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或許你不知道的10條SQL技巧

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這幾天在寫索引,想到一些有意思的TIPS,這或許是你不知道的10條SQL技巧,希望大家有收獲。

一、一些常見(jiàn)的SQL實(shí)踐

(1)負(fù)向條件查詢不能使用索引

  1. select * from order where status!=0 and stauts!=1 

not in/not exists都不是好習(xí)慣

可以優(yōu)化為in查詢:

  1. select * from order where status in(2,3) 

(2)前導(dǎo)模糊查詢不能使用索引

  1. select * from order where desc like '%XX' 

而非前導(dǎo)模糊查詢則可以:

  1. select * from order where desc like 'XX%' 

(3)數(shù)據(jù)區(qū)分度不大的字段不宜使用索引

  1. select * from user where sex=1 

原因:性別只有男,女,每次過(guò)濾掉的數(shù)據(jù)很少,不宜使用索引。

經(jīng)驗(yàn)上,能過(guò)濾80%數(shù)據(jù)時(shí)就可以使用索引。對(duì)于訂單狀態(tài),如果狀態(tài)值很少,不宜使用索引,如果狀態(tài)值很多,能夠過(guò)濾大量數(shù)據(jù),則應(yīng)該建立索引。

(4)在屬性上進(jìn)行計(jì)算不能***索引

  1. select * from order where YEAR(date) < = '2017' 

即使date上建立了索引,也會(huì)全表掃描,可優(yōu)化為值計(jì)算:

  1. select * from order where date < = CURDATE() 

或者:

  1. select * from order where date < = '2017-01-01' 

[[197711]]

二、并非周知的SQL實(shí)踐

(5)如果業(yè)務(wù)大部分是單條查詢,使用Hash索引性能更好,例如用戶中心

  1. select * from user where uid=? 
  2. select * from user where login_name=? 

原因:

  • B-Tree索引的時(shí)間復(fù)雜度是O(log(n))
  • Hash索引的時(shí)間復(fù)雜度是O(1)

(6)允許為null的列,查詢有潛在大坑

單列索引不存null值,復(fù)合索引不存全為null的值,如果列允許為null,可能會(huì)得到“不符合預(yù)期”的結(jié)果集

  1. select * from user where name != 'shenjian' 

如果name允許為null,索引不存儲(chǔ)null值,結(jié)果集中不會(huì)包含這些記錄。

所以,請(qǐng)使用not null約束以及默認(rèn)值。

(7)復(fù)合索引最左前綴,并不是值SQL語(yǔ)句的where順序要和復(fù)合索引一致

用戶中心建立了(login_name, passwd)的復(fù)合索引

  1. select * from user where login_name=? and passwd=? 
  2. select * from user where passwd=? and login_name=? 

都能夠***索引

  1. select * from user where login_name=? 

也能***索引,滿足復(fù)合索引最左前綴

  1. select * from user where passwd=? 

不能***索引,不滿足復(fù)合索引最左前綴

(8)使用ENUM而不是字符串

ENUM保存的是TINYINT,別在枚舉中搞一些“中國(guó)”“北京”“技術(shù)部”這樣的字符串,字符串空間又大,效率又低。

三、小眾但有用的SQL實(shí)踐

(9)如果明確知道只有一條結(jié)果返回,limit 1能夠提高效率

  1. select * from user where login_name=? 

可以優(yōu)化為:

  1. select * from user where login_name=? limit 1 

原因:

你知道只有一條結(jié)果,但數(shù)據(jù)庫(kù)并不知道,明確告訴它,讓它主動(dòng)停止游標(biāo)移動(dòng)

(10)把計(jì)算放到業(yè)務(wù)層而不是數(shù)據(jù)庫(kù)層,除了節(jié)省數(shù)據(jù)的CPU,還有意想不到的查詢緩存優(yōu)化效果

  1. select * from order where date < = CURDATE() 

這不是一個(gè)好的SQL實(shí)踐,應(yīng)該優(yōu)化為:

  1. $curDate = date('Y-m-d'); 
  2. $res = mysql_query
  3.     'select * from order where date < = $curDate'); 

原因:

  • 釋放了數(shù)據(jù)庫(kù)的CPU
  • 多次調(diào)用,傳入的SQL相同,才可以利用查詢緩存

(11)強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換會(huì)全表掃描

  1. select * from user where phone=13800001234 

你以為會(huì)***phone索引么?大錯(cuò)特錯(cuò)了,這個(gè)語(yǔ)句究竟要怎么改?

末了,再加一條,不要使用select *(潛臺(tái)詞,文章的SQL都不合格 =_=),只返回需要的列,能夠大大的節(jié)省數(shù)據(jù)傳輸量,與數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存使用量喲。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO專欄
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