng)采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在TensorFlow上的實現(xiàn)。

票房預(yù)測對電影的投資發(fā)行、上映排片等具有舉足輕重的作用，傳統(tǒng)的方法主要依賴電影從業(yè)者憑借其多年的工作經(jīng)驗對票房進(jìn)行預(yù)估，很難做到精確。貓眼電影高級技術(shù)專家李明輝 在演講中介紹了貓眼電影是如何利用其自身的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，采用機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對電影票房進(jìn)行精確的預(yù)估，包括實時票房、天級票房、總票房等實際問題。

七牛云AI實驗室負(fù)責(zé)人彭垚發(fā)表了題為“構(gòu)建富媒體時代的彈性深度學(xué)習(xí)云平臺”的主題演講。結(jié)合七牛人工智能實驗室在海量富媒體數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐，講述如何結(jié)合容器云技術(shù)，構(gòu)建富媒體大數(shù)據(jù)時代深度學(xué)習(xí)計算平臺，并探討深度學(xué)習(xí)在視頻、圖像領(lǐng)域的一些突破和應(yīng)用。

傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)建模基本上是手工作業(yè)，耗費大量時間清理數(shù)據(jù)、試驗特征、優(yōu)化參數(shù)，非常依賴專業(yè)人員的經(jīng)驗和數(shù)量。獵聘首席數(shù)據(jù)官單藝在演講中表示：我們在做自動化建模平臺，可以自動化完成很多模型開發(fā)工作，甚至超越普通專業(yè)人員的建模水平。

人機交互

人機交互分會場的主題主要有：系統(tǒng)設(shè)計、應(yīng)用場景、軟硬件結(jié)合。2017年，人機交互的設(shè)計正朝著增加我們對AI的信任方向發(fā)展。我們將如何與計算機和其他設(shè)備進(jìn)行交流、AI系統(tǒng)之間將如何進(jìn)行交流以及我們之間如何進(jìn)行交流？如何設(shè)計一款出色的人機交互系統(tǒng)？“人機交互專場”一一給出答案。

如今，各種形態(tài)的硬件具備了互聯(lián)和無處不在的計算能力，不同于智能手機，智能硬件需要更全面、更細(xì)致地去感知人、空間、行為事件進(jìn)而更多面、更完整地去服務(wù)于用戶細(xì)分場景。人機交互專場解密了在不同的場景下，如何滿足用戶對智能服務(wù)和無痕互交的需求。人工智能時代，人機交互的方式會變成自然語言，產(chǎn)生很大變化，軟硬結(jié)合的人工智能產(chǎn)品將是新的方向，這讓人工智能與新型硬件的結(jié)合創(chuàng)造出了新的機會。如何結(jié)合軟件和硬件、如何平衡體驗和和產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，“人機交互專場”將這一系列設(shè)計和技術(shù)的難點逐一擊破。

圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人楊釗主要介紹了圖靈機器人多模態(tài)交互框架。多模態(tài)交互是智能機器人專屬的交互方式。Turing OS機器人操作系統(tǒng)將機器人與人的交互模式定義為“多模態(tài)交互”，即通過文字、語音、視覺、動作、環(huán)境等多種方式進(jìn)行人機交互，充分模擬人與人之間的交互方式。楊釗在分享中，結(jié)合場景介紹了TuringOS平臺架構(gòu)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)。

人工智能技術(shù)改變著人機交互的方式，其中，語音交互無疑是最天然的入口，但這一技術(shù)在研發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用上都存在一定難度，就研發(fā)中的痛點問題進(jìn)行深入分析，就業(yè)界現(xiàn)有的各種解決方案做出對比分析, 思必馳開發(fā)總監(jiān)張順在報告中提出降低研發(fā)難度, 讓產(chǎn)品快速擁有高品質(zhì)的對話交互功能的解決方案。

機器人作為一個新興產(chǎn)業(yè)需要創(chuàng)新技術(shù)的推動才能加速其發(fā)展。實感技術(shù)（RealSense）為機器人向智能化邁步發(fā)揮了巨大作用。實感技術(shù)讓設(shè)備具有像人一樣的感知能力，它讓“機器人”這個詞的重心落在了“人”上。實感技術(shù)到底是什么?它能為我們的日常工作和生活帶來哪些便利？Intel感知計算中國區(qū)總監(jiān)湯振宇發(fā)表了主題為“實感技術(shù) 為設(shè)備增加人類感知”的演講，與大家一起探討以上問題。

在全球人工智能領(lǐng)域不斷發(fā)展的今天，包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon等互聯(lián)網(wǎng)公司相繼推出了自己的智能私人助理及機器人平臺。而2015年7月份阿里也推出了智能私人助理：阿里小蜜，覆蓋服務(wù)、導(dǎo)購以及助理三大領(lǐng)域，并通過不斷的技術(shù)及產(chǎn)品的探索。在今年阿里推出了阿里小蜜機器人平臺，并賦能給電子商務(wù)領(lǐng)域商家生態(tài)圈提升商家能效。在技術(shù)領(lǐng)域也通過不斷的摸索有了一定的沉淀。對此，來自阿里智能創(chuàng)新中心的高級技術(shù)專家陳海青深入講解了深度學(xué)習(xí)在電商領(lǐng)域，智能人機交互的技術(shù)實戰(zhàn)。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)和自然的人機交互是目前機器人普級的兩大門檻。ROOBO自主研發(fā)了基于安卓底層架構(gòu)搭建的這一套機器人系統(tǒng)，包括語義分析、圖像圖像處理、知識庫技術(shù)。ROOBO CTO雷宇結(jié)合場景分享了ROSAI的系統(tǒng)架構(gòu)，以及如何進(jìn)行自定義的開發(fā)。

VR/AR世界能夠給用戶帶來很強的沉浸感體驗。隨著顯示等主體設(shè)備的進(jìn)一步成熟與內(nèi)容的豐富，自然的交互技術(shù)成為增強沉浸感的關(guān)鍵點。 由于VR/AR環(huán)境的不同，適用的交互方式也是不一樣的。uSens高級研究員王曉濤在演講中介紹了VR/AR中交互方式的特點及一些具有代表性的交互方式，適用于VR/AR的手勢交互及其關(guān)鍵技術(shù)，同時也分享了手勢交互的未來發(fā)展方向。

雙目視覺是模擬人類視覺原理，使用計算機被動感知距離的方法。雙目視覺廣泛應(yīng)用在機器人導(dǎo)航，精密工業(yè)測量、物體識別、虛擬現(xiàn)實、場景重建，勘測領(lǐng)域。Slightech.Inc聯(lián)合創(chuàng)始人&中國區(qū)GM楊瑞翾，分享了其雙目視覺算法結(jié)合自主研發(fā)的雙目攝像頭硬件在機器人上的應(yīng)用。

智+應(yīng)用

提到AI，很多在傳統(tǒng)行業(yè)打拼的朋友覺得離自己很遠(yuǎn)。事實上，人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)中有著非常廣闊的應(yīng)用天地，它可以在金融、醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域發(fā)揮作用。智＋應(yīng)用專場揭示了哪些產(chǎn)業(yè)和行業(yè)是AI落地的著陸點，通過精典的案例分析，來講解AI在傳統(tǒng)行業(yè)中有著怎樣的作用，以及在實戰(zhàn)中人工智能怎么落地，以及落地的關(guān)鍵問題。在工業(yè)4.0背景的影響下，傳統(tǒng)制造業(yè)迎來了前所未有的變革，智能制造被許多國家提升至戰(zhàn)略層面。智能制造的技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展方向是什么？都可以在智＋應(yīng)用專場得到答案。

虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）、混合現(xiàn)實（MR）、人工智能（AI）是當(dāng)下的熱點話題。微軟正在通過新技術(shù)引領(lǐng)一條顛覆傳統(tǒng)體驗的道路，徹底打破2D屏幕的限制，重塑極致體驗。微軟的全息頭戴顯示設(shè)備HoloLens, 以硬件設(shè)備本身作為輸出口，將自然語言識別、機器視覺 等人工智能技術(shù)融入行業(yè)解決方案，從而為教育、醫(yī)療、設(shè)計、裝配、零售等行業(yè)帶來顛覆性的跨設(shè)備、人性化體驗。微軟（中國）用戶體驗顧問劉昕羽詳細(xì)講解了混合現(xiàn)實技術(shù)平臺的戰(zhàn)略、平臺特性，以及為傳統(tǒng)行業(yè)打造的顛覆性解決方案。

當(dāng)Alpha Go成功戰(zhàn)勝圍棋大師，當(dāng)高考機器人打敗了全國70%考生，我們驚嘆，一個人工智能的教育時代已經(jīng)到來。人工智能在教育領(lǐng)域的優(yōu)勢在哪里？它又將如何改變當(dāng)前的教育模式？未來，人工智能的“特級教師”們，會以怎樣的姿態(tài)出現(xiàn)在家庭、學(xué)校以及多元化的學(xué)習(xí)場景之中？乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒通過演講展示了教育領(lǐng)域如何乘著人工智能的“巨浪”，改變孩子們的明天。

在電商平臺業(yè)務(wù)的正常運轉(zhuǎn)過程中，風(fēng)險是無處不在的。而隨著電子商務(wù)的繁榮，針對電商行業(yè)的惡意行為也愈演愈烈，其中包括但不局限于機器注冊賬號、惡意下單、黃牛搶購囤貨、商家刷單、垃圾消息、釣魚等等問題。如果這些惡意行為不被有效阻止，會給電商平臺和用戶帶來巨大的損失，所以必須建立相應(yīng)的風(fēng)控系統(tǒng)來抵御這些風(fēng)險。從技術(shù)角度來講，風(fēng)控領(lǐng)域已逐漸由傳統(tǒng)的基于規(guī)則判斷發(fā)展到今天基于大數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行識別，而其中算法的核心就是機器學(xué)習(xí)技術(shù)。蘑菇街技術(shù)專家蓮華的演講圍繞機器學(xué)習(xí)在蘑菇街風(fēng)控業(yè)務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用實踐展開，分享了在蘑菇街風(fēng)控場景中使用機器學(xué)習(xí)方法的一點心得體會和實踐經(jīng)驗，主要包括三個方面，分別是經(jīng)典機器學(xué)習(xí)方法和模型的實時化建設(shè)與部署，深度學(xué)習(xí)方法在風(fēng)控場景中的建模及其實時化探索，和基于圖模型進(jìn)行團伙挖掘的一些嘗試。

隨著蘇寧云商、金融、體育、文創(chuàng)等線上、線下業(yè)務(wù)的不斷拓展，積累了大量的用戶行為以及客服會話數(shù)據(jù)，如何充分挖掘海量規(guī)模的數(shù)據(jù)，改進(jìn)用戶體驗、提高客服效率，成為亟待解決的問題。蘇寧技術(shù)研究院人工智能實驗室研發(fā)了智能機器人平臺，采用當(dāng)前流行的會話即平臺(Conversation As a Platform)技術(shù)，集成閑聊陪伴和專業(yè)助理等不同技能，包括家電控制、智能辦公、智能客服、智能導(dǎo)購等，為智能商務(wù)、智能家居等業(yè)務(wù)線提供良好支持。蘇寧云商IT總部技術(shù)總監(jiān)李偉在分享中主要介紹了蘇寧智能機器人平臺的架構(gòu)設(shè)計、基于深度學(xué)習(xí)的文本、可視化問答實現(xiàn)和在商務(wù)、家居、辦公能不同場景的廣泛應(yīng)用。

智+應(yīng)用分會場還設(shè)立了思必馳開發(fā)者實戰(zhàn)營，內(nèi)容包括開放平臺市場分析&DUI平臺介紹，如何創(chuàng)建專屬的語音交互邏輯，DUI開放平臺之技能開發(fā)功能重點演示。此外還有動手環(huán)節(jié)：利用DUI平臺快速創(chuàng)建一個主題技能，以及開發(fā)者互動及Q&A。

歷時兩天的WOT2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會落下帷幕，海量新技術(shù)讓AI愛好者和從業(yè)者收獲滿滿，在解決技術(shù)難點的同時也與同道中人開啟了技術(shù)路上的新機遇。WOT2017全球軟件開發(fā)者技術(shù)峰會將于12月初舉行，同樣精彩，期待您的持續(xù)關(guān)注！

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